浙江省科技计划项目(2009C31123)
- 作品数：3 被引量：26H指数：1
- 相关作者：张长江史彩成赵翠芳汪晓东陈源更多>>
- 相关机构：浙江师范大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于联合双边滤波器的Kinect深度图像滤波算法被引量：25
- 2014年
- 针对Kinect镜头采集的深度图像一般有噪声和黑洞现象,直接应用于人体动作跟踪和识别等系统中效果差的问题,提出一种基于联合双边滤波器的深度图像滤波算法。算法利用联合双边滤波原理,将Kinect镜头同一时刻采集的深度图像和彩色图像作为输入,首先,用高斯核函数计算出深度图像的空间距离权值和RGB彩色图像的灰度权值;然后,将这两个权值相乘得到联合滤波权值,并利用快速高斯变换替换高斯核函数,设计出联合双边滤波器;最后,用此滤波器的滤波结果与噪声图像进行卷积运算实现Kinect深度图像滤波。实验结果表明,所提算法应用在人体动作识别和跟踪系统后,可显著提高在背景复杂场景中的抗噪能力,识别正确率提高17.3%,同时所提算法的平均耗时为371 ms,远低于同类算法。所提算法保持了联合双边滤波平滑保边的优点,由于引入彩色图像作为引导图像,去噪的同时也能对黑洞进行修补,因此该算法在Kinect深度图像上的去噪和修复效果优于经典的双边滤波算法和联合双边滤波算法,且实时性强。
- 李知菲陈源
- 关键词：深度图像KINECT
- 基于变差函数的红外图像预处理算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于变差函数的红外背景图像预处理算法。通过分析红外目标、背景及噪声的变差函数特性,采用变差函数对红外图像进行纹理分析,研究基于变差函数的目标检测预处理算法。实验表明:此算法对空间和时间相关性强的云背景具有良好的抑制作用,能有效地提高目标信杂比。
- 赵翠芳史彩成张长江汪晓东
- 关键词：红外图像预处理变差函数
- 基于脑模型控制器的红外背景预测算法
- 2010年
- 在分析云背景红外图像空间分布上存在混沌现象的基础上,提出一种基于脑模型控制器的红外背景预测算法.该方法利用混沌具有短时可预测性的特点,对云背景图像进行预测,并根据云背景杂波和运动目标的混沌特性差异修正预测模型.仿真结果表明,该算法能有效地提高云背景的预测准确度,预测残差符合白噪音特性,对云背景杂波具有良好的抑制效果,能显著提高目标的信杂比,从而改善目标的检测性能.
- 赵翠芳史彩成张长江汪晓东
- 关键词：红外图像混沌
