中央高校基本科研业务费专项资金(JUDCF13030)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：胡文军王士同蒋云良任昌荣更多>>
- 相关机构：贵州民族大学江南大学湖州师范学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器被引量：15
- 2020年
- 该文提出一种新型的集成TSK模糊分类器(IK-D-TSK),首先通过并行学习的方式组织所有0阶TSK模糊子分类器,然后每个子分类器的输出被扩充到原始(验证)输入空间,最后通过提出的迭代模糊聚类算法(IFCM)作用在增强验证集上生成数据字典,从而利用KNN对测试数据进行快速预测。IK-D-TSK具有以下优点:在IK-DTSK中,每个0阶TSK子分类器的输出被扩充到原始入空间,以并行方式打开原始(验证)输入空间中存在的流形结构,根据堆栈泛化原理,可以保证提高分类精度;和传统TSK模糊分类器相比,IK-D-TSK以并行方式训练所有的子分类器,因此运行速度可以得到有效保证;由于IK-D-TSK是在以IFCM&KNN所获得的数据字典的基础上进行分类的,因此具有强鲁棒性。理论和实验验证了模糊分类器IK-D-TSK具有较高的分类性能、强鲁棒性和高可解释性。
- 张雄涛蒋云良潘兴广胡文军王士同
- 关键词：数据字典可解释性
- 基于MCQPSO-SA优化的KFCM算法在入侵检测中的应用被引量：3
- 2015年
- 同经典的FCM算法及其派生算法一样,KFCM算法对噪声及初始化中心敏感,容易陷入局部最优值。针对以上问题,本文提出一种改进的KFCM算法。通过引入多种群协同量子粒子群混合模拟退火算法(MCQPSO-SA)来优化KFCM算法,提高KFCM算法的搜索效率和全局搜索能力,使得算法较快地收敛到最优解。将改进算法用于构建入侵检测系统并通过模拟仿真实验表明,改进算法具有更好的检测性能,解决了传统的聚类算法在入侵检测中稳定性差、检测准确率低的问题。
- 任昌荣
- 关键词：模拟退火入侵检测
