国家高技术研究发展计划(2007AA705707)
- 作品数：8 被引量：27H指数：4
- 相关作者：贾彩娟许晖张小林潘计辉张盛兵更多>>
- 相关机构：西北工业大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于VxWorks时钟特性的无人机飞行数据抗干扰方法研究及实现被引量：3
- 2016年
- 为解决当无人机受到干扰时,飞行数据采集异常情况从而导致无人机无法正常工作的情况,文章提出了一种适合无人机系统使用基于VxWorks并行时钟工作特性的无人机飞行数据抗干扰方法;并给出关键技术的研究途径和工程实现方法;经理论分析,本方法有效的解决无人机飞行数据的抗干扰问题;最后通过飞行实验数据表明本方法抗干扰性能良好,并且不会对无人机系统的硬件设计和实时性产生影响,可应用在无人机系统设计中。
- 李博杨俊鹏曹春艳张晨
- 关键词：VXWORKS无人机抗干扰时钟
- 飞翼无人机主轮差动刹车系统的建模与仿真被引量：4
- 2009年
- 为了验证主轮差动刹车系统在飞翼布局无人机上应用的可行性,以某飞翼无人机为对象,在综合考虑了无人机的机体、起落架、轮胎等特性的基础上,建立了飞翼无人机地面滑跑仿真模型。它由无人机机体动力学模型、轮胎跑道间摩擦系数模型、轮胎跑道间结合力矩模型、机轮动力学模型、电液伺服阀模型以及刹车装置模型等组成。提出主轮刹车系统进行航迹纠偏控制的方案,并进行了仿真验证。仿真结果显示应用主轮差动刹车系统进行航迹纠偏控制是可行的。
- 陈磊陆宇平吴在桂
- 关键词：飞翼无人机
- 飞翼布局无人机地面滑跑纠偏控制系统设计与仿真被引量：1
- 2018年
- 地面滑跑是轮式无人机自动起降的一个重要阶段,无人机在滑跑时的运动特性相当复杂,与空中飞行时的特性相差较大,具有很强的非线性,难以准确建模,因此有效地控制无人机实现直线滑跑是无人机自动起降中的难点。尤其对于飞翼布局无人机,由于其不具有气动效率较高的常规垂尾方向舵,只有气动效率较低的阻力方向舵,难以应用常规控制方法有效地实现滑跑纠偏控制,针对此问题提出了一种应用主辅模糊控制器相结合的多重模糊控制方法,在地面滑跑侧向控制中采用主轮差动刹车和阻力方向舵联合纠偏的控制方式,解决了飞翼布局无人机地面滑跑航迹纠偏问题。仿真结果表明,应用这种多重模糊控制方法可以很好地实现飞机的自动滑跑纠偏,使飞机在地面滑跑阶段基本实现无超调无振荡自动滑跑纠偏。
- 贾彩娟
- 关键词：飞翼布局无人机模糊控制仿真
- 无人机容错飞行控制系统研究与应用被引量：7
- 2013年
- 文章针对某型无人机高可靠性要求,提出一种容错飞行控制系统构架,同时研究飞行控制系统的故障诊断和容错控制;首先对飞行控制系统三大组成部分传感器子系统、机载计算机、伺服子系统进行余度设计;然后对三部分进行故障诊断并根据故障诊断信息进行自适应容错控制;仿真验证与应用结果表明,该方案实现了部分自主维护和自适应故障隔离与重构功能,有效地提高了系统的故障检测率,保证了系统的可靠性与容错能力,同时也为系统调试及维护提供了极大的方便。
- 潘计辉张盛兵张小静张小林
- 关键词：飞行控制系统冗余故障诊断
- 基于改进多模滤波算法的控制系统故障诊断被引量：1
- 2012年
- 应用分层多模自适应滤波算法对控制系统的故障进行诊断时,只能识别出故障的类型,如识别出是传感器还是执行器发生故障,并不能判定出故障的大小。提出一种改进分层多模自适应滤波算法,应用此算法可使分层多模自适应滤波算法不仅可以检测出控制系统的故障类型,而且能够确定发生故障的执行器局部故障程度。将此算法应用于某无人机控制系统的故障诊断,仿真结果验证了该方法的有效性。
- 贾彩娟许晖
- 关键词：故障诊断无人机
- 飞行控制系统故障诊断与重构技术研究被引量：5
- 2015年
- 对于高空长航时无人机高性能要求,提出一种多等级余度飞行控制系统;结合飞行控制系统各组成部分的结构特点,给出了传感器信号的余度信号管理技术,机载计算机通道故障诊断与仲裁技术;伺服子系统故障隔离和控制分配重构技术;试验结果表明该飞行控制系统故障诊断与重构方案设计合理可行,不仅较好地完成了飞行控制系统的余度管理任务,而且有效提高了故障检测率抑制了虚警,保证了系统的可靠性与容错能力。
- 潘计辉张盛兵张小林
- 关键词：飞行控制系统故障诊断
- 基于分层多模自适应滤波算法的无人机多重传感器故障诊断被引量：6
- 2009年
- 应用标准的多模自适应滤波算法能够在较短的时间内检测出系统的单一故障,但是当把它用于检测系统的双重或多重故障时,这一算法需要建立所有可能出现的故障模型,而每一个模型都要对应一个卡尔曼滤波器,需要大量的滤波器并行运算,大大增加了系统的故障诊断时间,为了简化算法并减少算法计算时间,本文提出了一种用于复杂系统的多重故障诊断的分层多重模型滤波技术,在确定某一单个故障发生后,则可以启用一组基于上一单个故障的新滤波器来检测系统的第二重故障,这样减少了并行运算的滤波器数量,从而减少计算量和故障诊断时间。本文将此算法应用于某无人机多重传感器的故障诊断,仿真结果验证了该方法的有效性。
- 贾彩娟许晖
- 关键词：故障诊断无人机传感器
- 分级多模自适应滤波算法无人机控制系统故障诊断被引量：1
- 2011年
- 应用标准的多模自适应滤波算法能够在较短时间内检测出控制系统的单一故障,但是当用于检测控制系统的双重和多重故障时,则需要建立所有可能出现的故障模型,而每一个模型都要对应一个卡尔曼滤波器,需要大量滤波器并行运算,大大增加了系统故障诊断时间,为了简化算法并减少计算时间,提出了一种用于复杂系统多重故障诊断的分级多重模型滤波算法,在确定某一单个故障发生后,则可以启用一组基于上一单个故障的新滤波器来检测系统的第二重故障,这样减少了并行运算的滤波器数量,从而减少计算量和故障诊断时间。将此算法应用于某无人机控制系统的双重故障的故障诊断,仿真结果验证了该方法的有效性。
- 贾彩娟许晖
- 关键词：故障诊断无人机
