教育部科学技术研究重点项目(00151)
- 作品数：5 被引量：20H指数：1
- 相关作者：王生铁刘刚杨丽娜张计科李华德更多>>
- 相关机构：内蒙古工业大学解放军信息工程大学北京科技大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目高等学校骨干教师资助计划教育部高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 改进的遗传算法在(N+M)容错系统优化中的应用
- 2005年
- 根据(N+ M)容错控制系统模型高度非线性和复杂性的特点,尝试用一种改进的遗传算法来实现对此类复杂模型的优化求解。模拟退火和分层遗传算法是2种较好的改进遗传算法性能的方法,通过对其进行研究,将这两种思想有机地结合起来,提出了一种基于模拟退火机制的分层遗传算法。该算法以分层遗传算法流程作为主体流程,把模拟退火机制融入其中,用以调整优化群体。并将他应用于(N+ M)容错系统的数学模型的优化。仿真结果表明,该算法与传统遗传算法相比,不仅能增强算法的全局收敛性,还能加快遗传进化速度,得到满意的全局最优解。
- 杨丽娜王生铁刘刚
- 关键词：模拟退火分层遗传算法
- 多峰值函数优化的父代保留免疫遗传算法
- 本文提出的父代保留免疫遗传算法在进行交叉和变异操作后,新产生的个体不覆盖父代个体,扩展种群进行基于矢量距浓度机制的选择操作,可避免较优个体的损失,增强种群的多样性,提高算法的收敛性能。算法性能分析揭示了父代保留策略对算法...
- 王生铁张计科张思林
- 关键词：免疫遗传算法多峰值函数
- 文献传递
- 水电站(N+M)容错系统优化模型求解的遗传算法
- 2004年
- 本文根据(N+M)容错系统优化模型高度非线性和复杂性的特点,采用具有高效、并行、全局性的遗传算法来实现此类复杂模型的优化求解.针对改进模型的特点,从编码、适应值、复制算子、交叉和变异算子以及控制参数的选取等多方面进行了遗传算法设计;用MATLAB语言实现了遗传算法,求得的结果验证了算法的正确性和有效性;算法性能分析证明了所设计的改进的交叉算子和随遗传代数成正态变化的变异概率等对改善遗传算法的搜索效率具有明显效果.
- 王生铁邹毅张计科
- 关键词：水电站容错系统遗传算法
- (N+M)容错系统优化模型求解的父代保留免疫遗传算法
- 2007年
- 针对(N+M)容错系统优化模型复杂非线性的特点,结合免疫遗传算法和父代保留策略,提出了模型求解的父代保留免疫遗传算法。该算法在进行交叉和变异操作后,新产生的个体不覆盖父代个体,扩展种群进行基于矢量距浓度机制的选择操作,这样可避免较优个体的损失,增强种群的多样性,提高算法的搜索能力及收敛性能。算法性能分析揭示了算法性能改善的机理。优化模型求解结果表明,该文提出的算法较免疫遗传算法在寻优精度和收敛速度方面有一定改善。
- 王生铁张思林张计科
- 关键词：免疫遗传算法
- 几种改进遗传算法的性能比较被引量：20
- 2007年
- 本文将标准遗传算法与分层策略和模拟退火思想相融合,设计出分层遗传算法、模拟退火遗传算法和模拟退火分层遗传算法三种改进的遗传算法。计算结果验证了算法的有效性和正确性。进一步算法性能分析证明了论文中所设计的改进的算法不仅能增强算法的全局收敛性,还能加快遗传进化速度。
- 刘刚曹勇李华德
- 关键词：分层遗传算法模拟退火算法
- 基于模拟退火遗传算法(N+M)容错系统优化模型的求解
- 2005年
- 本文提出了求解(N+M)容错系统优化模型的模拟退火遗传算法.该算法在遗传算法的约束条件处理、交叉和变异概率选取、变异个体等环节引入了模拟退火机制,实现了模拟退火和遗传算法的融合,进一步改善算法的搜索能力、搜索效率和收敛性能.计算结果验证了算法的有效性和正确性.
- 王生铁刘刚杨丽娜
- 关键词：遗传算法
