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基于OTSU算法和带通滤波器的毛玻璃型肺结节检测被引量：5: 2012年; 针对毛玻璃型肺结节成淡淡的模糊影,不容易用肉眼观察到,并且其灰度值介于肺实质和血管之间的特点,提出一种基于带通滤波器的毛玻璃型肺结节检测方法.首先用OTSU算法分割肺实质,然后用带通滤波器检测毛玻璃型肺结节.实验表明,此检测方法在所需运行时间和敏感性上都优于现有方法.; 范立南胡向丽孙申申; 关键词：肺实质血管带通滤波器 OTSU算法

基于CT影像的肺裂计算机辅助检测方法被引量：1: 2011年; CT影像中肺裂检测是判读肺病病症的重要手段。近年来涌现了许多新理论、新方法,但是没有一种方法能够满足对所有病症图像精确检测的目标。在总结国内外最近几年相关学者的研究成果基础上,对检测肺裂方法进行分类和讨论,并指出了它们各自的优势和存在的问题。在综述其相关方法的同时阐述每类检测肺裂方法的特点,对其他研究者在肺裂检测方法的选择上有一定的指导作用。; 范立南刘洋孙申申; 关键词：CT影像

基于PCA和改进的BP网络的肺结节识别研究被引量：2: 2011年; 提出了一种基于PCA和改进的BP神经网络的CT影像肺结节检测方法。将已经获取的肺部影像中肺结节和血管的特征数据经PCA处理后,应用改进的BP神经网络进行分类,经过竞争选择,获得分类结果。实验证明该识别方法实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快,训练好的网络有很好的分类能力。; 胡向丽范立南孙申申谷文娟; 关键词：BP神经网络肺结节血管

基于光线投射算法的医学图像三维重建研究被引量：4: 2013年; 医学图像的三维重建是医学图像可视化的关键技术之一,本文通过对体绘制不同重建方法的比较,提出了以光线投射算法为基础的医学图像三维重建的方案;并改变了以往以点进行的采样方式,提出了以段进行采样的采样方式,结合图像合成加速算子,加速了图像的绘制速度。将采样加速与合成加速结合并在GPU上实现绘制,得到绘制速度快、绘制图像质量高的效果。; 汪欣范立南张广渊谷文娟; 关键词：医学图像三维重建体绘制光线投射算法

基于形状约束的LBF模型的水平集分割被引量：2: 2014年; 由于LBF模型是通过高斯核函数来拟合局部内外的区域信息,是典型的局部区域模型。此外医学图像的复杂性且分割经常出现类似特定形状的目标。为了更快地找到局部的区域特征形状(如圆或椭圆),提出将初始水平集与椭圆方程的差异作为形状能量项融入到LBF模型中,在演化过程中无需经过仿射变换来更新相应的形状,只需对初始轮廓和形状水平集差异能量函数进行迭代计算。在实验结果中,选取4幅眼睛图片分别对LBF模型和加入形状项的LBF模型进行比较分析。结果表明,所提出的模型能够准确地检测图像中椭圆状的目标,且分割准确率达到了96%,也解决了图像灰度不均匀、对噪声敏感的问题。; 欧文杰范立南孙申申; 关键词：LBF模型水平集灰度不均匀

基于OpenCV处理视频图像检测焊缝的研究被引量：1: 2012年; 提出了一种基于处理视频图像对焊缝进行检测的方法。将视频文件中的原始焊缝图像作为研究目标,采用灰度变换法对原始图像进行预处理,选用Canny算子对焊缝图像进行边缘检测,并运用改进的Hough变换进行线段检测,得到焊缝坡口的中心线以及中心线的中点位置,实现了对焊缝焊点的检测。实验证明,该方法实现成本低,实时性强,精确度较高,智能性强。; 汪欣范立南张广渊陈切春; 关键词：灰度变换 CANNY算子 HOUGH变换

基于流向特征熵和测地线距离的粘连血管型肺结节聚类分割被引量：1: 2013年; 肺癌计算机辅助诊断(lung cancer CAD)是辅助医生定量判别结节良恶性的新技术.倍增率是临床上判断结节良恶性的指标,而精确地分割结节又是计算倍增率的前提.因为结节和血管的CT值相近,所以难以正确分割粘连血管型结节.血管里充满着流向同一方向的血液,使得大部分血管像素梯度的法向量(流向特征)都指向同一方向,流向特征熵值小;而结节上的像素梯度法向量方向杂乱无章,流向特征熵值大.大部分血管像素到结节中心的测地线距离比结节像素到结节中心的距离大.基于上述血管与结节差异,文中提出了一种基于流向特征熵和测地线距离的K均值聚类算法来分割结节.针对132个临床CT影像的肺结节(104个孤立型和28个粘连血管型),12个LIDC集合1的肺结节(4个孤立型和8个粘连血管型)和182个LIDC集合2的肺结节(25个孤立型肺结节和157个粘连血管型肺结节),评估实验结果和影像科医生手工绘制的金标准相比较,孤立型肺结节分割正确率分别为100/104(96.2%),4/4(100%),24/25(96.0%),粘连血管型分割正确率分别为26/28(92.9%),7/8(87.5%)和149/157(94.9%).实验表明,该方法能在短的时间内正确地分割孤立型结节和粘连血管型结节且具有好的鲁棒性.; 孙申申郭阳任会之范立南康雁; 关键词：测地线距离聚类分割

基于圆形保持水平集方法的虹膜分割研究被引量：2: 2014年; 虹膜分割是虹膜识别系统中最重要的环节,其分割的好坏将影响虹膜识别的准确率,而虹膜识别也是最可靠的人体生物终身身份标志之一。因此,提出了基于水平集算法的虹膜分割算法。此算法是利用水平集隐式特点与圆形形状方程显式的特点相融合确保了演化曲线在演化过程中仍保持圆形,利用其思想分割内边缘。引入自适应面积项到形状约束的CV模型中用来约束外边缘。实验结果表明,尽管眼睛睁开有限、眼镜和睫毛及眼睑等遮挡以及成像设备形成图像的角度等问题,此模型仍能取得很好的分割效果。选用区域相互重叠度——DICE作为分割算法的评价指标,由实验数据可知,提出的算法对虹膜分割是有效的。; 范立南欧文杰孙申申赵志超; 关键词：水平集 CV模型

基于自适应参数的全变分综合图像去噪模型被引量：4: 2013年; 分析了ROF去噪模型和LLT去噪模型的优缺点,提出了一种基于自适应参数的全变分综合图像去噪模型.先利用高斯滤波对噪声图像进行预处理,以减少噪声在后续处理时被当成假边缘的可能性,再根据图像中每一像素点的梯度信息,自适应地选取模型中决定平滑强弱的参数,使模型能在接近图像边缘处平滑较弱,在远离边缘处平滑较强.实验表明,本模型在去噪的同时能有效地保留图像的纹理信息,并对降噪性能指标有较好的提高.; 范立南黄鹤田丹林之娜; 关键词：图像去噪自适应参数

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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(L2010376)

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