国家自然科学基金(50576022)
- 作品数：43 被引量：487H指数：13
- 相关作者：刘吉臻谭文田亮赵征杨光军更多>>
- 相关机构：华北电力大学河北大学新疆天富热电股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程更多>>
- 循环流化床锅炉主汽温的模糊预测函数控制被引量：8
- 2007年
- 循环流化床锅炉主汽温具有大惯性、大滞后和非线性的特性,在特定工况下可以等效为一个具有可测扰动的一阶惯性加纯滞后对象。针对这一典型对象,考虑扰动通道和控制通道纯滞后时间相对大小,基于Smith预估补偿思想,提出了一种可测扰动前馈补偿的预测函数控制算法,结合锅炉负荷调度的T-S模糊模型,设计了循环流化床锅炉主汽温模糊预测函数控制器。仿真结果表明,在不同工况下,模糊预测函数控制器具有良好的设定值跟踪能力和调节性能。该控制方法应用模型简单,计算量小,具有较高的实际应用价值。
- 刘吉臻岳俊红刘向杰谭文房方
- 关键词：自动控制技术主汽温预测函数控制T-S模糊模型
- 基于概率模型的热力机组性能诊断与仿真被引量：1
- 2007年
- 从复杂系统的不确定性本质出发,利用热力机组的大量实际运行数据,建立系统的概率模型用于系统在线性能诊断和运行决策。以能耗率的准确计算为基础,以已知或不可控的边界条件为证据,通过概率推理得到其它状态参数取值的置信区间并结合工程实践的经验进行决策调整而达到优化运行的目的。概率模型有效扩展了传统的基于热力学模型诊断方法,特别适应于现场环境下采用常规仪表测量参数的在线检测与辅助决策。通过系统全仿真动态模型验证了概率模型的有效性。
- 李利平张春发牛玉广马进
- 关键词：自动控制技术复杂系统仿真模型
- 采用径向基函数神经网络的热工过程在线辨识方法被引量：12
- 2005年
- 基于M-RAN算法的RBF神经网络是一种动态神经网络,适合于过程的在线建模。对M-RAN算法的删除策略进行了改进,不仅删除那些连续对网络输出贡献较小的隐层单元,同时还将相似的隐层单元合并,使网络结构更加紧凑。将基于这种算法的RBF神经网络用于电厂非性线模型热工过程的在线辨识,仿真研究表明了这种建模方法的有效性,且所得模型精度高,计算量小,可直接应用于基于模型的控制算法。
- 刘志远
- 关键词：自动控制技术电厂系统辨识径向基函数神经网络热工过程
- 一种用于电站燃烧经济性预测的灰箱建模研究被引量：1
- 2007年
- 介绍了一种灰箱建模方法及其在电站锅炉经济性能预测中的应用。首先,根据相关文献综合一组实际锅炉效率的简化计算公式;然后分别构造锅炉效率的灰箱模型及人工神经网络模型;最后,以机理模型为标准,比较灰箱模型和神经网络模型的学习精度和预测能力。实例计算证明,灰箱模型在预测精度上有着明显的优势,且灰箱模型具有清晰的物理意义。该灰箱方法计算,过程简单,易于收敛,具有较好的实际应用前景。
- 杨光军刘吉臻刘向杰
- 关键词：锅炉效率灰箱建模人工神经网络
- 基于SIS的火焰燃烧稳定性诊断研究
- 2008年
- 以某电厂的监控信息系统(SIS)中的历史数据库作为分析平台,讨论了一种基于统计分析和自组织特征映射(SOFM)神经网络状态识别的燃烧诊断方法。首先对火检信号样本进行特征提取,提取出火焰亮度平均值、火焰亮度方差、火焰亮度峰峰值和均匀度等4个特征量,大量统计分析表明这些特征量能够反映不同工况下的火焰燃烧状态。然后将火焰信号特征值作为自组织神经网络输入,通过自组织训练,得到对应于稳定和不稳定燃烧状态下的不同输出区域。经过验证,这种方法能有效识别火焰燃烧状态的稳定与否。最后,利用自组织神经网络的多次聚类结果,分析并验证了用燃烧指数对燃烧状态作定量描述的可行性。
