广东省自然科学基金(9151063201000065)
- 作品数：2 被引量：24H指数：1
- 相关作者：张志强宋海生更多>>
- 相关机构：华中科技大学顺德职业技术学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：顺德区科技计划项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 应用Otsu改进Canny算子的图像边缘检测方法被引量：24
- 2014年
- 针对传统Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。首先从数学形态学角度分析传统Canny思想和缺陷;接着提出应用尺度自适应调整的高斯滤波器改进传统高斯平滑滤波;然后使用最大类间分差法(Otsu)替代传统双阈值检测算法求出最佳阈值,有效平衡去噪能力和保留边缘细节信息二者之间的矛盾;为解决Otsu遍历时间长,实时性差的缺点,提出应用Kalman滤波器最小误差估计算法预先估计后续图像序列的阈值范围,以加快遍历过程;最后进行实验分析比较,证明该算法可以更快速有效地检测出图像的边缘。
- 张志强宋海生
- 关键词：CANNY自适应滤波器OTSUKALMAN
- 改进FBM的3D复杂场景实时显示方法
- 2014年
- 分形布朗运动FBM(Fractional Brownian Motion)能真实地表现自然场景,但计算量大,运行费时,在实际的应用中对硬件的要求比较高,难以满足虚拟场景实时生成需求。三角形边界细分法能很好地满足场景实时交互的要求,但在细节描述方面不如FBM。提出一种把两者结合起来生成地形的有效算法,在FBM的基础上对各边法线进行统一方向扰动,通过比较中心点与阈值关系来控制迭代次数,最后采用滤波技术解决运动时产生的闪烁问题。实验证明该算法既能充分表现地形表面的丰富细节,又具有速度快、方便快捷的特点。
- 张志强宋海生
- 关键词：分形布朗运动中点位移法递归
