国家教育部博士点基金(20113604110001)
- 作品数：13 被引量：102H指数：8
- 相关作者：丁树良汪文义罗芬高椿雷罗照盛更多>>
- 相关机构：江西师范大学亳州师范高等专科学校南昌大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教理学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- Q矩阵理论的扩展被引量：17
- 2012年
- 对Q矩阵理论及其改进、拓展进行了简略的回顾。给出基本矩阵的概念,针对两个属性之间存在多条路径的这种层级结构,提出将基本矩阵作为测验蓝图的子矩阵以提高认知诊断准确率;在某种期望反应得分模式下,讨论多级评分的认知诊断测验蓝图的设计问题,给出了知识状态和期望反应模式一一对应的充分条件。
- 丁树良罗芬汪文义
- 关键词：基本矩阵
- 基于等级反应模型的广义距离判别法被引量：6
- 2012年
- 受0-1评分广义距离判别法的启发,给出一种新的多级评分认知诊断方法.蒙特卡洛模拟实验结果显示:基于等级反应模型的广义距离判别法(GRM-GDD)比相应的属性层级模型(GRM-AHM)有更高的模式判准率,尽管随着被试作答失误率的提高,模式归准率均有所下降.
- 李娟丁树良罗芬
- 关键词：等级反应模型
- 教育认知诊断测验与认知模型一致性的评估被引量：34
- 2012年
- 构建正确的认知模型是成功进行认知诊断的关键之一,如果认知诊断测验不能完整准确地代表这个认知模型,这个测验的效度就存在问题。属性及其层级可以表示一个认知模型。在认知模型正确基础上,给出了一个计量公式以衡量认知诊断测验能够多大程度上代表认知模型;对于不止包含一个知识状态的等价类及其形成原因进行了分析,对Cui等人的属性层级相合性指标(HCI)提出修改建议,以更好地探查数据与专家给出的认知模型的一致性。
- 丁树良毛萌萌汪文义罗芬CUI Ying
- 教育认知诊断测验的信度和效度研究评述被引量：1
- 2014年
- 信度和效度是衡量一个测量工具质量的关键指标,教育认知诊断测验中的信度和效度研究近年来受到研究者的关注。诊断测验的信度系数基本上源自基于α系数的属性信度系数、经验属性信度系数、四分相关系数、模拟重测一致性和分类一致性指标;效度系数主要包括模拟判准率、分类准确性和理论构想效度等。教育认知诊断测验的信度和效度研究较新,仍存在着一定的不足且缺乏全面的比较研究,更缺少系统的评价体系。
- 汪文义宋丽红丁树良
- 兼顾测验效率和题库使用率的CD-CAT选题策略被引量：14
- 2014年
- CD–CAT中已有选题策略较注重测验效率,而对题库使用率不够重视。针对此问题,基于DINA模型,引入两种新的选题策略KLED和RHA,同时对HA进行模拟研究。结果显示:PWKL与KLED只在测验效率上具有优势;KLED若按属性向量分层,题库使用率有所提高,KLED比ED更容易推广到其他有显式表达的诊断模型场合;HA、RHA和RP–PWKL可较好兼顾测验效度和题库使用率,但RP-PWKL需设置项目的最大曝光率阈值。两种新选题方法在定长和变长CD-CAT都具有一定的应用价值。
- 汪文义丁树良宋丽红
- 使用似然比D^2统计量的题目属性定义方法被引量：13
- 2015年
- 题目属性的定义是实施认知诊断评价的关键步骤,通过有丰富经验的领域专家对题目的属性进行定义是当前的主要方法,然而该方法受到许多主观经验因素的影响。寻找客观的题目属性定义或验证方法可以为主观定义过程提供策略支持或对结果进行改进,因此已经引起研究者们的关注。本研究构建了一种简单高效的题目属性定义方法,研究使用似然比D2统计量从作答数据中估计题目属性的方法,实现属性掌握模式、题目参数和题目属性向量的联合估计。模拟研究结果表明,使用似然比D2统计量可以有效地识别题目的属性向量,该方法一方面可以实现新编制题目属性向量的在线估计,另一方面可以验证已经定义的题目属性向量的准确性。
- 喻晓锋罗照盛高椿雷李喻骏王睿王钰彤
- 关键词：DINA模型似然比
- 认知诊断分类中心的确定被引量：14
- 2013年
- 期望反应模式是认知诊断分类的类中心,确定了诊断范围中属性及其层级关系后,类中心的数目由测验Q矩阵决定。类中心应该是完备的,即理论上有多少个知识状态就应该有多少个类中心,这涉及评分方式、Q矩阵设计、Q矩阵评价与修改、认知诊断测验如何实施等问题的讨论。重点给出多级评分认知诊断测验不同属性层级对应的完备Q矩阵设计的例子和罗列了Wang等人(2013)的Q矩阵修改的方法。
- 丁树良罗芬汪文义
- Q矩阵包含错误的诊断测验分类准确性比较被引量：4
- 2014年
- Q矩阵是认知诊断测验的重要组成部分之一,围绕Q矩阵构建的诊断模型对Q矩阵中包含的错误较敏感。贝叶斯网分类模型是基于网络结点之间的关系构建的模型,将朴素贝叶斯网作为诊断模型,与DINA模型进行比较。模拟实验结果表明:Q矩阵中是否包含可达矩阵和错误界定的项目数量对DINA模型影响较大,对贝叶斯网模型影响较小;项目数量对DINA和贝叶斯网模型影响都较大;样本大小对贝叶斯网模型影响较大,对DINA模型影响较小。模拟研究结果显示,当Q矩阵中不包含可达阵、包含5个以上错误项目或样本数较大时,贝叶斯网分类模型优于DINA模型;而当Q矩阵中包含可达阵和5个(以下)错误项目时,DINA模型优于贝叶斯分类模型。
- 喻晓锋罗照盛高椿雷秦春影
- 关键词：Q矩阵贝叶斯网可达矩阵DINA模型
- 题库结构对原始题在线属性标定准确性之影响研究被引量：5
- 2012年
- 目前已有研究证明可达阵在认知诊断测验编制中起重要作用,但迄今为止并没有引起普遍注意。本文主要讨论当题库缺少可达阵对应的某些项目类,对原始题的属性向量在线标定的准确性的影响。本文对含6个属性的独立型结构进行了模拟试验,结果显示:如果题库不充要,原始题的属性标定准确性受到影响,题库中非可达阵中项目对标定有一定的弥补作用。间接印证了可达阵在认知诊断题库起到非常重要的作用。
- 汪文义丁树良
- 关键词：DINA
- 基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略被引量：14
- 2015年
- 在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索,模拟实验结果表明:假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下,基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率,在题目曝光率,题库使用均匀性等方面也有较好的表现;与研究较多的PWKL、HKL等策略相比,也略有优势;当属性间存在不同程度的相关时,在定长、变长以及较短的测验条件下,基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好,基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。
- 罗照盛喻晓锋高椿雷李喻骏彭亚风王睿王钰彤
