国家林业局948项目(2013-4-75)
- 作品数：11 被引量：40H指数：6
- 相关作者：黄大庄沈佐锐蔡小娜高灵旺苏筱雨更多>>
- 相关机构：河北农业大学中国农业大学河北金融学院更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：生物学农业科学文化科学更多>>
- 基于RNA-seq数据开发梨网蝽SSR引物研究被引量：3
- 2019年
- 以梨网蝽为材料,从其转录组中筛选功能微卫星序列(EST-SSR),并进行SSR位点的信息分析,开发梨网蝽SSR引物,旨在为深入探究梨网蝽的分子结构奠定理论基础。对梨网蝽转录组中 16 449 条基因数据库的数据进行搜索,共找到6 641个SSR位点,分布在4 420条基因数据库中,发生频率(含有SSR位点的基因数据库与基因数据库总数之比)为26.87%。在对其各组分数量分析中,发现梨网蝽转录组中SSR的主要重复类型是单核苷酸重复,占SSR总数的40.41%;其次是三核苷酸重复,占SSR总数的22.76%。本试验共设计80对梨网蝽EST-SSR引物,其中9对引物可以扩增得到预期的条带。
- 谢瑾燕周健黄大庄
- 关键词：梨网蝽微卫星转录组SSR引物
- 利用翅的数学形态特征对20种夜蛾进行分类鉴定的研究被引量：5
- 2016年
- 为研究夜蛾右前翅的数学形态特征作为分类依据的可行性,以夜蛾科20种夜蛾(每种20个)的右前翅为对象,应用BugShape软件提取其偏心率、球状性、似圆度、矩形度、延长度、叶状性和不变矩Hu1、Hu2等13项数学形态特征,对13项数学形态特征平均值进行方差分析,结果表明:13项数学形态特征参数组间差异极显著(P<0.01),都可以对夜蛾科进行分类鉴定;400个样本13个特征参数统计分析后,其中矩形度、偏心率、似圆度、延长度、叶状性、Hu1、Hu6、球状性、Hu4和Hu7等10个可以作为分类依据的指标,其贡献大小为矩形度>偏心率>似圆度>Hu1>Hu4>球状性>延长度>叶状性>Hu6>Hu7。用筛选出的10个指标建立判别函数和分层聚类,其判别正确率为84.3%,聚类分析的亲缘关系图谱和传统分类学分类结果基本相符。夜蛾右前翅的数学形态特征可以作为夜蛾科进行分类鉴定的依据。
- 李阳沈佐锐董学超苏筱雨黄大庄
- 关键词：夜蛾数学形态特征
- 用于昆虫分类鉴定的几何形态计量学方法研究:相对扭曲分析被引量：6
- 2016年
- 几何形态计量学着重研究生物形态的拓扑结构信息,不受昆虫标本大小和形状等因素的影响.本文提出利用几何形态计量学中的相对扭曲分析来实现昆虫分类鉴定的研究,做为方法论的探索,本文以鳞翅目夜蛾科6种蛾类昆虫的翅脉图像样本为试验材料.首先利用软件TpsDig2获取6种蛾180个右前翅翅脉样本的标记点,再运用软件TpsSuper对其进行普氏叠加分析,消除非形状因素等多余的信息,最后利用软件TpsRelw进行相对扭曲分析,通过分析得到的相对扭曲图像可以使昆虫的分类实现二维可视化,因此可以更直观地做出其种类的鉴定.研究结果表明本文为蛾类昆虫的可视化鉴定提供了一种可行的方法,对于昆虫分类鉴定的形态学测量数据可视化具有重要意义.
- 蔡小娜黄大庄沈佐锐高灵旺
- 关键词：可视化
- 中国主要林木天牛识别与鉴定被引量：1
- 2015年
- 系统调查了危害林木的主要天牛,收集、整理天牛科的锯天牛亚科、幽天牛亚科、天牛亚科和沟胫天牛亚科4个亚科共83种天牛;为便于识别常见天牛,依据天牛的形态特征编制83种天牛的二项式检索表,帮助林业技术人员和林农解决林业生产中遇到的天牛虫害问题。
- 蔡小娜苏筱雨黄大庄
- 关键词：天牛检索表
- 蛾翅翅脉特征在夜蛾昆虫数学分类学中的应用被引量：6
- 2015年
- 为对夜蛾翅脉特征进行分类研究,以6种夜蛾右前翅的翅脉为研究对象,利用tpsDig2软件在夜蛾翅室周围翅脉交叉点处提取标记点,利用普氏叠加分析消除标记点数据中的非形状因素信息,计算出相邻翅脉交点间的距离作为特征参数,利用方差分析和逐步判别分析论证各项特征参数对6种夜蛾进行分类的可行性、可靠性和重要性。研究结果表明:7个特征参数可作为分类变量,它们的作用大小依次为:(dis67、dis71)>dis34>(dis23、dis12)>(dis45、dis56),原始判别和交叉判别结果的正确率分别为99.4%和99.4%。这充分证明了蛾翅翅脉的特征变量可用于蛾类昆虫的分类鉴定研究。
- 蔡小娜黄大庄沈佐锐高灵旺
- 关键词：夜蛾翅脉标记点
- 利用翅的数学形态特征对8种金龟子进行分类鉴定被引量：8
- 2016年
