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中国矿业大学科技基金(OD090228)

作品数:2 被引量:5H指数:2
相关作者:陈伟丁世飞许新征夏士雄更多>>
相关机构:中国矿业大学更多>>
发文基金:中国矿业大学科技基金国家电子信息产业发展基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇巷道
  • 1篇监控图像
  • 1篇肤色

机构

  • 2篇中国矿业大学

作者

  • 2篇丁世飞
  • 2篇陈伟
  • 1篇夏士雄
  • 1篇许新征

传媒

  • 1篇煤炭科学技术
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于YCbCr模型的巷道监控中矿工脸部图像识别被引量:4
2009年
矿工脸部区域的分割对于快速检索煤矿监控图像存档资料中矿工图像有十分重要的实际意义。在典型监控角度方向采集了巷道中矿工的监控图像。为了在低照度的巷道监控图像中分割矿工的脸部,研究了在YCbCr颜色模型的各分量中矿工脸部肤色的统计特征;在Cr分量空间,采用统计上限和下限阈值的方法分割出肤色区域像素和相似色度的背景像素;对脸部区域的二值图像进行邻域平滑处理和再次分割,大幅度降低背景像素的影响,缩小脸部区域的范围。试验结果表明,该方法计算简单、速度快,能成功地分割巷道监控图像中的脸部区域。
陈伟丁世飞许新征
关键词:监控图像巷道
煤矿监控图像中脸肤色和模板检测被引量:2
2010年
煤矿监控图像的对比度低、灰度不均匀,使监控图像的处理和识别难度增大。在巷道环境下采集多角度的矿工监控图像,根据脸部肤色区域像素的统计特征,用上下限阈值的方法在HSV颜色空间分割出各种角度的矿工脸部,用半径为2的圆形结构元素进行数学形态学的开启和闭合操作,去除被误分为脸部区域的背景像素;根据脸部灰度分布特征构造了平均脸模板,用相似度函数作为脸部模板匹配的判别函数,检测矿工脸部位置。结果表明,用肤色分割和平均脸部模板匹配方法,可以快速检测出矿工脸部的精确位置。
陈伟丁世飞夏士雄
共1页<1>
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