中央高校基本科研业务费专项资金(2012QNZT060)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：余伶俐邱爱兵周开军唐小林唐琎更多>>
- 相关机构：中南大学湖南信息工程职业技术学院湖南商学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自学习采样粒子滤波器的不完备故障空间交互诊断方法
- 2012年
- 针对不完备空间混合系统,提出一种基于自学习采样粒子滤波器(SLSPF)的交互诊断方法,融入自学习采样机制,利用自学习即时概率指导采样,以摆脱粒子滤波器对转移概率的依赖;结合自学习采样与诊断的动态交互方式调整模式空间,使粒子滤波器采样粒子数动态减少;同时给出了不完备信息空间的真实模式与未知模式阈值的决策条件,实验结果表明,尤其在高维状态空间下,SLSPF不仅可以保证粒子滤波器的诊断精度,而且能够提高计算效率。
- 余伶俐唐小林唐琎
- 关键词：故障诊断粒子滤波器
- 基于Elman神经网络的语音情感识别应用研究被引量：4
- 2012年
- 针对语音情感的动态特性,利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统。通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入,实现Elman网络模型的状态反馈。基于此设计了语音情感识别系统,该系统能在后台修改网络类型,并实现单语句与批量语句识别模式。针对系统进行语音情感识别实验表明,基于Elman神经网络的语音情感识别在同等参数模型设置前提下优于BP神经网络识别效果,且BP神经网络参数设置较Elman网络敏感。
- 余伶俐周开军邱爱兵
- 关键词：语音情感识别ELMAN网络BP网络MFCC
