辽宁省教育厅资助项目(2010076)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：赵骥艾青秦玉平田莹张学东更多>>
- 相关机构：辽宁科技大学渤海大学东北大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的有向无环图支持向量机被引量：1
- 2011年
- 构造合理的有向无环图是有向无环图支持向量机亟需解决的一个关键问题。本文提出一种改进的有向无环图支持向量机,根据超球支持向量机获得类的最小包围球,根据该最小包围球计算类与类之间的最短距离,根据该最短距离形成最短距离矩阵,根据该最短距离矩阵来构造有向无环图。实验结果表明,该改进算法较传统有向无环图支持向量机分类精度有明显提高。
- 艾青秦玉平赵骥
- 关键词：超球支持向量机
- 基于尺度不变特征变换和SVM的人脸检测算法被引量：1
- 2013年
- 模糊支持向量机的提出克服了过学习问题和减少了多类问题分类时存在的不可分区域,被成功地应用在分类检测问题中。在人脸的特征提取和检测实验中,使用变分的测地活动轮廓模型对人脸分割定位,通过尺度不变特征变换算法提取人脸图像的数字特征,然后用一种改进的紧密度模糊支持向量机进行人脸检测。改进的紧密度模糊支持向量机通过交叉确认来获取较好的隶属度函数的参数,提高了算法的执行效果。实验表明改进算法有较好的分类精度和鲁棒性。
- 赵骥吴金龙艾青
- 关键词：机器视觉模式识别尺度不变特征变换模糊支持向量机
- 基于最大间隔最小体积超球支持向量机的多主题分类算法被引量：1
- 2012年
- 针对多主题分类,结合最大间隔最小体积超球支持向量机和模糊理论,提出一种多主题最大间隔最小体积超球支持向量机来实现多主题分类。该算法首先基于最大间隔最小体积超球支持向量机,采用1-a-r方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度向量,再依据隶属度向量判定该待分类样本所属类别。实验结果表明,该算法具有较好的准确率、召回率、F1值。
- 艾青赵骥秦玉平
- 矢量图像分割的快速C-V模型被引量：1
- 2011年
- 为了实现对矢量图像快速有效的分割,在分析矢量图像颜色、空间信息和水平集函数特性的基础上,对主动轮廓分割模型进行了改进,提出一种免重新初始化的矢量图像分割模型.在C-V(Chan-Vese)模型中引入了非线性热方程的符号距离函数的约束项,通过对非线性热方程传导率的均衡化使水平集函数始终保持符号距离函数的特性,完全取消比较耗时的重新初始化过程;改进了曲线二维梯度和散度算子传统离散化方式,使梯度和散度算子保持空间旋转不变性.实验结果表明,改进模型快速有效,对噪声和弱边缘有很好的鲁棒性.
- 赵骥邵富群张学东田莹
- 关键词：水平集矢量图像图像分割
