河南省杰出青年科学基金(084100510009)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 相关作者：孔金生郭洛丹陈乐瑞田志超焦国帅更多>>
- 相关机构：郑州大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：河南省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- MRBF神经网络在图像分类中的应用被引量：8
- 2009年
- 提出了一种新的结构自适应的径向基函数(MRBF)神经网络处理纹理图像分类问题。自组织映射(SOM)神经网络作为聚类网络,采用无监督学习算法对输入样本进行自组织分类,并将分类中心和相应的权值向量作为RBF神经网络隐含层的输入,来处理RBF神经网络对中心位置敏感的问题。通过对从Brodatz albums中选取了9张纹理图像作为测试图像进行仿真,仿真结果表明该网络具有较好的性能。
- 郭洛丹孔金生
- 关键词：RBF神经网络自组织映射结构自适应纹理特征图像分类
- 基于IGA优化WNN的产品质量建模方法
- 2010年
- 针对某轧钢厂的热连轧产品质量生产过程,对遗传算法(GA)的交叉和变异操作进行改进,给出了基于改进的遗传算法(IGA)优化小波神经网络(WNN)结构的产品质量建模方法。仿真实例表明:该建模方法既保留了GA的全局搜索能力和WNN学习算法简单有效的特点,又具有网络训练速度快、建模精度高等优点,表明了该方法的有效性。
- 焦国帅孔金生万百五
- 关键词：遗传算法小波神经网络
- 基于改进遗传算法的网络路由优化研究被引量：8
- 2013年
- 针对QoS多目标优化问题,提出一种改进的遗传算法,并将其应用到解决路由优化问题。该算法在路由器数学模型的基础上满足带宽、延迟、花费等要求,以资源消耗和负载均衡分布为目标,使得资源消耗最小同时负载均衡分布,从而降低网路拥塞的发生。仿真证明该算法具有一定的优越性。
- 陈乐瑞孔金生
- 关键词：网络拥塞路由优化遗传算法
- 分层模糊神经网络的轧钢产品质量建模被引量：1
- 2011年
- 轧钢生产过程是极其复杂的大系统,模糊神经网络进行质量建模将不可避免地陷入维数灾。分层模糊神经网络是解决维数灾的有效手段。文中采用分层模糊神经网络对轧钢产品质量进行建模,并用预处理后的数据进行训练和校验。仿真结果表明所建质量模型能够较好地拟合建模数据,表明了该方法的有效性。
- 孔金生田志超
- 关键词：神经网络
