内蒙古自治区自然科学基金(2012MS0911)
- 作品数：14 被引量：39H指数：4
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- 相关机构：内蒙古科技大学深圳市元创兴科技有限公司更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺冶金工程电子电信更多>>
- 基于EEMD的轧辊偏心补偿控制被引量：2
- 2016年
- 针对傅里叶变换、小波算法等传统信号处理方法在非线性信号的提取与重构中存在的缺陷,提出了基于聚合经验模态分解的轧辊偏心信号提取新方法。另外,针对传统自动厚度控制系统(AGC)在偏心补偿控制中的不足,设计了有偏心补偿环节的AGC系统。新方法将轧制力信号分解为多个不同特征模态函数,从中提取表征偏心信号的特征模态函数,并用此重构偏心信号,最后将新方法重构的偏心信号投入到此系统中控制轧件厚度。仿真及实验结果表明,利用聚合经验模态分解方法重构得到的轧辊偏心模型可以很大程度减小厚度波动,补偿效果优于小波算法。
- 李仲德徐翔宇崔桂梅李爱莲
- 关键词：轧辊偏心信号处理自动厚度控制系统
- 基于嵌入式Linux地温空调室内风循环智能控制系统设计被引量：1
- 2014年
- 地温中央空调室内风循环系统具有大滞后、非线性及大惯性等特点,采用常规PID控制算法控制效果较差,论文结合常规PID、模糊和智能采样原理设计了地温中央空调室内风循环系统的智能采样模糊PID控制算法,并采用Matlab进行了仿真研究;仿真结果显示,该控制算法能够有效提高系统的动态性能和抵抗干扰能力;论文给出了控制系统的网络化总体设计方案,进行了系统软硬件的具体设计;硬件平台采用ARM9内核的S3C2440片上系统,在嵌入式Linux软件平台下进行温度等信号的采集、与给定信号的比较、以及控制信号的计算输出等工作,通过CAN总线将最终的控制信号传递给末端风机模块,改变送风量,最终实现室内温度控制并达到节能的目的。
- 李爱莲袭祥吉杨芮曹博
- 关键词：智能采样
- 基于STM32的罐式橡胶硫化系统智能控制的实现被引量：2
- 2013年
- 针对具体军工企业目前使用实心轮胎硫化系统控制精度低、次品率高、自动化程度低的现状,根据蒸汽硫化过程中,温度存在的时变、大滞后、非线性的特性,系统采用等效硫化方式代替定时方式,结合常规PID、模糊控制原理和生物免疫的原理设计了温度的模糊免疫PID控制算法,选用STM32F103和相关的硬件,设计了相应的外围电路,并在STM32上移植了嵌入式操作系统μC/OS,设计了相应的任务,由μC/OS内核进行任务调度,保证了任务的实时性;仿真结果表明,免疫PID控制具有很好的控制效果和较高的鲁棒性;用于现场生产后,系统在稳定自动运行的基础上,较好的满足了军品橡胶对温度的控制要求,温度控制精度可达±1℃,且成本低、操作简单,提高了企业的经济效益。
- 李爱莲解韶峰武慧挺
- 关键词：STM32模糊免疫PID等效硫化
- 基于无线传感器扭矩检测的轧机扭振前馈控制被引量：3
- 2013年
- 针对轧机轧辊反复正反转咬钢抛钢受到突然强有力的冲击时扭振现象极为严重的情况,研究采用扭矩无线传感器实时采回负载干扰值,解决了现有的扭振抑制方法中采用扭振预估器计算扭振时容易出现偏差的问题;利用前馈能在扰动发生时提前做出干扰补偿的原理,在大型轧机交交变频调速系统定子转矩电流与转速双闭环的基础上,在转矩控制器的输入端加入负载扭矩扰动补偿,提前控制定子电流转矩分量而达到控制扭振的目的,并用Simulink对上述过程进行仿真。结果表明:基于无线传感的扭振前馈抑制方式对扭振的控制效果非常明显,几乎可以彻底消除扭振,更贴近实际。
- 崔桂梅赵继威李仲德
- 关键词：轧机扭振前馈控制无线传感器
- 一种基于感红外图像处理的高炉中心煤气流分布模式识别方法被引量：4
- 2014年
- 针对高炉内部复杂,影响煤气流分布因素多,且实时检测困难的问题,提出了一种基于感红外成像图像进行中心煤气流分布模式识别的方法.首先将红外图像进行灰度转化,利用边缘提取算法得出二值灰度点集,然后利用最小平方中值法进行椭圆拟合,并得出椭圆特征数据作为图像特征,最后利用递阶遗传算法将BP(back propagation)网络进行权值、阈值以及拓扑结构的优化,并用优化后的网络对特征数据进行模式识别,将中心煤气流的分布分为六类.研究结果表明,文中所提出的方法在训练时间和识别率上有较好的性能,识别率达到84.8%,可以满足对中心煤气流分布模式的检测.
