中国石油化工集团公司科技攻关项目(JP04014)
- 作品数：4 被引量：49H指数：3
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- 地层可钻性级值预测新方法被引量：11
- 2008年
- 对测井资料与地层可钻性级值的关系进行了分析,提出了一种基于粒子群优化支持向量机算法预测地层可钻性级值的新方法,利用测井声波时差、地层密度、泥质质量分数和地层深度进行学习训练支持向量机,并利用粒子群优化算法对支持向量机(PSO-SVM)参数进行优化,建立了预测地层可钻性级值的支持向量机模型。应用该方法对准噶尔盆地庄2井的地层可钻性级值进行了预测,并将该方法的预测结果与BP神经网络方法的预测结果进行了比较。结果表明,该方法优于BP神经网络方法,具有预测精度高、收敛速度快、推广能力强等优点。
- 马海王延江魏茂安胡睿
- 关键词：地层可钻性粒子群优化算法支持向量机测井资料参数优化
- 基于相关向量机的地层可钻性级值预测被引量：2
- 2010年
- 对录井资料及测井资料与地层可钻性级值的关系进行分析,提出一种基于相关向量机算法的地层可钻性级值预测的新方法。通过标准化钻速、测井声波时差、地层密度、泥质含量和地层深度进行学习训练相关向量机,建立地层可钻性级值预测的相关向量机模型。对准噶尔盆地部分井的地层可钻性级值进行预测的结果表明,该方法优于BP神经网络方法,具有预测精度高、收敛速度快、推广能力强等优点。
- 马海王延江胡睿魏茂安
- 关键词：地层可钻性相关向量机录井资料测井资料
- 基于粒子群优化的理论变异函数拟合方法研究被引量：4
- 2009年
- 变异函数是地统计学中区域化变量空间结构分析和空间局部插值的主要分析工具.理论变异函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是了解区域化变量的变异特征、进一步对地质统计学计算的必要环节.针对现有的理论变异函数的拟合方法,如人工拟合法、线性规划拟合法、加权多项式拟合法、目标规划拟合法等的不足之处,充分利用粒子群优化算法在求解非线性优化问题时具有的全局寻优的特点,提出基于粒子群优化的理论变异函数拟舍方法.在实例应用中,分别利用粒子群优化算法和加权多项式拟舍方法进行理论变异函数拟合,交叉验证结果表明粒子群优化算法预测精度较高,具有较强的稳健性.
- 马海王延江胡睿魏茂安
- 关键词：粒子群优化参数估计稳健性
- 测井岩性识别新方法研究被引量：33
- 2009年
- 为了更好地解决测井岩性识别问题,引入了一种基于粒子群优化的支持向量机算法.通过实际测井资料和岩性剖面资料进行学习训练支持向量机,并利用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化,建立了测井岩性识别的支持向量机模型.应用该方法对准噶尔盆地某井的测井岩性进行识别,并将该方法的识别结果与BP神经网络方法的识别结果进行了比较,结果表明该方法优于BP神经网络方法,具有识别正确率高、收敛速度快、推广能力强等优点.
- 马海王延江胡睿魏茂安
- 关键词：岩性识别粒子群优化支持向量机测井资料
