内蒙古自治区自然科学基金(2012MS0913)
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于电子商务同类商品的推荐算法研究被引量：2
- 2016年
- 个性化推荐算法是电子商务系统的研究热点。文中给出一种基于同类商品的推荐算法,使用户在购买商品时,快速得到性价比高的同类产品,提高系统的服务能力。算法针对同类产品,将供应商名称、商品价格、购买人数、收货人数、用户评论5个参数作为推荐指标,在充分论证的基础上,确定了各个指标的权重,在此基础上进行了数据建模。为验证该模型的正确性,抓取了2014年2月1日淘宝网(SAMSUNG/三星s7898)的产品列表,根据销售情况,选取前67个商家的销售情况进行实验。结果表明该模型客观、有效。目前,关于个性化的推荐算法较多,但针对于同类商品的推荐算法的研究成果相对较少,该推荐算法的实施可减少用户查找满意商品的难度,提高系统的服务水平。
- 张春生图雅翁慧李艳
- 关键词：电子商务
- 基于Apriori的相容数据集间关联规则演绎方法被引量：4
- 2013年
- Apriori关联规则数据挖掘算法只针对一类相关数据集进行数据挖掘,而现实世界中各种不同的数据集非常庞大,如何在不相关数据集间进行数据挖掘,拓展规则的数量具有挑战性。目前Apriori关联规则算法研究基本上集中在算法性能优化和针对不同数据形式的基础上,没有突破不相关数据集的界限。针对这个问题,首先给出了相关数据集、不相关数据集、相容数据集的概念,进一步给出了一种基于Apriori的不相关数据集中相容数据集间的关联规则演绎算法,给出了算法演绎规则,通过构建法证明了算法的正确性。通过实例演示了应用方法,该算法可实现基于Apriori的相容数据集间关联规则的规则演绎,是普通数据挖掘算法无法实现的,扩展了关联规则算法的应用领域;同时,由于关联规则是在相容数据集上独立挖掘出来的,没有进行原始数据间的交换,在一定程度上实现了隐私保护。
- 张春生庄丽艳
- 关键词：关联规则APRIORI算法
- 基于属性拓展的数据挖掘预处理技术研究被引量：8
- 2014年
- 目前的数据挖掘技术基本上依据的是原始数据库中的信息,数据预处理技术要维护原始数据库的信息基本不变,只是进行简单的数据标准化、数据平整、异常点发现、缺失数据修补、数据离散等基本预处理工作,不能从根本上拓展原始数据库中的信息。同时,为保密起见,兴起的隐私保护数据挖掘技术对原始数据库中的敏感数据进行处理,隐藏了一些基本信息,进一步弱化了原始数据库中的信息含量。基于属性拓展的数据挖掘预处理技术,从原始数据库出发,通过属性拓展,拓展基础数据库所蕴含的信息,使数据挖掘能产生更深的隐藏关联规则。
- 张春生李艳图雅
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 《数据库系统概论》精品课程体系改革与建设被引量：2
- 2014年
- 《数据库系统概论》课程理论性和应用性较强,为使学生掌握扎实的数据库理论基础和较强的应用能力,与社会需求接轨,围绕《数据库系统概论》设计了一套科学的课程体系,课程体系包括基础、核心、扩展、应用、提升5大部分,5部分相互支撑,最终体现为学生科研能力和应用能力的提高,从几年的应用情况来看,效果明显,从而证明了该课程体系的科学性、合理性.
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- 关键词：数据库系统概论精品课程课程体系教学研究
- 基于关联规则的条件函数依赖发现及数据修复被引量：5
- 2016年
- 大数据时代,数据的来源复杂,数据质量存在严重问题,有些数据不准确、缺失或存在错误。不正确的数据严重影响了数据挖掘的质量,给决策造成重大的影响。关于缺失数据的修复方法很多,其中条件函数依赖就是一个有效的方法,在如何发现条件函数依赖方面已经有了很多研究成果。提出一种应用关联规则构建条件函数依赖的方法,由于关联规则通过数据挖掘得到,具有一定的隐蔽性,不是一般的方法能够发现,所以,由关联规则构建的条件函数依赖具有一定的应用价值,给出了构建方法,并通过实验证明其有效性。
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- 关键词：关联规则条件函数依赖一致性数据修复大数据缺失数据
