国家科技支撑计划(2009BAC53B01)
- 作品数：26 被引量：292H指数：11
- 相关作者：梁天刚冯琦胜于惠杜国祯王玮更多>>
- 相关机构：兰州大学云南农业大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划高等学校科技创新工程重大项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学天文地球更多>>
- 基于GIS的甘南地区草原综合顺序分类研究被引量：9
- 2011年
- 草原是畜牧业生产的根本，科学合理的分类是草原开发利用、培育保护和经营管理的基础。本研究根据甘南及周边地区55个气象台站30年的气象资料，采用地统计学及回归方法对甘南地区的积温和湿润度进行插值，建立了〉0℃年积温和湿润度空间数据库。依据草原综合顺序分类法的分类原则，绘制了甘南地区的潜在草地类型图。结果表明，甘南草地共分为寒冷潮湿多雨冻原-高山草甸类、寒温潮湿寒温性针叶林类、微温潮湿针叶阔叶混交林类、微温湿润森林草原-落叶阔叶林类、暖温潮湿落叶阔叶林类、暖温湿润落叶阔叶林类、暖温微润森林草原类、暖温微干暖温带典型草原类、暖温干旱暖温带半荒漠类9种草地类型；草地主要分布在海拔3000～4000m，海拔和坡度的变化对草地类型的空间分布具有显著的影响。
- 邹德富冯琦胜王莺夏文韬梁天刚
- 关键词：天然草地GIS
- 基于高光谱影像的高寒牧区土地覆盖分类与草地生物量监测模型被引量：4
- 2013年
- 利用环境减灾卫星HJ-1A高光谱图像数据,分析了研究区不同土地覆盖类型的波谱曲线特征,比较了监督分类和光谱角分类方法对高光谱影像的分类精度,研究了高寒牧区草地生物量超光谱遥感监测模型。结果表明,1)不同地物波谱曲线的吸收位置和吸收深度等波谱特征在可见光波段具有较大差异,在近红外波段吸收特征相似。在可见光波段,云和植被的吸收位置最少,都只有1处,但云的吸收深度小于植被;裸地吸收位置有5处;水域吸收位置最多,有6处。2)光谱角与监督分类均适于高光谱影像分类,但光谱角分类方法的总精度可达85.9%,远高于监督分类法。3)依据草地生物量与9种植被指数间的回归分析结果,选出了适合研究区草地植被生物量动态监测的两种植被指数,即归一化植被指数和比值植被指数。
- 方金梁天刚吕志邦冯琦胜何咏琪
- 关键词：光谱角植被指数
- 基于AMSR-E数据的青海省雪深遥感监测模型及其精度评价被引量：9
- 2011年
- 基于2002-2008年10至翌年3月6个积雪季的AMSR-E被动微波亮温数据,以青海省为研究区,结合该区43个气象台站实测雪深等气象数据,系统分析雪深模型建立的影响因子,提出研究区样本筛选的方法。对18GHz和36 GHz波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值进行回归分析,建立了青海省基于AMSR-E亮温数据的雪深反演模型,其回归公式为SD=0.44(Tb18v-Tb36v)+2.03,相关系数达0.65。精度分析结果表明,80%的验证样本反演的雪深和台站实测雪深之间的绝对误差在2 cm(包括2 cm)以内,92%的样本绝对误差在3 cm以内。当雪深小于等于8 cm时,模型反演精度较高,特别是雪深在6～8 cm时,其平均误差仅为0.83 cm,RMSE值为1.77 cm。当雪深大于8 cm时,反演雪深值的误差较大。利用AMSR-E数据反演得到的结果基本能反映青海省雪深变化趋势,但在局部地区反演精度较低。
- 于惠张学通王玮冯琦胜梁天刚
- 关键词：积雪深度AMSR-E亮度温度微波辐射
- 青藏高原高寒草地生态补偿机制研究被引量：8
- 2012年
- 青藏高原高寒草地的生态环境是高原生态环境的重要组成部分。近年来,由于人为和自然的因素导致草原生态环境不断恶化,而生态补偿是使退化的草原恢复到自然平衡状态的有效手段之一。文章在借鉴已有研究成果的基础上,提出了"六位一体"结合型青藏高原高寒草地生态补偿机制的构想,是一种将政府补偿、市场补偿与社区补偿有机结合的生态补偿机制。
- 付伟赵俊权杜国祯
- 关键词：青藏高原高寒草地生态补偿
- 基于遥感技术的高寒草地覆盖度变化被引量：11
- 2011年
- 本研究在像元二分法模型的基础上,利用改进归一化植被指数的植被覆盖度定量模型,采用MODIS卫星8天合成地表反射率数据产品(MOD09A1),结合3S技术(GIS、RS、GPS)空间分析功能,以甘南州高寒草地为对象,分5个等级分别计算得到了甘南2000、2004和2008年的草地植被覆盖度,分析了甘南2000-2008年植被覆盖度变化的大致演变过程和趋势。结果表明,从2000-2008年,甘南植被覆盖度质量总体呈下降趋势,一级盖度植被退化比较严重,草地植被的演变情况主要由优等植被覆盖(一、二级)向低等植被覆盖(四、五级)演变。研究结果揭示了甘南州草地退化状况的动态趋势及严重程度,为相关政府和研究部门的草地管理决策提供了有效参考依据。
- 王浩李文龙许静朱晓丽
- 关键词：NDVIMODIS
- 基于AMSR-E数据的微波植被指数与MODIS植被指数关系研究被引量：4
- 2012年
