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地震行业科研专项(200808033)

作品数:6 被引量:36H指数:3
相关作者:吕品姬陈志遥李正媛赵斌樊春燕更多>>
相关机构:中国地震台网中心中国地震局地震研究所地壳运动与地球观测实验室更多>>
发文基金:地震行业科研专项中国地震局地震研究所所长基金湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇小波
  • 2篇地震
  • 2篇信号
  • 2篇水位
  • 1篇地形变
  • 1篇地震观测
  • 1篇电信
  • 1篇电信号
  • 1篇短时傅里叶变...
  • 1篇形变
  • 1篇震前
  • 1篇时频
  • 1篇水位动态
  • 1篇频率偏移
  • 1篇前兆
  • 1篇前兆数据
  • 1篇周期性干扰
  • 1篇汶川大地震
  • 1篇小波分解
  • 1篇小波分析

机构

  • 4篇中国地震台网...
  • 3篇中国地震局地...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国地震局地...
  • 1篇中国地震局
  • 1篇地壳运动与地...

作者

  • 2篇赵斌
  • 2篇刘春国
  • 2篇陈华静
  • 2篇李正媛
  • 2篇樊春燕
  • 2篇陈志遥
  • 2篇吕品姬
  • 1篇彭愿
  • 1篇吴阿丹
  • 1篇李胜乐
  • 1篇郝晓光
  • 1篇张燕
  • 1篇胡小刚

传媒

  • 2篇地震地磁观测...
  • 2篇大地测量与地...
  • 1篇地震研究
  • 1篇地球物理学进...

年份

  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
中国地震前兆台网观测曲线动态展示被引量:3
2012年
为了使对地震前兆信息的分析过程更加方便,使用JavaScript语言编制地震曲线图网页,所有网页均由C#程序自动生成,程序连接数据库,每30分钟自动搜索数据更新情况,实时对数据进行更新、绘图。网页包含了所有台站的前兆数据,并且将数据进行分类,在单击台站分布图上的台站热点时,该台站的近期前兆观测曲线图将以网页形式展现出来。同时,每个台站的各个观测分量值也以列表形式排列在台站分布图的下方,其中包含了该分量最近1天、2天、1周、2周、1月的观测曲线,以及近一个月的观测数据的下载。当用户鼠标置于曲线图的任意点上时,可显示出该点对应的坐标值。并且所有曲线图网页均可以保存到本地使用。
彭愿吴阿丹李胜乐
关键词:JAVASCRIPT前兆数据
水位动态周期性干扰的小波分析被引量:2
2012年
通过对"十五"水位动态干扰调查和分类总结,得到一类受周期性干扰的水位动态曲线。通过对该类动态的水位序列进行小波分解,得到其水位时间序列的不同分解层次的干扰特征;利用小波重构剔除干扰信息,得到水位动态的重构时间序列;通过对多个台站的水位序列进行小波分析,得到该类干扰的典型动态特征。
樊春燕金大利陈华静刘春国任佳
关键词:小波周期性干扰水位
“震前扰动”现象:从模糊走向清晰——与傅容珊教授商榷被引量:6
2011年
本文介绍了作者近期研究发现的汶川大地震"震前扰动"信号的"时间偏移"现象和昆仑山大地震"震前扰动"信号的"频率偏移"现象,并对"震前扰动"与"台风影响"的关系进行了讨论.不同意《地震前兆还是其它因素?——与"汶川大地震宽带地震仪短临异常及成因初探"作者商榷》将汶川大地震"震前扰动"的原因简单地归咎于台风并完全排除其与地震前兆有关的结论.
郝晓光胡小刚
关键词:汶川大地震频率偏移
水位电信号干扰识别的新方法被引量:4
2010年
通过对"十五"台站水位数据干扰原因进行调查分析,得到一类受电信号变换干扰影响明显的台站。通过对该类台站的水位数据进行小波分解,利用小波模极大值原理,得到水位受明显干扰的时刻。通过对多个台站不同时段内电信号变换影响的水位数据分析,得到该类干扰的典型动态,以及识别方法。
樊春燕陈华静刘春国任佳
关键词:小波模极大值电信号水位
基于经验模态分解的潮汐观测长趋势分析
2011年
运用经验模态分解方法,提取定点倾斜和应变固体潮观测数据的长趋势变化。通过对在震中周边600km范围内的地震台站的倾斜潮汐长趋势变化进行倾斜矢量分析,发现在2010年4月14日青海玉树MS7.1地震前,距震中31km的玉树台倾斜矢量曲线出现"打结"现象。同时,对该区域内的应变潮汐长趋势变化进行面应变分析,发现处于玉树—甘孜断裂带两端的格尔木台和甘孜台的面应变在玉树地震发生前半年出现了异常转折,这种变化可能反应了该断裂带在地震前的面应变的变化。经验模态分解方法可用于认识某个区域内的倾斜、应变状态。
吕品姬赵斌陈志遥李正媛
关键词:经验模态分解面应变
小波分解-STFT方法在地形变观测数据中的应用被引量:21
2011年
把小波分解与短时傅里叶变换(STFT)相结合,实现了对信号高频部分和低频部分的精细分解,同时给出信号高频部分的时频谱,结果直观明确,计算过程简单。这种方法不仅可以作为连续形变观测数据的常规分析方法,也可用于其他连续观测数据的分析。
吕品姬赵斌陈志遥张燕李正媛
关键词:小波分解短时傅里叶变换高频信号
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