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基于LBV数据变换方法的海岸带多光谱影像分类方法研究被引量：6: 2010年; 在传统的海岸带多光谱影像分类方法的基础上,提出了运用LBV数据变换方法对海岸带多光谱影像进行地物分类识别的方法,通过图像数据变换能够分别提取出表示地物总辐射水平、可见光-近红外辐射平衡和表示波段辐射变化矢量(方向和速度)L、B、V的值。通过应用青岛海岸带TM多光谱影像,提取LBV变换图像并与原始假彩色合成图像比较,分别进行监督分类试验。运用LBV数据变换方法获得的图像信息量更丰富,地物类别更鲜明,有利于图像的目视解译,分类精度提高约3.12%。; 张成雯唐家奎米素娟马毅郭立萍赵理君王后茂王春磊; 关键词：多光谱影像海岸带图像分类

基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展被引量：5: 2010年; 总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。; 郭立萍唐家奎米素娟张成雯赵理君; 关键词：遥感图像信息提取支持向量机

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中国科学院信息化专项项目(INFO-115-C01-SDB4-17)