长江学者和创新团队发展计划(IRT201206)
- 作品数：24 被引量：134H指数：8
- 相关作者：景丽萍赵瑞珍赵耀白慧慧阮秋琦更多>>
- 相关机构：北京交通大学中国科学院北京交通大学信息科学研究所更多>>
- 发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于差分的稀疏度自适应重构算法被引量：11
- 2015年
- 针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原始信号的稀疏度,达到重构的效果.仿真结果表明,在相同采样率下,文中算法可以获得较好的重构效果,尤其在采样率较低(采样率≤0.5)的情况下,这种优势更加明显.
- 张凤珍赵瑞珍岑翼刚胡绍海张勇东
- 关键词：压缩感知稀疏度
- 九宫图格式视频的帧内优化编码被引量：1
- 2015年
- 提出一种基于3DTV九宫图格式视频的帧内优化编码算法,充分利用帧内图像所特有的相关性,极大地减小了编码码率。针对九宫图格式的视频预处理,提出了一种适合该特殊格式视频显示的图像下采样方法,实验证明该方法能进一步减小码率,并且能使图像质量改善。整个编码算法完全基于最新的HEVC视频编码标准平台进行实现。在相同PSNR的情况下,相比传统的九宫图视频帧内编码算法,本文算法可以有效地减小码率。
- 陈佳侨赵耀林春雨白慧慧刘美琴
- 关键词：图像处理帧内编码下采样
- 较大尺度运动下的人体特征点跟踪算法研究被引量：8
- 2014年
- 利用光流法可以对视频中运动目标进行特征点跟踪,当目标存在较大尺度运动时,光流法图像一致性假设难以满足,导致特征点跟踪丢失。针对此问题,提出了一种基于Lucas-Kanade(L-K)金字塔光流算法的运动人体特征点跟踪方法。首先,利用帧间差分法得到帧差图像序列,获取行人的运动区域;然后用尺度不变特征变换(SIFT)算法检测选定初始帧中的特征点;最后运用L-K金字塔光流算法跟踪这些特征点在后续帧中的位置。实验结果表明,该算法对较大尺度运动的特征点跟踪有很好的效果,提高了跟踪的准确性。
- 陈婷婷阮秋琦
- 关键词：特征点跟踪图像金字塔
- 基于图像集大小优化的图像集压缩算法被引量：1
- 2014年
- 与单幅图像不同,图像集中存在大量的集合冗余,因此如何去除集合冗余以提高图像集的压缩效率是一个很有意义的问题。目前针对图像集中存在的集合冗余已经提出了多种图像集压缩的方案,但是究竟多少幅图像作为一个集合来编码压缩却少有研究。本文主要研究图像集压缩的增益和图像集大小之间的关系,并提出利用图像集相关系数的平均值作为确定图像集大小的依据,进而对图像集进行分组压缩。实验证明,本文所提出的算法可以有效地确定最优的图像集大小,使图像集压缩增益达到最大。
- 王锐拓赵耀林春雨白慧慧刘美琴
- 关键词：图像压缩相关系数
- 快速可扩展的子空间聚类算法被引量：1
- 2016年
- 子空间聚类算法只能处理小规模数据,且无法处理样本外数据.针对此问题,文中提出采用二次采样策略的子空间聚类框架(TSSC).该框架由两个核心部件组成:判别性协作表示(DCR)与多尺度K近邻(KNN)采样方法.在TSSC中,DCR首先结合多尺度KNN对数据点进行特征变换,从而保证属于同一子空间的点有更一致的表示.为了提高算法的可扩展性,TSSC在新的特征空间中使用多尺度KNN对数据进行二次采样,并根据采样点获得的初步聚类结果训练线性分类器,最后根据学习得到的分类器对剩余样本点进行分类,获得最终的聚类结果.在真实数据集上的实验验证TSSC的有效性.
- 刘博谢博鋆朱杰景丽萍于剑
- 关键词：子空间聚类
- 基于字典学习与稀疏表示的灰度图像颜色重建算法被引量：8
- 2014年
- 为了充分利用参考彩色图像与待处理灰度图像的关联关系,进一步提高图像颜色重建的自动化程度,利用稀疏表示理论和字典学习方法,提出一种自动全局图像着色算法.首先利用图像亮度、特征信息、图像颜色信息之间的相关性,依据参考图像训练出一个亮度-特征-颜色的联合字典;然后利用目标灰度图像的亮度和特征信息计算出其在该字典下的稀疏表示系数;最后利用上述联合字典与计算得到的稀疏表示系数进行灰度图像的颜色信息重建.文中算法无需进行图像分割,针对整幅图像进行着色,是一种自动的全局算法.实验结果表明,该算法可以有效地对灰度图像进行着色,对于色调单一的图像,着色效果更好.
