山西省国际科技合作计划项目(2009081022)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：陈俊杰段利国张巍更多>>
- 相关机构：太原理工大学山西职工医学院更多>>
- 发文基金：山西省国际科技合作计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 浅层语义分析及SPARQL在问答系统中的应用被引量：3
- 2011年
- 为了解决受限域问答系统中答案抽取的问题,提出了一种基于浅层语义分析的问答系统模型。该模型以自然语言为接口,利用医院信息本体,采用浅层语义分析技术,由语义块定义规则和语义块判定规则,首先生成问句向量,然后利用SPARQL查询技术,在本体中进行查询,从而得到答案。实验表明该方法可行,对自动问答系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。
- 张巍陈俊杰
- 关键词：问答系统浅层语义分析自然语言处理
- 综合句法结构及语义相似度的问题推荐技术被引量：7
- 2012年
- 针对因特网上的大规模问答对资源提出一种新的应用,即在问答系统中加入基于百度知道平台构建的大规模问答对库,通过相似度计算,把库中最相似的问题推荐给用户。实验下载网页10500个,成功提取问答对4687个,运用关键词的TF/IDF、树核函数的句法匹配及问句的语义距离3种方法中的一种、两种和三种进行实验,分别获得79.44%,81.67%和88.33%的准确率。结果表明,综合运用多种方法查找相似问题,效果更好。
- 段利国陈俊杰
- 关键词：问答系统信息抽取语义距离树核函数
- 限定语义距离的关键词同义扩展及精简被引量：2
- 2011年
- 针对现存的单纯借助同义词词林或知识词典扩展关键词方法中存在噪音数据和计算量大的问题,提出了先扩展后精简的方法,即先利用同义词词林进行同义扩展,再利用知网义原树计算扩展词之间的语义距离,依据语义距离剔除相似度较小的噪音数据,实现关键词集合的精简。实验表明,当词语相似度阈值取0.8时,精简比例高达46.9%,精简后的关键词集合有效剔除了噪音数据,兼顾了信息检索的召回率和准确率,表现出良好的综合性能。
- 段利国陈俊杰
- 关键词：汉语问答系统
