国家重点基础研究发展计划(2007CB714300)
- 作品数：37 被引量：134H指数：7
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- 相关机构：北京化工大学中国石油天然气集团公司华东理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学自然科学总论更多>>
- 基于改进粒子群优化的连续系统闭环辨识新方法
- 2011年
- 将粒子群优化算法(PSO)的全局辨识能力以及无约束多维寻优法——Rosenbrock的局部搜索能力相结合提出一种全新的参数辨识方法。该方法不需要控制器的先验知识,对测试信号无任何要求。仿真实验表明,与PSO-SQP算法及两阶段闭环辨识法相比,该方法对连续系统在响应不充分的情况下有良好的辨识效果。
- 靳其兵王婷
- 关键词：闭环辨识
- 二氧化硅负载型磷酸及磷酸二氢钠初始反应：试验和理论研究被引量：1
- 2009年
- 利用XRD、TG、DRIFTS、^31 PMASNMR和密度泛函理论研究了浸渍法制各的硅胶负载型磷酸和磷酸二氢钠催化剂，阐明了催化剂制备过程中生成的初始缩合产物和其反应机理．光谱试验结果显示，存二氧化硅负载的磷酸上，除了聚磷酸外，还有硅磷酸盐的存在；在二氧化硅负载的磷酸二氢钠上，仅发现聚磷酸钠存在．密度泛函模拟结果也证明，磷酸与二氧化硅表面硅羟基之间的反应在缩合反应的初始阶段比其自身的二聚反应更为有利．但是在硅胶负载的磷酸二氢钠上，磷酸二氢钠的二聚和三聚是缩合反应初始阶段的主要反应．
- 张志强屈一新王水王际东
- 关键词：磷酸磷酸二氢钠二氧化硅密度泛函理论
- 基于内模控制的滤波方法改进及参数优化实施被引量：3
- 2009年
- 针对实际工业控制中出现的系统的随机噪声和量测噪声会严重影响现场生产的控制效果,传统的内模控制方式无法很有效地解决这一问题。将Kalman滤波器引入到传统的内模控制原理中,通过Kalman滤波器来减小甚至消除噪声对控制系统的影响,提高系统的控制精度。同时,利用NLJ算法在考察系统性能指标的情况下,对传统内模原理中的低通滤波器的滤波参数进行自动寻优。通过对滤波环节的改善,充分发挥Kalman滤波和NLJ自动寻优的特点,使得控制系统的鲁棒性和快速性都得到了提高。仿真结果表明提出的设计方法能较好解决单变量和多变量被控对象的实时性和时滞性,并且具有良好的抗噪性,该方法参数调节容易,易于实施。
- 靳其兵任士兵
- 关键词：内模控制KALMAN滤波器
- 工业生物技术的过程科学基础研究被引量：1
- 2009年
- 本文简述了工业生物技术领域在过程科学方面的研究现状及发展趋势;从"大规模培养细胞群体效应及复杂多相流场测试方法"、"绿色工业生物过程高效全局优化原理"、"生物转化过程优化新策略"、"生化反应过程直接放大新方法"、"工业发酵过程优化新方法"等5个方面介绍了973计划项目"工业生物技术的过程科学基础研究"取得的重点进展和在国际上的地位;并提出了在工业生物技术过程科学研究方面未来的战略方向。
- 谭天伟元英进程易张嗣良苏志国陈坚
- 基于PSO优化算法的加热炉热效率计算被引量：1
- 2012年
- 从加热炉热效率计算的反算公式出发,找出与加热炉热效率密切相关且在生产现场能够实现精确测量的变量,构造出加热炉热效率计算模型,结合最小二乘和PSO优化算法,辨识出加热炉热效率模型的参数。仿真实验表明,给出的计算方法是有效的,计算精度高,具有良好的实用性。
- 靳其兵李明蒋北艳
- 关键词：PSO最小二乘热效率加热炉
- 基于阶跃响应和开闭环转换的三步法辨识
- 在实际工业过程中,纯滞后环节的存在给模型参数的辨识带来了一定的困难。本文提出了一种基于阶跃响应和开环转换的闭环辨识三步法,首先根据闭环输入输出数据辨识出整个闭环模块,然后经过一定转化得到开环输出数据,最后用辅助变量法辨识...
