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江苏省自然科学基金(BK2011318)

作品数：2 被引量：24H指数：2
相关作者：黄艳于海斌臧传治更多>>
相关机构：中国科学院苏州市职业大学苏州大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点云
  • 1篇遗传算法
  • 1篇噪声
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络定位
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇路侧
  • 1篇密度聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群优...
  • 1篇感器

机构

  • 1篇苏州大学
  • 1篇苏州市职业大...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇臧传治
  • 1篇于海斌
  • 1篇黄艳

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于改进粒子群优化的无线传感器网络定位算法被引量：18
2012年
无线电干涉定位系统获取的干涉距离是4个传感器节点间距离的线性组合值.针对以两个节点间距离作为输入的传统定位算法无法直接利用上述干涉距离进行定位的问题,提出一种基于改进粒子群优化的定位方法.利用干涉距离的实验数据,分析比较了遗传算法和改进粒子群优化在无线传感器网络节点定位问题中的性能.结果表明,基于改进粒子群优化的定位方法的平均耗费时间远远小于基于遗传算法的定位方法,具有更高的优化效率.
黄艳臧传治于海斌
关键词：无线传感器网络粒子群优化遗传算法
基于路侧三维激光雷达的车辆目标分类算法被引量：6
2020年
以三维激光雷达路侧部署为技术手段,提出了一种适用于城市复杂环境的车辆目标分类算法。该算法首先使用背景差分法和密度聚类算法实现了车辆点云的检测,然后提取车辆点云的形态、比例、高度轮廓、侧面轮廓等特征,训练随机森林分类器,实现了车辆目标的准确分类。最终分析比较了单特征和综合特征的检测分类性能。结果表明:该算法在城市复杂环境下对车辆目标分类准确率达到了95.2%。
杨思远郑建颖
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