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中国航空科学基金(2011ZC52034)

作品数：6 被引量：41H指数：3
相关作者：季秀霞张弓卞晓晓孙金秋傅忠云更多>>
相关机构：南京航空航天大学中国电子科技集团第十四研究所更多>>
发文基金：中国航空科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号重构
  • 2篇压缩感知
  • 2篇图像
  • 2篇感知
  • 1篇低信噪比
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代阈值
  • 1篇信噪比
  • 1篇性能研究
  • 1篇样本块
  • 1篇正交匹配追踪
  • 1篇贪婪算法
  • 1篇图像目标
  • 1篇图像目标识别
  • 1篇图像修复
  • 1篇图像阴影
  • 1篇重构信号
  • 1篇子空间
  • 1篇自适

机构

  • 6篇南京航空航天...
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 3篇张弓
  • 3篇季秀霞
  • 2篇卞晓晓
  • 1篇赵昊
  • 1篇刘苏
  • 1篇朱海霞
  • 1篇刘文波
  • 1篇贲德
  • 1篇傅忠云
  • 1篇孙金秋

传媒

  • 1篇宇航学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇压电与声光
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2015
  • 5篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别被引量：3
2013年
基于合成孔径雷达图像的目标识别技术在军事、民用等领域都具有十分重要的作用。针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像在像素域稀疏表示识别算法中存在的高维问题,在分析其图像统计特性的基础上,提出一种基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法利用扩展最大平均相关高度滤波器训练样本,生成模板,提取模板广义二维主分量特征构成过完备字典,求解测试样本在字典下的稀疏表示系数,根据系数能量特征完成分类识别。对MSTAR数据库中合成孔径雷达图像进行仿真实验,结果表明,该方法复杂度低,识别时间短,是一种可行且有效的合成孔径雷达图像目标识别方法。
季秀霞卞晓晓
关键词：压缩感知合成孔径雷达目标识别
相似度自适应样本块的高分辨SAR图像阴影修复
2013年
高分辨率SAR图像目标阴影可为目标识别提供更多的信息,对SAR图像目标阴影进行修复可以获取完整的目标阴影。采用传统样本匹配方法对SAR图像进行目标阴影修复时会出现阴影区域漏判问题和过渡区域不均匀问题。提出一种相似度自适应样本块的SAR图像目标阴影修复方法。利用SAR图像中目标及其阴影斜距的相对位置关系作为待修复区域的预判依据,有效地解决了阴影区域漏判问题;然后采用相似度自适应样本块的图像修复方法,改善了过渡区域不均匀问题。实验结果表明,本文方法可以有效地恢复高分辨率SAR图像中缺失的目标阴影。
赵昊张弓
关键词：SAR图像图像修复相似度样本块
盲稀疏度信号重构的改进正交匹配追踪算法被引量：2
2013年
在信号盲稀疏度条件下,现有重构算法的固定阈值选择限制了重构精度和重构速度提高,鉴于此,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过非线性下降的阈值快速选择原子,自动调节候选集原子个数,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑集,并利用正则化过程实现支撑集的二次筛选,最终实现了盲稀疏度信号的精确重构。仿真结果表明,在相同的测试条件下,本文算法的重构精度和速度分别提高了8.5%和9.2%。
季秀霞张弓
关键词：信号重构正交匹配追踪迭代阈值
贪婪算法重构信号性能研究
2013年
在信号重构优化问题的研究中,压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论,通过采集少量的信号值就可以实现稀疏性或可压缩信号的精确重构。为了准确重构信号,利用压缩感知理论与一系列用于信号重构的贪婪算法,提出了一种改进的正交匹配追踪算法,通过设置限性下降的迭代阈值挑选原子,采用简单有效的剔除小系数原子更新支撑集,对信号的稀疏度进行自适应估计,从而实现信号重构。针对一维信号和二维图像做了仿真,比较各类贪婪算法的重构精度和重建构速度方面的差异。仿真结果表明,改进算法可以准确有效重构信号,同时运算量也较低,具有一定的优势。
季秀霞卞晓晓
关键词：压缩感知信号重构贪婪算法
基于惯性传感器MPU6050的滤波算法研究被引量：33
2015年
针对运动体姿态角测量问题,利用惯性传感器MPU6050提出了一种参数可调的自适应显性互补滤波算法,并与经典互补滤波、显性互补滤波、基于梯度下降法的互补滤波算法及传感器数字运动处理器自带滤波算法进行了比较,分析了几种算法在工程应用中的适应性。测试结果表明,此类互补滤波算法具有思路清晰,计算量小,估算精度高及易实现等特点,改进后的算法综合性能最优,适用于各种运动姿态测量系统。
傅忠云朱海霞孙金秋刘文波
基于子空间和稀疏贝叶斯学习的低信噪比下波达角估计方法被引量：3
2013年
为研究低信噪比条件下阵列信号处理中的波达角(Direction of arrival,DOA)估计问题,分析了低信噪比条件下信号子空间和噪声子空间的特征值表现,探讨了随机观测对子空间特征值的影响。提出了在低信噪比条件下对接收信号先进行子空间分离,后进行随机观测的降维处理方法,并将稀疏贝叶斯学习应用到DOA中,降低了DOA估计的复杂度,同时保证估计的精度。仿真实验表明,本算法在低信噪比条件下性能良好,对非相干源和相干源均有良好的估计性能。
文方青张弓刘苏贲德
关键词：波达角估计低信噪比
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