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湖南省教育厅科研基金(06C526)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:谢民主陈建二王建新刘新求更多>>
相关机构:湖南师范大学中南大学湖南工程职业技术学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇生物信息
  • 2篇生物信息学
  • 1篇单核
  • 1篇单核苷酸
  • 1篇单核苷酸多态
  • 1篇单核苷酸多态...
  • 1篇单体型
  • 1篇多态
  • 1篇多态性
  • 1篇生物数据
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库技术
  • 1篇核苷
  • 1篇核苷酸
  • 1篇GI
  • 1篇MEC
  • 1篇参数化
  • 1篇参数化算法

机构

  • 2篇湖南师范大学
  • 1篇湖南工程职业...
  • 1篇中南大学

作者

  • 2篇谢民主
  • 1篇王建新
  • 1篇陈建二
  • 1篇刘新求

传媒

  • 1篇高技术通讯
  • 1篇吉首大学学报...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
单体型组装问题MEC/GI模型的参数化算法被引量:1
2008年
根据 DNA 测序片段数据的特点,提出了一个时间复杂度为 O(nk_22^(k_2)+mlogm+mk_1)的单体型组装问题 MEC/GI 模型的参数化算法,其中 m 为片段数,n 为单体型的 SNP位点数,k_1 为一个片段覆盖的最大 SNP 位点数(通常小于10),k_2为覆盖同一 SNP 位点的片段的最大数(通常不大于10)。对于实际 DNA 测序中的片段数据,即使 m 和 n 都相当大,该算法也可以在较短的时间得到 MEC/GI 模型的精确解,具有良好的可扩展性和较高的实用价值。
谢民主王建新陈建二
关键词:生物信息学参数化算法单体型单核苷酸多态性
数据库技术在生物信息学中的应用
2008年
阐述了生物信息学研究中重要的数据库及其应用,并对其发展进行了展望.
谢民主刘新求
关键词:生物信息学数据库技术生物数据
共1页<1>
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