国家自然科学基金(61301258)
- 作品数：20 被引量：71H指数：5
- 相关作者：王洪雁汪祖民陈兆倩潘勉刘艳更多>>
- 相关机构：大连大学浙江理工大学五邑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>
- 基于协方差矩阵重构的离网格DOA估计方法被引量：3
- 2021年
- 针对稀疏表示模型中网格失配导致波达方向角(DOA)估计存在较大估计误差的问题,该文提出一种基于协方差矩阵重构的离网格(Off-Grid)DOA估计方法(OGCMR)。首先,将DOA与网格点之间偏移量包含进所构建接收数据空域离散稀疏表示模型;而后基于重构信号协方差矩阵建立关于DOA估计的稀疏表示凸优化问题;再构建采样协方差矩阵估计误差凸模型,并将此凸集显式包含进稀疏表示模型以改善稀疏信号重构性能;最后采用交替迭代方法求解所得联合优化问题以获得网格偏移参数及离网格DOA估计。数值仿真表明,与传统多重信号分类(MUSIC)、L1-SVD及基于稀疏和低秩恢复的稳健MVDR(SLRD-RMVDR)等估计算法相比,所提算法具有较好的角度分辨力以及较高的DOA估计精度。
- 王洪雁王洪雁潘勉潘勉
- 关键词：波达方向凸优化
- 利用判别字典学习的视觉跟踪方法被引量：2
- 2019年
- 针对复杂背景及遮挡等引起目标跟踪性能显著下降的问题,提出一种目标跟踪方法.该方法首先根据目标时空局部相关性获取目标及背景样本.而后建立字典学习模型:基于误差项捕获遮挡等产生的异常值,利用极大极小凹加函数惩罚稀疏编码及误差矩阵,且对字典施加不一致约束项以提高字典的鲁棒性和判别性.针对所构建的非凸字典学习优化问题,利用优化最小化方法对其求解以获得较好的收敛性.最后,由所得判别字典计算候选目标的重构误差以构建目标观测模型,并基于贝叶斯推理框架实现目标精确跟踪.仿真结果表明,与现有主流算法相比,所提方法在复杂环境下可显著地提高目标跟踪的精度及鲁棒性.
- 王洪雁邱贺磊裴腾达
- 关键词：视觉跟踪字典学习非凸优化贝叶斯推理
- 基于光流及轨迹的人群异常行为检测被引量：6
- 2020年
- 针对复杂背景及遮挡等原因引起人群异常行为检测性能低的问题,本文提出了一种基于综合光流特征描述符(SOFD)及轨迹的人群异常行为检测方法。首先,根据人群光流场变化计算人群运动速度、加速度、方向和能量,并利用上述特征设计新的时空特征描述符,即SOFD。其次,利用KLT追踪算法获得人群运动轨迹单帧图。最后,基于所获取的上述特征,设计双流卷积神经网络(TS-CNN)以检测人群异常行为。仿真结果表明:与现有主流算法相比,复杂环境下本文方法具有较高的异常行为检测准确率、较好的泛化性及稳健性。
- 王洪雁周梦星
- 关键词：计算机应用
- 改善MIMO-STAP检测性能的收发空时资源配置方法
- 2022年
- 针对机载多输入多输出(Multiple-In Multiple-Out,MIMO)雷达资源受限,从而导致目标检测性能下降的问题,提出一种改善基于MIMO雷达的空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)检测性能的收发空时资源配置(Transceiver Space-Time Resource Allocation,TST-RA)方法.所提方法利用所构建包含待配置收发空时资源的MIMO-STAP模型,基于最大化输出信杂噪比(Signal-Clutter-Noise Ratio,SCNR)准则,构造收发阵元、发射脉冲、基带波形以及接收权值联合设计问题.为求解所得复杂非线性联合优化问题,基于交替迭代策略将其分解为相互独立的子问题,而后利用如下方法高效求解各子问题:基于逐次凸逼近(Sequential Convex Approximations,SCA)方法选择最优天线脉冲子集,基于半正定规划(SemiDefinite Program,SDP)及随机化方法优化发射波形,基于最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)准则设计接收权,从而获得联合优化问题的有效求解.仿真结果验证了所提算法的有效性.
