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中国人民解放军总装备部预研基金(402040502)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:郭荣华李国兵覃征李向楠更多>>
相关机构:清华大学更多>>
发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模
  • 1篇交互式多模型
  • 1篇PF算法
  • 1篇AU
  • 1篇IMM

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇李向楠
  • 1篇覃征
  • 1篇李国兵
  • 1篇郭荣华

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种带重采样控制器的IMM-AUPF算法被引量:4
2010年
为了减轻粒子滤波计算复杂性,提出了一种基于交互式多模型(IMM)架构的自适应Unscented粒子滤波算法(AUPF)。IMM-AUPF算法在粒子滤波重采样步骤中设计了一个重采样控制器,根据滤波性能在线调节重采样粒子的数量。并将自适应粒子滤波算法应用于交互式多模型估计方法中,有效地解决了地面机动目标跟踪问题。实验结果表明:基于粒子滤波的多模型滤波器在估计精度方面优于标准的交互式多模型滤波器,且IMM-AUPF算法在计算复杂性方面优于交互式多模型Unscented粒子滤波算法。
郭荣华覃征李国兵李向楠
关键词:交互式多模型
共1页<1>
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