- 崔桂梅曹安威马祥
- 关键词：特征提取递阶遗传算法BP神经网络
- 基于FCM的分布式RBF网络模型对高炉炉温的预测研究被引量：2
- 2013年
- 针对高炉炉温单模型难以预测的问题。根据分布式建模的思想,提出一种基于FCM的分布式神经网络模型,先用模糊C均值聚类对输入输出样本空间进行模糊划分,然后对每个划分建立RBF神经网络子模型,使用子模型对测试样本集的样本点进行预测,以测试样本点对每一划分的隶属度为权值,进行加权求和,得到最终预测值。研究表明,对比单一神经网络模型,基于FCM的分布式RBF网络模型有更好的预测效果。
- 崔桂梅程史
- 关键词：模糊C均值聚类RBF神经网络
- 基于现场总线的网络化变风量地温空调系统设计被引量：4
- 2015年
- 基于西门子Profibus现场总线技术,提出网络化地温空调系统方案,主站采用西门子PLC控制方式,监控功能采用WinCC组态软件实现,主站与从站之间采用Profibus-DP进行通信,主站与上位机之间采用MPI通信协议。空调末端系统采用变风量控制方式,有效实现节能。末端采用压力无关型控制,针对温度的非线性、大滞后、变参数的特点,结合模糊控制、PID控制与改进型Smith预估控制的优点,设计了改进型Smith预估补偿控制器,并进行了仿真研究。结果表明,该系统适应能力强、鲁棒性好,其空调系统工作稳定且节能,有一定的应用价值。
- 李爱莲杨芮
- 关键词：地温空调现场总线模糊自适应
- 基于蛇模型的指针式表盘的分割研究被引量：2
- 2014年
- 针对工业领域中指针式仪表需要定期人工检查,以及现有分割方法难以精确分割图像,并且计算量大的不足,研究基于Matlab软件的强大图像处理功能。引入蛇模型的方法完成了对表盘图像的读入、初始化定位、准确分割表盘。实现了智能精确检测到表盘位置的目的,从而取代了人工检查的不足。结果表明,蛇模型利用它自身的动态特性,它的能量函数总能收敛到局部最小值,得到了更好的分割效果。
- 李爱莲杨芮
- 关键词：蛇模型指针式仪表图像分割MATLAB
- 基于视觉检测的板球系统控制研究被引量：4
- 2014年
- 本文主要研究板球系统的视觉检测问题。针对板球系统摄像头采集的图像,采用最大值法进行灰度化处理,从而简化了图像处理的过程。实验结果表明:该方法使系统的快速性有所提高。
- 李爱莲吴何琛
- 关键词：板球系统视觉控制快速性
- 关于轧机生产板材轧辊偏心控制优化研究
- 2016年
- 在板材的生产过程中,由于轧辊偏心扰动影响板材厚度的精度,而传统FFT算法在轧辊偏心控制中存在识别误差。针对上述问题,提出了一种基于单子带重构改进算法和比值校正法相结合的偏心信号重构新方法。首先采用单子带重构改进算法对偏心信号进行分频,并且有效的去除噪声,在信噪比低和频率相近时能够准确的提取偏心信号的频率及谐波个数,弥补了比值校正法对噪声敏感的弱点及对各谐波分量间隔大的要求。然后使用比值校正法对各次谐波幅值和相位进一步估计。仿真及实验结果表明,利用结合方法重构得到的轧辊偏心模型可以很大程度减小厚度波动,使轧辊偏心控制精度达到了补偿要求。
- 李仲德徐翔宇崔桂梅
- 关键词：参数估计自动厚度控制系统