- 李大字曾繁友靳其兵谭天伟
- 关键词：闭环辨识纯滞后阶跃响应辅助变量法
- 文献传递
- 一种基于PSO算法的闭环辨识方法被引量：4
- 2010年
- 闭环模型辨识一直是工业先进控制领域中的一个主要课题。而现在基于粒子群优化算法PSO的辨识,大多都是连续开环系统的辨识。离散闭环模型辨识在计算机控制、运算量等方面比连续开环系统的辨识有较大的优势。文中讨论了PSO的时变惯性权重算法与参数初值的设置和选择方法。通过仿真实验表明,PSO与最小二乘递推算法相比,在有效性和一致性方面,有着明显的优势。PSO算法是一种有效地解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是算法中需要选择的参数少,程序实现简单,并在种群数量、寻优速度等方面较其他进化算法具有一定的优势。该方法在实际项目的应用中取得了较好的效果,应用前景广阔。
- 靳其兵吴登峰王再富权玲
- 关键词：闭环辨识参数估计粒子群优化
- 分批补料发酵过程多目标优化的分布式强化学习策略
- 2011年
- 发酵过程优化问题通常包含有互相冲突的多重优化目标,另外反应本身具有诸多复杂性。提出一种基于Pareto的分布式Q学习多目标策略,用以求解赖氨酸分批补料发酵过程流加速率轨迹的Pareto最优解。该策略中,Q学习算法和Pareto排序法将结合来产生非支配解集,并使之逼近真实的Pareto前沿,利用奖赏机制来描述多重目标之间的关系,并同时使用多组含有随机初始值的agent共同作用改善搜索能力。将所提出的方法应用于赖氨酸分批补料发酵过程的优化中,并与粒子群优化进行了对比,验证策略的性能。
- 李大字宋天恒靳其兵谭天伟
- 关键词：Q学习算法多目标优化
- 改进的内模控制方法对一阶非自衡对象的控制研究被引量：3
- 2010年
- 针对传统的内模控制方法在非自衡对象中应用的不足,提出一种改进的内模控制方法。该方法在传统的内模控制结构中添加了一个比例控制器和一个比例微分控制器,分别用于镇定不稳定对象和改善控制系统的抗干扰特性及鲁棒特性,并采用全极点近似法对被控对象的纯滞后项进行近似处理。改进的内模控制方法具有很好的目标跟踪特性和干扰抑制特性,各个控制器的设计简单,且整个控制系统只有一个调节参数。最后通过对一个一阶非自衡对象进行仿真,其结果说明了本文所提出的内模控制新方法的有效性。
- 靳其兵权玲王学伟
- 关键词：内模控制非自衡对象
- Effects of the Blade Shape on the Trailing Vortices in Liquid Flow Generated by Disc Turbines被引量：9
- 2011年
- 粒子图象 velocimetry 技术被用来分析后面的旋涡并且阐明他们与在 0.48 m 直径的一辆搅动的坦克的骚乱性质的关系，由四台不同磁盘汽轮机，包括的 Rushton 汽轮机， concaved 片磁盘汽轮机，半椭圆的片磁盘汽轮机，和寓言的片鼓动了磁盘汽轮机。impeller 片附近的平均阶段、解决阶段的流动领域被测量，后面的旋涡的结构详细被学习。旋涡的地点，尺寸和力量被简化 2 标准决定，结果证明片形状在后面的旋涡特征上有大效果。更大的弯曲在 impeller 尖端，在上面、更低的旋涡之间的更大的距离和更长的旋涡生活导致了旋涡的更长的住处时间，也导致更小、更强壮的旋涡。另外，在分泌物流动的狂暴的动能和狂暴的精力驱散坚定、讨论。高狂暴的动能和狂暴的精力驱散区域在上面、更低的旋涡之间被定位并且与他们一起移动了。尽管限制了挑选阶段流动，介绍结果为有圆盘汽轮机的搅动的坦克的可靠设计和按比例增加是必要的。
- 赵静高正明包雨云
- 关键词：液体流量旋涡结构湍流特性
