国家自然科学基金(61203114)
- 作品数：5 被引量：62H指数：5
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- 采用知识的粒子群算法的多频微弱信号自适应随机共振检测方法被引量：23
- 2014年
- 调参随机共振系统结构参数的选择对该检测方法的性能优劣起着决定性的作用。针对工程应用中对多频微弱信号实时检测的要求,提出以平均输出信噪比为适应度函数,将随机共振系统产生最佳共振效应时势垒与噪声强度大致相等这一特性作为知识,采用基于知识的粒子群算法来并行优化随机共振系统结构参数。与标准粒子群算法相比,该算法能以更快的速度得到最佳的系统结构参数,自适应地实现非线性系统、输入信号和噪声之间的最佳匹配,削弱多频含噪信号中的噪声,提高信号的输出信噪比。仿真试验和水轮机振动信号提取的工程应用均表明,该方法参数寻优效率高,简单易行,在采样点数较少的条件下能最优地检测出淹没在强噪声中的多频微弱信号,可以实现早期故障特征信号的提取。
- 焦尚彬李鹏华张青黄伟超
- 基于离散变速趋近律的模糊滑模高频开关电源控制被引量：7
- 2015年
- 状态空间平均法建立的小信号模型存在不适用于工作点在较大参数范围内变化的局限性,为了克服该缺点,采用准线性建模方法对移相全桥高频开关电源进行建模。在此基础上,选取了线性切换函数和基于变速趋近律的控制率,设计了一种高频开关电源模糊滑模变结构控制器。该控制器能够克服传统高频开关电源控制器动态响应特性较慢、对系统条件突变调节效果不理想的不足。仿真结果表明,所设计的模糊滑模变结构控制器与一般滑模变结构控制器相比,具有更好的控制效果、鲁棒性和动态性能,有效降低了抖振。利用所设计的控制器实现了对1.2k W高频开关电源样机的良好控制,进一步证明了所提方法的有效性。
- 焦尚彬刘晨黄伟超刘丁梁炎明
- 关键词：高频开关电源切换函数变速趋近律模糊滑模变结构控制
- 基于支持向量机回归的T-S模糊模型自组织算法及应用被引量：10
- 2013年
- 结合模糊聚类算法和支持向量机回归算法提出了一种新的T-S模糊模型自组织算法.该算法首先利用一种改进模糊聚类算法提取模糊规则和辨识前件参数,然后将T-S模糊模型后件变换为标准线性支持向量机回归模型,并利用支持向量机回归算法辨识后件参数.仿真结果表明,相比现有的自组织算法,本文提出的T-S模糊模型自组织算法在规则数较少的情况下,仍然具有较高的辨识精度和较好的泛化能力.最后,利用提出的T-S模糊模型自组织算法较好地建立了直拉硅单晶炉加热器和空气预热器的温度模型.
- 梁炎明苏芳李琦刘丁
- 关键词：支持向量机回归聚类单晶炉空气预热器
- α稳定噪声环境下多频微弱信号检测的参数诱导随机共振现象被引量：16
- 2013年
- 本文将α稳定噪声与双稳随机共振系统相结合,研究了不同α稳定噪声环境下高低频(均为多频)微弱信号检测的参数诱导随机共振现象,探究了α稳定噪声的特征指数α(0<α≤2)和对称参数β(-1≤β≤1)及随机共振系统参数a,b对共振输出效应的作用规律.研究结果表明,在不同分布的α稳定噪声环境下,通过调节系统参数a和b均可诱导随机共振来实现多个高、低频微弱信号的检测,且存在多个a,b参数区间均可诱导随机共振,这些区间不随α或β的变化而变化;在高、低频微弱信号检测中,α或β对随机共振输出效应的作用规律相同.本研究结果将有助于α稳定噪声环境下参数诱导随机共振现象中系统参数的合理选取,进而可为实现基于随机共振的多频微弱信号检测方法的工程应用奠定基础.
- 焦尚彬任超黄伟超梁炎明
- 关键词：随机共振
- 基于模糊支持向量机的空气预热器温度预测被引量：8
- 2014年
- 空气预热器的温度检测对于火力发电机组的安全运行非常重要,提出利用模糊支持向量机回归算法,通过空气预热器历史温度信号与相关联的锅炉负荷信号建立空气预热器温度回归预测模型,对转子内部温度进行软测量。利用一种改进的模糊C均值聚类方法确定训练数据的样本权重,联立遗传算法与K折交叉验证方法优化模型的不敏感损失区域、惩罚因子和径向基核函数作用范围。通过某电厂600 MW机组的实验数据测试,提出的方法具有较高的准确度和泛化能力,较好的满足了提前检测空气预热器二次燃烧征兆的实际需求。
- 梁炎明张鹏李琦焦尚彬
- 关键词：空气预热器模糊支持向量机遗传算法