- 郝祖龙刘吉臻常太华王淼鑫
- 关键词：工程热物理燃烧诊断监控信息系统自组织神经网络
- 基于分形理论的电站燃烧稳定性监测被引量：1
- 2008年
- 针对电站锅炉状态监测中无法定量评价燃烧稳定性能的不足,研究基于分形原理的炉膛压力R/S分析,计算相应的Hurst指数。根据电站常规运行方式,定义稳态、变负荷和异常三种典型工况,指出典型工况的燃烧稳定性能优劣可由计算得到的Hurst指数近似衡量。以一台600 MW电站锅炉为例,验证了该指数对于燃烧状态实时监测的有效性和实用性。
- 刘吉臻杨光军牛玉广
- 关键词：炉膛压力
- 基于数据驱动的电站燃烧稳定度综合评价被引量：15
- 2007年
- 燃烧稳定性能评价是电站状态评估的重要组成部分,是实施优化运行的前提之一,同时又可作为运行指标考核的内容,具有重要的现实意义。文中基于电站海量历史数据信息,通过分析稳态工况下状态变量自相关特性及DCS控制回路定值波动影响,改进了常规的稳定度因子计算方法,并借助主成分分析综合评价方法,提出以蒸汽热能品质的稳定性能综合得分描述燃烧的稳定程度。以某600MW超临界机组燃烧稳定评价的计算实例,证明了所提算法的有效性和实用性。
- 刘吉臻杨光军谭文房方
- 关键词：综合评价
- 基于折息递推最小二乘自适应动态矩阵的过热汽温控制器设计被引量：16
- 2007年
- 针对超临界直流锅炉过热汽温对外界扰动响应快,易发生超温或低温现象,提出一种将动态矩阵预测控制与修正的递推最小二乘算法相结合的折息递推最小二乘(DRPLS)自适应动态矩阵控制策略。通过在动态矩阵预测控制中加入DRPLS算法,降低老数据的影响,增强新数据的作用,提高预测性能。通过调节折息因子,可使模型具有更高的灵活性和适应性。将该方法应用于600MW超临界直流锅炉高温过热系统进行仿真研究,结果表明,该控制策略能较好地适应对象的动态特性变化,且控制系统的性能明显优于常规PID控制器。
- 王勇刘吉臻刘向杰谭文
- 关键词：动态矩阵控制
- 基于LabVIEW的遗传算法辨识系统设计与应用被引量：4
- 2008年
- 针对热工对象的特点和复杂的工业控制环境,以三种典型的热工模型为例,采用遗传算法进行仿真辨识,有效地克服了噪声的干扰,达到较好的参数一致性估计。在仿真实验的基础上,为了实现理论辨识方法的工程实用化,利用Matlab的强大运算功能和LabVIEW的动态显示和虚拟仪器特性,通过混合编程开发了一套集数据采集和处理、参数辨识、结果分析为一体的辨识系统平台。该平台操作简便、工程移植性强,利用该平台在双容水箱上作实验研究,其结果表明该平台是进行辨识实验研究的有效工具,为以后应用到其他领域打下了基础。
- 张雷牛玉广淮小利马杏斋
- 关键词：LABVIEW双容水箱遗传算法
- 锅炉二次风系统协调控制的研究被引量：6
- 2007年
- 采用机理分析和统计分析的方法,建立了二次风系统非线性动态模型,并通过仿真验证了模型的有效性和准确性。该模型分析了目前存在的两种二次风控制系统的优缺点,发现了影响控制品质的主要因素是系统的相互关联,二次风控制的主要矛盾是风量的响应速度和风压的波动。为解决这一矛盾,设计了二次风协调控制系统,优化了动态控制品质。
- 赵征田亮刘吉臻邹晓昕
- 关键词：自动控制技术锅炉燃烧二次风系统非线性动态模型协调控制