- 王洪雁王洪雁
- 关键词：多输入多输出雷达空时自适应处理
- 结合粒子滤波及度量学习的目标跟踪方法
- 2021年
- 针对复杂环境导致目标跟踪性能显著下降的问题,提出基于粒子滤波与度量学习的目标跟踪方法。所提方法首先离线训练可高效获取目标特征的卷积神经网络(CNN);其次,基于核回归度量学习(MLKR)方法构建最小化预测误差的距离度量矩阵优化模型,并利用梯度下降法求解所得模型以获得候选目标最优解;再次,基于最优候选预测值计算重构误差以构建目标观测模型;最后,引入长短时稳定更新策略并基于粒子滤波跟踪框架实现有效跟踪。实验结果表明,复杂环境下所提方法具有较高跟踪精度及较好稳健性。
- 王洪雁王洪雁陈国强陈国强汪祖民
- 关键词：目标跟踪粒子滤波卷积神经网络
- 基于非凸范数最小化图像去噪算法被引量：1
- 2021年
- 为改善高斯噪声条件下图像去噪性能,基于低秩理论,提出基于伽马范数最小化的图像去噪算法。所提算法对噪声图像重叠分块,基于结构相似性指数自适应搜索与当前图像块若干最相似非局部图像块以组成相似图像块矩阵,进而利用非凸伽马范数无偏近似秩函数以构建低秩去噪模型,并基于凸优化理论求解所得低秩去噪优化问题,重组所得去噪图像块以获得最终去噪图像。与PID,NLM,BM3D和NNM等主流去噪算法相比,实验结果表明,所提算法可有效消除高斯噪声,且可较好地恢复原始图像细节。
- 徐可王洪雁
- 关键词：高斯噪声非凸优化
- 分辨率约束下毫米波雷达波形参数及接收权联合设计
- 2021年
- 针对自动驾驶中有限平台空间及发射功率导致毫米波雷达目标检测性能较低的问题,该文提出一种距离及速度分辨率约束下提升毫米波雷达目标检测概率的波形参数及接收权联合设计方法。首先,基于调频连续波(FMCW)信号,所提方法建立了毫米波相控阵阵列检测模型;其次,通过分析距离及速度分辨率与发射波形参数关系,构建考虑距离及速度分辨率的发射波形参数约束;然后,基于最大化输出信杂噪比(SCNR)准则,建立具有距离及速度分辨率约束的发射波形参数及接收权值联合优化模型以改善毫米波雷达目标检测及距离速度分辨性能;最后,所提方法基于交替迭代方法求解所得复杂非线性优化问题。仿真结果表明,所提方法可自适应调整发射波形参数和接收权以提升目标检测性能同时满足距离及速度分辨率需求。
- 王洪雁王洪雁杨小峰汪祖民
- 关键词：毫米波雷达自动驾驶
- 基于ECC与同态加密的加密算法被引量：20
- 2020年
- 针对目前RSA(Rivest-Shamir-Adleman)同态加密方法计算效率低、公钥尺寸大、计算复杂度高的缺点,结合ECC(elliptic curve cryptography)与同态加密方法,提出一种改进的同态加密算法。在椭圆曲线加密算法的基础上,使用不同的私钥生成公钥并构造乘法同态加密方法,通过公钥对嵌入椭圆曲线中的点集加密并上传密文到云端。理论分析与实验结果表明,相对于目前的同态加密方法,改进后的加密算法在保证安全性的同时,解决了公钥尺寸大和计算复杂度高的问题,可直接对云中密文操作无需解密成明文。
- 刘艳郎显赫裴少婧
- 关键词：云计算同态加密椭圆曲线加密信息加密
- 非确知先验信息条件下MIMO雷达波形设计被引量：1
- 2020年
- 考虑了目标先验知识未确知条件下,提升基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)雷达的空时自适应处理(STAP)最差条件下检测概率的稳健波形设计问题。在发射波形恒模特性及目标参数不确定凸集约束下,基于最大化输出信干噪比(SINR)准则,构建了提高最差条件下MIMO-OFDM-STAP检测性能的极大极小波形优化问题。为求解所得NP-hard问题,先将发射波形恒模特性松弛为低峰均比约束,而后利用对角加载(DL)将其重构为可有效求解的半定规划(SDP)问题。与传统非相关信号和主流非稳健算法相比,数值仿真验证了该算法可显著提升MIMO雷达目标检测的稳健性。
- 姚遥周吉生李琼王洪雁
- 关键词：多输入多输出雷达空时自适应处理半定规划
- 非均匀噪声条件下考虑互耦效应的DOA估计方法被引量：3
- 2019年
- 针对非均匀噪声和互耦条件下相干信号辨识性能较差的问题,提出一种基于非均匀噪声协方差矩阵和互耦系数重构的DOA估计方法。首先,利用最小二乘理论并通过迭代优化方法恢复互耦意义下的无噪声信号协方差矩阵;然后,依据信号子空间原理,并通过估计不相关信号角度重构互耦系数矩阵,进而获得互耦补偿后的无噪声信号协方差矩阵;最后,通过传统空间平滑方法获得解相干信号,并利用MUSIC算法实现DOA参数估计。数值仿真表明:与仅考虑相干信源、非均匀噪声或互耦的传统DOA估计算法相比,本文算法可较好地抑制非均匀噪声,克服了互耦场景下传统空间平滑算法解相干失效问题,并可显著改善非均匀噪声和互耦条件下相干信源的DOA估计性能。
- 王洪雁房云飞朱圣棋裴炳南
- 关键词：波达方向互耦相干信源最小二乘