- 为探讨金龟子前翅数学形态特征用于金龟子分类及亲缘关系判别的可行性,以丽金龟科、花金龟科和鳃金龟科3个科8种金龟子为研究对象,应用BugShape 1.0软件提取金龟子右鞘翅偏心率、叶状性、球状性、似圆度、紧凑度和7个Hu不变矩等12项数学形态特征,最后进行方差分析和聚类分析。方差分析结果表明所提取的特征参数在种内无显著差异(Sig>0.01),而在种间差异极显著(Sig<0.01),说明形态特征参数均能用于金龟子分类鉴定。聚类分析结果表明,从数学形态学角度出发,8种金龟子亲缘关系远近为小青花金龟子与白星花金龟子,大云斑鳃金龟子与华北大黑鳃金龟子,苹毛金龟子与黑绒金龟子的亲缘关系较近,而铜绿丽金龟子与黄褐金龟子与其他种类的亲缘关系较远。
- 苏筱雨蔡小娜李阳沈佐锐黄大庄
- 关键词：金龟子数学形态特征
- 利用翅的数学形态特征对蛾类昆虫进行分类鉴定的系统研究Ⅱ——在科级阶元上的应用被引量：7
- 2013年
- 在科分类阶元上以鳞翅目灯蛾科、刺蛾科、枯叶蛾科、天蛾科、舟蛾科和夜蛾科6科33种蛾类昆虫为研究对象,提取其前后翅图像数学形态特征即偏心率、球状性、叶状性、似圆度、矩形度、延长度和不变矩Hu1、Hu2等共计26项,分析这些特征参数在科级阶元上分类的可行性、可靠性和重要性。结果表明,筛选出6项特征参数作为科级阶元分类鉴别的指标,它们作用的大小依次为(FW矩形度、HWHu2和HW似圆度)>FW似圆度>(FWHu6和FWHu5),回归判别和交叉判别结果的正确率分别为100%和87.9%。
- 蔡小娜高灵旺黄大庄王志刚沈佐锐
- 关键词：亲缘关系
- 基于蛾翅翅脉特征的夜蛾昆虫数字化分类研究(鳞翅目：夜蛾科)被引量：7
- 2016年
- 本文以夜蛾昆虫为研究对象,利用蛾右前翅翅脉特征对7种夜蛾昆虫进行数字化分类研究。首先,利用软件tpsDig2提取蛾翅翅室周围翅脉交点作为标记点;再利用普世叠加方法消除非形状因素等信息,计算出每一个翅脉交点与初始交点的距离作为特征参数;最后,利用方差分析和逐步判别分析验证各项特征参数对7种夜蛾进行分类的可行性、有效性和重要性。研究结果表明,筛选出5项特征参数可以作为分类变量,其作用大小依次为:(Dis_(16)、Dis_(17))>(Dis_(13)、Dis_(15))>Dis_(12),原始判别和交叉判别结果的正确率分别为96.2%和96.2%。这说明蛾翅翅脉的特征参数可用于蛾类昆虫的数字化分类鉴定。
- 蔡小娜韩旭沈佐锐黄大庄米爽
- 关键词：夜蛾翅脉标记点
- 基于几何形态测量学的天蛾科成虫数字化分类被引量：3
- 2019年
- 【目的】对天蛾科10种成虫的前翅进行几何形态测量学分析,探讨利用几何形态测量学实现天蛾科成虫数字化分类的可行性,为逐步实现蛾类昆虫的数字化分类提供新的形态学依据。【方法】首先,进行几何形态测量学分析:以天蛾右前翅为研究对象,按特定次序选取17个翅脉交点作为标记点,并获得坐标数据;对原始标记点坐标数据进行普氏叠加分析消除标本摆放位置、方向和大小等非形状因素等信息;对普氏叠加后的标记点数据进行相对扭曲分析,得到17个标记点对10种天蛾分类作用的大小。其次,对几何形态测量学分析所得数据进行多元统计分析:利用单因素方差分析对17个标记点的差异显著性进行检验,再对普氏叠加后的标记点数据进行主成分分析,然后利用前3个主成分进行判别分析。【结果】相对扭曲分析表明标记点2、4和5对于10种天蛾成虫的分类作用相对较大;单因素方差分析显示17个标记点均具有显著的差异,即标记点在种间是有显著差异的,可以用于本文10种天蛾成虫的分类鉴定;主成分分析的前3个主成分的累计贡献率为97.7%,可作为对10种天蛾成虫进行分类鉴定的变量;判别分析结果显示回归判别和交叉判别的准确率均为100%,实现对天蛾科10种成虫的分类鉴定。【结论】研究表明几何形态测量学可应用于天蛾成虫的数字化分类鉴定,可为未来进一步实现蛾类成虫的自动识别奠定基础。
- 蔡小娜苏筱雨黄大庄沈佐锐
- 关键词：天蛾森林昆虫
- 利用翅的数学形态特征对蛾类昆虫进行分类鉴定的系统研究Ⅰ——在总科级阶元上的应用被引量：9
- 2013年
- 以农林业主要蛾类害虫为研究对象,应用其翅的数学形态特征在总科阶元上进行分类鉴定。对鳞翅目5总科40种蛾类的右前翅和右后翅的偏心率、球状性、叶状性、似圆度、矩形度、延长度以及不变矩Hu1、Hu2等共计26项与大小和方向均无关的数学形态特征,利用方差分析、逐步判别分析和聚类分析等方法论证各项数学形态特征在总科阶元上进行分类的可行性、可靠性和重要性,并且从数学形态学角度对同阶元昆虫类群的亲缘关系做了描述。结果表明:在总科阶元上可筛选出6个形态特征作为分类变量,它们的作用大小依次为:(FW矩形度、FWHu5、HW偏心率)>HW似圆度>(HW矩形度、HWHu5),回归判别和交叉判别的结果其正确率分别为100%和97.5%。
- 蔡小娜黄大庄沈佐锐王志刚高灵旺
- 关键词：亲缘关系
