江苏省博士后科研资助计划项目(1101022B)
- 作品数：4 被引量：86H指数：4
- 相关作者：杨震王天荆孙林慧郑宝玉叶蕾更多>>
- 相关机构：南京邮电大学南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程更多>>
- 行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知被引量：28
- 2012年
- 基于语音信号在离散余弦域上的近似稀疏性,针对采用随机高斯观测矩阵及线性规划方法进行语音压缩感知与重构时,重构零(近似零)系数定位能力差而导致重构效果不好的缺点,本文提出一种新的行阶梯矩阵做观测矩阵,用对偶仿射尺度内点重构算法对语音进行压缩感知与重构,并对该算法下的重构性能进行理论分析.语音压缩感知仿真结果表明,在离散余弦基下,压缩比(观测序列与原始序列样值数之比)为1∶4时,行阶梯观测矩阵下的平均重构信噪比比随机高斯观测矩阵下提高9.73dB,平均MOS分比随机高斯观测矩阵下提高1.22分.
- 叶蕾杨震王天荆孙林慧
- 关键词：压缩感知
- 基于自适应冗余字典的语音信号稀疏表示算法被引量：24
- 2011年
- 基于冗余字典的信号稀疏表示是一种新的信号表示理论,当前的理论研究主要集中在字典构造算法和稀疏分解算法两方面。该文提出一种新的基于自适应冗余字典的语音信号稀疏表示算法,该算法针对自相关函数为指数衰减的平稳信号,从K-L展开出发,建立了匹配信号结构的冗余字典,进而提出一种高效的基于非线性逼近的信号稀疏表示算法。实验结果表明冗余字典中原子的自适应性和代数结构使短时平稳语音信号稀疏表示具有较高的稀疏度和较好的重构精度,并使稀疏表示算法较好地应用于语音压缩感知理论。
- 王天荆郑宝玉杨震
- 关键词：语音信号处理压缩感知冗余字典
- 基于自适应基追踪去噪的含噪语音压缩感知被引量：22
- 2011年
- 针对含白噪语音信号压缩采样后采用基追踪方法重构性能差的问题,提出了自适应基追踪去噪方法,该方法根据原含噪信号的信噪比自适应选择重构最佳参数,从而在重构语音的同时提高原信号信噪比。把该方法运用到含噪语音压缩感知中,对重构语音进行了主客观评价,并分析了不同压缩比下的重构性能。仿真结果显示:本文方法既实现了压缩采样,又在重构信号时实现了语音增强。
- 孙林慧杨震
- 关键词：压缩感知语音增强基追踪
- 基于滤波的压缩感知信号采集方案被引量：23
- 2013年
- 压缩感知中常选择随机矩阵作为测量矩阵来进行随机线性投影采样,但过多自由元素使得随机矩阵硬件实现、存储和计算困难,因此设计易于硬件实现的测量矩阵是将压缩感知推向实用化的关键。根据信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程,提出一种新的基于滤波的压缩感知信号采集方案,实现了信号在托普利兹测量矩阵下有用信息的高效获取。仿真实验说明托普利兹测量矩阵比随机矩阵更易实现信号采样和重构,并具有硬件实现简单、存储量小、计算复杂度低的优点。
- 王天荆郑宝玉杨震
- 关键词：压缩感知测量矩阵