- 利用青南牧区2007-2010年的AMSR-E亮温数据计算了相应的微波植被指数(Microwave VegetationIndex,MVI),对MVI的月季动态变化特征进行了分析,同时结合相同时间序列的MODIS NDVI和EVI数据,对比分析了MVI和MODIS植被指数之间的相关关系,筛选出NDVI反演模型,并对模型的精度进行了评价。结果表明,MVI值随着植被的生长而降低;MVI与NDVI、EVI均有显著的线性负相关。其中,升轨低频MVI与NDVI的相关性最好,相关系数为0.58(P<0.001);MVI与MODIS植被指数之间的最优模型为NDVI=-0.85×MVI+0.84;利用最优模型将反演的NDVI与MODIS NDVI进行比较,两者差异较小,说明这一模型能较好地反映2种植被指数的关系。
- 陈思宇于惠冯琦胜吕志邦梁天刚
- 关键词：MODIS植被指数反演模型
- 基于微波植被指数的甘南草地生物量动态监测被引量：13
- 2011年
- 利用2003-2007年AMSR-E每日亮温产品计算了甘南州每日微波植被指数,结合Terra/MODIS植被指数产品比较分析了两种植被指数之间的关系.在此基础上,建立了基于微波植被指数的生物量监测模型,并对其精度进行了评价.结果表明:基于升轨6.925,10.650 GHz亮温数据的微波植被指数与MODIS增强型植被指数EVI之间有良好的相关性,其,rR2和RMSEP值分别为0.69,0.54和0.044.基于微波植被指数的草地生物量干重监测模型能反映甘南草地生物量的基本变化规律.由西向东、由北向南生物量逐渐增加,生长季内(5-10月)生物量产量峰值出现在7,8月份,不同草地类型生长季内的干物质产量由高向低依次为暖性草丛类、沼泽类、高寒灌丛草甸类、温性草甸草原类、高寒草甸类、温性草原类,低平地草甸最低.
- 于惠冯琦胜陈思宇韩兰英黄晓东梁天刚
- 关键词：生物量反演模型
- 2001-2010年青藏高原草地生长状况遥感动态监测被引量：27
- 2011年
- 基于1970个地面实测数据,结合MODIS EVI和NDVI数据,利用留一法交叉验证方法确定了适合青藏高原地区草地生长状况的遥感反演模型,估算了2001-2010年草地生物量干重空间分布格局,分析了近10年草地生物量变化动态.结果表明:青藏高原地区MODIS的NDVI较EVI能更好地估算草地生长状况,指数模型反演的草地鲜重和风干重精度最高,而盖度反演适合使用乘幂模型;确立了基于MODIS-NDVI的青藏高原地区草地鲜重、风干重和盖度反演模型;青藏高原地区2001-2010年草地地上生物量总体有增加趋势,但不显著;月际变化较大的草地类型主要有沼泽类、山地草甸类和高寒草甸类.
- 冯琦胜高新华黄晓东于惠梁天刚
- 关键词：反演模型青藏高原
- 基于MODIS与AMSR-E数据的雪被产品合成及精度评价
- 2011年
- 利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品,合成了MODIS五日积雪分类图像（MOYD_5D）,结合AMSR-E五日雪水当量产品（AE_5D）,利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD_5D。根据气象台站的雪情数据,对比分析MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D这3种积雪产品的积雪分类精度（Sa）。结果表明,1）当积雪深度为1~3 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的积雪分类精度分别为17.5%、49.8%和23.2%;2）积雪深度为4~6 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为46.2%、55.1%和56.9%;3）雪深为7~9 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为58.6%、78.5%和78.6%;4）当雪深≥10 cm时,MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为66.7%、82.2%和84.1%。合成产品AEMD_5D对积雪分类精度有所提高,对于牧区雪灾监测及评价具有重要的应用价值。
- 吕志邦王玮冯琦胜于惠梁天刚
- 关键词：MODISAMSR-E
- 青藏高原高寒沼泽湿地在退化梯度上植物群落组成的改变对湿地水分状况的影响被引量：34
- 2012年
- 对青藏高原东缘玛曲高寒沼泽湿地分属于15科的47种主要植物进行光合测定,结合对不同退化类型植物群落的样方调查,分析了各种植物之间以及不同功能群之间的净光合速率、气孔导度、蒸腾速率和水分利用效率等光合参数的差异。结果表明:1)玛曲高寒湿地的主要物种在净光合速率、气孔导度、蒸腾速率和水分利用效率4个光合特性参数上的差异显著,表明各植物种以各自独特的方式适应高寒湿地环境;在功能群水平上,各功能群之间的差异亦显著。光合速率从大到小依次为禾草>莎草>豆科和其他双子叶类杂草,水分利用效率则是莎草>禾草>豆科和其他双子叶类杂草;2)湿地退化导致其群落组成发生明显改变,其中最明显的特点是双子叶类杂草的比例大大增加;而双子叶类杂草普遍较低的水分利用效率将会增大土壤水分通过光合作用的蒸腾散失,在大气降水对水分补充变化不大的条件下,这将会进一步加剧群落生境的干旱化,不利于退化湿地的恢复和附近湿地的保护。研究结果表明,在湿地保护和退化湿地恢复过程中,典型湿地土著物种的保存和补充具有重要意义。
- 李宏林徐当会杜国祯
- 关键词：高寒湿地光合生理特征植物群落
