国家自然科学基金(31271062)
- 作品数：3 被引量：38H指数：3
- 相关作者：何峰明东綦宏志赵欣张力新更多>>
- 相关机构：天津大学中国航天员科研训练中心天津市人民医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于热释电红外信息的人体身份识别研究(英文)被引量：3
- 2014年
- 设计并实现了一套由热释电传感器和编码的菲涅尔透镜组成的生物特征跟踪识别系统。对传感器得到的生物信号采用了2种方法提取特征:一种是时域方法,即通过AR模型提取自回归系数;另一种是频域方法,即通过主成分分析后的傅里叶变换提取频谱信息。最后采用支持向量机的方法分别验证了2种特征的识别性能。16名受试者在3种行走速度实验环境下的初步结果显示,时域特征的正确识别率为66.48%,而频域特征的识别率则达到了86.5%。上述结果表明了热释电信息用于人体身份识别的潜能,并证明了个体差异与步态频率信息的强相关性。
- 张力新李佳佳杨轶星何峰王威杰明东
- 关键词：热释电红外探测器AR模型傅里叶变换主成分分析支持向量机
- 缺血性脑卒中患者脑电信号的样本熵特征分析被引量：6
- 2015年
- 目的探究不同病程缺血性脑卒中患者脑电图（EEG）非线性复杂度特征。方法对20例不同病程的缺血性脑卒中患者及10例健康人各频段EEG信号进行样本熵特征提取及统计学分析。结果脑卒中患者全频段EEG信号样本熵在大部分导联处显著小于健康人；不同病程卒中患者仪频段样本熵在额叶、颞叶及枕叶差异具有统计学意义（P〈0．05），部分导联处α频段样本熵与卒中后时间显著线性负相关。结论缺血性脑卒中患者存在异常神经元放电活动，利用样本熵探究脑卒中患者EEG复杂度异常改变初步可行，值得深入研究。
- 王春方孙长城张希王勇军綦宏志何峰赵欣万柏坤张颖杜金刚明东
- 关键词：缺血性脑卒中脑电图病程
- 基于生理信号的脑力负荷检测及自适应自动化系统研究：40年回顾与最新进展被引量：29
- 2015年
- 人-机系统的脑力负荷评估和作业过程中的脑力负荷检测是工效学的重要研究内容,基于生理信号实时脑力负荷监测能够实现根据脑力负荷在人-机系统中在作业人员与自动化系统之间动态分配任务,即自适应自动化,进而能够优化人-机系统设计、避免过高的脑力负荷、降低人误风险。基于生理信号实现脑力负荷的检测研究从最早NASA的探索性研究至今已有40多年,近十多年逐渐成为工效学中新的研究热点,并且基于脑电、心电、功能性近红外光谱的自适应自动化在诸如模拟飞行、模拟无人机控制等任务中已被证明能够改善作业绩效和作业人员的主观感受。但近年来部分研究报告也表明基于生理信号的脑力负荷检测存在跨人、跨时间、跨任务的挑战,未来还有较大发展空间。本综述将回顾基于生理信号的脑力负荷检测和基于脑力负荷的自适应自动化40年来的研究历程和最新研究进展。
- 明东柯余峰何峰赵欣王春慧綦宏志焦学军张力新陈善广
- 关键词：生理信号心电
