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浙江省重大科技专项资金(2010C12029)

作品数:6 被引量:28H指数:3
相关作者:徐华潮田万银刘佳敏樊建庭孟俊国更多>>
相关机构:浙江农林大学更多>>
发文基金:浙江省重大科技专项资金浙江省公益性技术应用研究计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学生物学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇农业科学
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇天牛
  • 2篇马尾松
  • 2篇混沌
  • 2篇混沌时间序列
  • 1篇顶空
  • 1篇动态顶空
  • 1篇星天牛
  • 1篇沿海防护林
  • 1篇幼虫
  • 1篇羽化
  • 1篇羽化孔
  • 1篇预测预报模型
  • 1篇松毛虫
  • 1篇松墨天牛
  • 1篇松墨天牛幼虫
  • 1篇天牛幼虫
  • 1篇相空间重构
  • 1篇林间
  • 1篇马尾松毛虫
  • 1篇护林

机构

  • 6篇浙江农林大学

作者

  • 6篇徐华潮
  • 3篇田万银
  • 2篇刘佳敏
  • 1篇刘博
  • 1篇孟俊国
  • 1篇樊建庭

传媒

  • 3篇浙江林业科技
  • 2篇环境昆虫学报
  • 1篇中国农学通报

年份

  • 2篇2014
  • 4篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
松墨天牛幼虫在马尾松上的分布规律研究被引量:7
2012年
对松墨天牛(Monochamus alternatus)蛀入孔、蛹室和羽化孔在马尾松树上的分布规律进行了调查研究,结果表明:在马尾松树上的松墨天牛蛀入、孔、蛹室和羽化孔数量随着树体高度的增加呈“钟形”分布,主要集中在寄主的中部,其中2~5in高树干上的蛀入孔数量占总蛀入孔的64.88%,2~5m高树干上的蛹室数量占总蛹室的62.44%,3~6m的羽化孔占总羽化孔的63.47%;松墨天牛的蛀入孔、蛹室和羽化孔在树枝上的分布数量显著高于树干上的分布,说明树枝是幼虫的主要分布部位,同时也是松墨天牛越冬的重要场所;蛀入孔、蛹室和羽化孔的数量与马尾松树胸径没有明显相关性,而且其在马尾松树南北两侧的分布差异也不显著。
孟俊国刘博徐华潮樊建庭
关键词:松墨天牛羽化孔
基于混沌时间序列的马尾松角胫象林间诱捕数量短期预测被引量:1
2012年
为了对马尾松角胫象的防治及松材线虫病的控制提供技术支持,利用混沌时间序列的基本原理,分析马尾松角胫象林间诱捕序列,并重构其相空间及计算最大Lyapunov指数。结果表明:马尾松角胫象林间诱捕序列具有混沌特性。在此基础上,应用加权一阶局域预测模型对马尾松角胫象种群动态进行短期预测,结果显示在最长可预报时间尺度内该模型的预测成功率为100%。
陈绘画田万银徐华潮
关键词:混沌时间序列
星天牛成虫对楝挥发性物质的GC-EAD反应被引量:1
2014年
采用活体植物动态顶空套袋法与气质联用分析技术,对楝(Melia azedarach)的挥发性化学物质进行分析,并且利用GC-EAD技术测定了星天牛(Anoplophora chinensis)成虫对楝挥发性化学物质的GC-EAD反应,结果表明:楝的挥发性化学物质有20种,其中含有萜烯类化合物(97.71%)8种,烃类化合物(1.021%)5种,醇类化合物(0.23%)3种,酮类化合物(0.02%)1种;星天牛成虫的触角对5种化合物的刺激作用比较敏感,其中对β-蒎烯刺激活性最高,对左旋-α-蒎烯、月桂烯、丁苯、桃金娘烯醇有较轻微的反应。
刘佳敏徐华潮
关键词:星天牛动态顶空GC-MSGC-EAD
基于相空间重构及GRNN的海防林害虫预测及效果检验被引量:2
2014年
考虑到海防林环境气候、动植物组成的特殊性及林业害虫发生的非线性、复杂性、无规律性,通过重构非线性时间序列的相空间并将输出向量作为广义回归神经网络(GRNN,Generalized Regression Neural Network)的输入向量对海防林害虫的发生进行预测;并使用仙居县1983-2011年的马尾松毛虫(Dendrolimus punctatus)实测数据对该预测方法进行仿真检验:1983-2007年虫害数据用于重构相空间及训练神经网络,而2008-2011年的数据用于虫害发生的预测检验。结果表明,在将仙居县马尾松毛虫的危害程度划分为四个等级的前提下,预测方法预测精度较高,除了对2008年马尾松毛虫危害程度的预测出现一个数量级的偏差外,其余的预测准确率均为100%。
田万银徐华潮
关键词:海防林相空间重构混沌时间序列GRNN仿真
指示性昆虫用于监测和评价森林环境质量的研究被引量:6
2012年
森林健康的评价,指标体系的建立十分关键。本文选取指示性昆虫作为监测指标对浙江省三个自然保护区天目山、龙王山和百山祖森林质量的土壤环境、再生产能力以及抗干扰和抵御外来有害生物稳定能力进行了分析评价。综合评价指标表明,浙江天目山的土壤环境、再生产能力和稳定能力相对较好,其生态环境质量明显优于龙王山和百山祖。
刘佳敏徐华潮
浙江沿海防护林马尾松毛虫的预测预报模型被引量:12
2012年
运用Statistical Analysis System(SAS)软件的原理和方法,根据SAS软件的相关性分析及逐步回归分析,选取仙居县1982年4月~2006年3月与马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker虫口密度关系密切的的气象因子作为变量、1983~2006年的虫口密度作为因变量,建立沿海防护林马尾松毛虫虫口密度与气象因子的预测预报模型。方程经拟和性检验,其历史符合率均在85%以上;用2007~2011年的相关数据进行测报检验,除受自然灾害影响较为严重的年份外,发生情况与预报结果的相对误差较小。
田万银徐华潮
关键词:SAS沿海防护林马尾松毛虫
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