南方电网公司科技项目(YX-GD-296)
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 相关作者：农为踊李慧良孟安波李鹏鹏彭显刚更多>>
- 相关机构：广东工业大学广东电网公司更多>>
- 发文基金：南方电网公司科技项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于贝叶斯神经网络的短期负荷预测应用研究被引量：6
- 2012年
- 针对标准反向传播(back propagation,BP)神经网络负荷预测精度不高的缺点,提出利用贝叶斯正则化算法来改善模型的泛化能力,根据河源电网负荷容易受天气影响等特点,给出一种分层的贝叶斯神经网络预测模型,预测结果表明,新的模型具有更好的泛化能力,应用效果良好,提高了负荷预测准确率。
- 李慧良李鹏鹏彭显刚孟安波农为踊
- 关键词：BP神经网络贝叶斯神经网络短期负荷预测泛化能力
- 小波贝叶斯神经网络在冲击负荷地区短期负荷预测中的应用被引量：10
- 2012年
- 大量随机冲击负荷(炼钢厂、轧钢厂)接入系统给负荷预测造成困难,使得短期负荷预测精度下降。首先就冲击负荷地区的负荷特征进行分析,找出影响负荷预测精度的原因,提出利用小波变换对负荷序列进行多尺度分解,得到在不同频段下负荷子序列,重点针对各负荷分量不同特点,建立含不同输入量的贝叶斯神经网络预测模型,再将预测结果进行小波重构,从而得出最后预测结果。再与另两种模型进行对比,结果表明该方法能提高冲击负荷地区的短期负荷预测精度。
- 李鹏鹏彭显刚孟安波李慧良农为踊
- 关键词：小波分析贝叶斯神经网络短期负荷预测
