中国博士后科学基金(2013M531356)
- 作品数：5 被引量：26H指数：2
- 相关作者：胡明礼丁磊史开泉范成贤朱建军更多>>
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- 火箭发射和修复问题的灰概率GERT模型研究
- 火箭发射和修复问题中事件发生概率一般是灰数,本文针对事件发生概率为灰数的情况,提出了该问题的灰概率GERT模型,讨论了模型求解的方法,给出了火箭的平均寿命、火箭的平均发射次数、至少有一次发射成功的概率、首次发射成功的时间...
- 胡明礼刘文杰韩飞
- 关键词：灰数GERT火箭发射
- 文献传递
- 区间数决策矩阵规范化方法的性质分析被引量：18
- 2013年
- 区间数决策矩阵的规范化是区间数多属性决策的基础,规范化使得不同类型的属性值之间可以进行比较和计算。分析了现有规范化公式的优缺点,提出了区间数决策矩阵规范化函数应满足的性质;鉴于现有区间数决策矩阵规范化方法的局限性,采用极差变换的思想,给出区间数属性值的规范化公式,经过规范化之后,属性值均在区间[0,1]中,且不同方案在同一属性值下的序关系保持不变。从理论上证明了新的规范化公式具有单调性、平移不变性、差异比不变性、缩放不变性和区间稳定性等性质。最后,算例的结果验证了方法的可行性和有效性。
- 胡明礼范成贤史开泉
- 关键词：区间数决策矩阵
- 基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型被引量：7
- 2014年
- 针对一类不确定多属性决策问题,提出了基于贝叶斯网络推理的信息集结决策模型。根据决策依据信息,建立了决策方案综合属性值优劣的范围估计模型;由影响方案属性的因素构成的贝叶斯网络拓扑结构图,建立了基于贝叶斯推理的方案综合属性值确定模型;基于两类信息的内在关联性,提出了两种结果集结的最大相似度模型,最后得出方案综合属性值,算例表明基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型是有效的。
- 胡明礼张彩芬朱建军
- 关键词：贝叶斯网络多属性决策
- 基于权重优势关系的粗糙近似模型
- 2017年
- 在不完备信息系统中,为了解决不完全的偏好决策问题,相关学者提出了多种优势关系及其相应的粗糙集模型。但在实际情况中,各条件属性对决策属性的影响程度是有差异的。文章提出一种基于权重的优势关系及其粗糙集近似模型,以及基于粗糙集的权重设定方法和阈值的设定方法。通过对比分析,权重优势关系比广义扩展优势关系更符合实际情况。并用实例证明了权重优势关系及其粗糙近似模型的实用性和有效性。
- 丁磊胡明礼
- 关键词：粗糙集
- 基于α-β优势关系的区间值信息系统属性约简方法被引量：1
- 2014年
- 区间值信息系统是单值信息系统的一种扩充,如何对其进行属性约简是区间值多属性决策中的一个重要的问题.在已有的优势关系基础上,定义了α-β优势关系,得到基于新的优势关系的可辨识矩阵,进而对区间值信息系统进行属性约简,给出了约简算法.最后通过一个算例验证了新方法的可行性,并与已有方法进行了比较,结果表明所提出的方法更为简单有效.
- 胡明礼李林丽
- 关键词：区间值信息系统属性约简粗糙集
- 基于不完备信息系统的灰度优势粗糙近似模型
- 2017年
- 为解决不完备信息的偏好决策问题,多种优势关系及其相应的粗糙集模型被提出并证实其实用性.然而在实际情况中,只要存在缺失值那么无论使用何种方法对比出来的优势关系都存在一定的不确定性.基于此,本文分析了影响灰度大小的因素,定义了优势关系中灰度和差异系数的概念并给出了计算方法,建立了两对象间进行对比的灰度度量.提出了基于灰度的优势关系及其粗糙集近似模型.与广义扩展优势关系和扩展优势关系相比,基于灰度优势关系的粗糙集模型近似分类精度和质量均有提高.最后通过实例证明了灰度优势关系及其粗糙近似模型的实用性.
- 胡明礼丁磊
- 关键词：不完备信息系统粗糙集