- 张勋赵瑞珍岑翼刚胡绍海
- 关键词：图像处理字典学习压缩感知
- 基于预测式错误恢复机制的多描述视频编码研究
- 2014年
- 该文提出一种基于预测式错误恢复机制的多描述视频编码方法。在编码端通过预测单路解码可能产生的错误影响,为每个描述分配必要的冗余信息。考虑到视频编码压缩的效率问题,设计了不同的编码模式来处理冗余信息。解码端可以充分利用冗余信息,从而实现丢失视频帧的高质量恢复。实验表明,与传统时域采样方法相比,该方法具有更好的率失真性能。
- 周文帅白慧慧赵耀
- 关键词：多描述视频编码
- 一种自适应的大间隔近邻分类算法被引量：14
- 2013年
- kNN分类算法虽然已经广泛地应用于模式识别的各个领域,但是如何对kNN进行改进仍然是一个研究热点.在各种改进方法中,大间隔近邻分类方法取得了较好的改进效果,但是该算法仍然有一些缺点,例如算法对所有测试样本选择的邻域大小(即k值)都是一样的.针对这一缺点,提出了将自适应选择k值引入到目标函数设定中的自适应大间隔近邻分类算法(ALMNN).该算法的主要步骤是:首先为每个测试样本计算一个k值,然后在每一类选取k个目标近邻,计算属于每一类的损失函数值,选择拥有最小函数值的类作为测试样本的类别.给出了ALMNN方法的算法描述,并且通过多个数据集的实验表明,提出的算法与传统的kNN,LMNN比较,可以在一定程度上提高分类的性能,减少了k值的选择对分类性能的影响,训练集的随机抽取对算法的分类性能影响较小.
- 杨柳于剑景丽萍
- 关键词：损失函数
- 基于低秩矩阵和字典学习的图像超分辨率重建被引量：11
- 2016年
- 基于稀疏表示和字典学习的超分辨率重建算法没有对图像进行分解,直接将整幅图像的信息都进行了学习重建.由低秩矩阵理论知,可将图像分解成低秩部分和稀疏部分.根据图像各部分信息的特征分别用不同的方法进行超分辨率重建,将能更加有效地利用图像的特征.据此提出了一种基于低秩矩阵和字典学习的超分辨率重建方法.该方法首先通过对图像进行低秩分解得到图像的低秩部分和稀疏部分,图像的低秩部分保留了图像的大部分信息.算法只对图像的低秩部分通过字典学习的方法进行超分辨率重建,图像的稀疏部分则不参与学习重建,而是采用双三线性插值的方法进行重建.实验分析表明,图像的重建质量有所提升,同时减少了一定的重建时间,提升了算法的运行速度.与现有算法比较,在视觉效果、峰值信噪比、算法运行速度等方面均获得了更好的结果.
- 杨帅锋赵瑞珍
- 关键词：图像分解字典学习超分辨率
- 云环境下多用户文件共享方案被引量：9
- 2014年
- 随着云存储技术的迅猛发展,越来越多的用户利用云存储服务将本地文件存储转移到云端实现与多个用户的文件共享.针对云环境下多个用户共享同一文件时存在不同访问权限的问题,提出了一种高效的云环境下多用户文件共享方案.新方案基于Elgamal加密系统和代理重加密技术,实现了文件拥有者只需对共享文件加密一次就能够使共享用户访问不同内容的目标.和现有方案相比,新方案的优势体现在:在保证密文生成存储空间不变的同时,文件拥有者对共享文件加密的计算量只与文件块数的指数加密运算呈线性增长关系;共享用户解密文件时只需线性次数的指数解密运算就可以访问各自不同的文件内容.分析表明,新方案更加适合云计算环境的特点,即云服务提供商可以为瘦客户端用户提供无穷的计算和存储能力.
- 王中华韩臻刘吉强
- 关键词：云计算多用户文件共享
