中国博士后科学基金(6765700)
- 作品数：5 被引量：62H指数：3
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- 相关机构：曲阜师范大学中国科学院更多>>
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- 非精确搜索下的超记忆梯度法被引量：3
- 2004年
- 本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo非精确线性搜索产生搜索步长,在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性。
- 时贞军
- 关键词：无约束优化超记忆梯度法全局收敛性
- 凸函数的若干新性质及应用被引量：1
- 2004年
- 本文证明了凸函数的若干新性质 ,讨论了这些性质在求解线性与非线性不等式组和线性规划中的应用 ,为线性与非线性不等式组、线性规划的求解提供了一种新方法 .
- 时贞军岳丽
- 关键词：凸函数线性不等式组非线性不等式组线性规划
- Wolfe搜索下记忆梯度法的收敛性被引量：11
- 2006年
- 本文研究无约束优化问题的记忆梯度算法,分析了Wolfe搜索下该算法的全局收敛性和线性收敛速度。初步数值试验结果表明了算法的有效性。
- 时贞军
- 关键词：无约束优化记忆梯度法收敛性
- 无约束优化问题的对角稀疏拟牛顿法被引量：40
- 2006年
- 对无约束优化问题提出了对角稀疏拟牛顿法,该算法采用了Armijo非精确线性搜索,并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的校正矩阵,使计算搜索方向的存贮量和工作量明显减少,为大型无约束优化问题的求解提供了新的思路．在通常的假设条件下,证明了算法的全局收敛性,线性收敛速度并分析了超线性收敛特征。数值实验表明算法比共轭梯度法有效,适于求解大型无约束优化问题．
- 时贞军孙国
- 关键词：非精确搜索全局收敛性收敛速度
- 精确搜索下的非线性共轭梯度法被引量：8
- 2004年
- 该文提出一种无约束优化非线性共轭梯度法 ,证明了精确线性搜索下的全局收敛性 .当目标函数为一致凸函数时 ,证明了算法具有线性收敛速度 .数值实验表明算法对于求解实际问题是有效的 .
- 时贞军
- 关键词：收敛性
