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国家自然科学基金(10725208)

作品数:2 被引量:17H指数:2
相关作者:韩旭刘桂萍鞠成超赵子衡陈国栋更多>>
相关机构:湖南大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇弹簧
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学参数
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇钢板弹簧
  • 1篇板弹簧

机构

  • 2篇湖南大学

作者

  • 2篇刘桂萍
  • 2篇韩旭
  • 1篇陈国栋
  • 1篇鞠成超
  • 1篇赵子衡

传媒

  • 1篇汽车工程
  • 1篇中国机械工程

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
钢板弹簧离散梁动力学参数反求被引量:10
2009年
针对采用多体动力学方法创建钢板弹簧动力学模型中所需的对钢板弹簧进行简化处理(用少片等效模拟多片钢板弹簧)时确定离散梁动力学参数的困难,引入遗传算法。利用遗传算法来反求对弹簧刚度影响最大的离散梁的动力学参数(绕3个轴的转动惯量),从而可快速准确地建立钢板弹簧仿真模型。最后,用某车型前桥的钢板弹簧离散梁动力学参数反求算例中仿真与试验结果的对比,验证了该方法的有效性。
鞠成超韩旭刘桂萍
关键词:钢板弹簧动力学参数遗传算法
基于自适应径向基函数的整车耐撞性多目标优化被引量:7
2011年
提出自适应径向基函数代理模型,并结合微型多目标遗传算法对整车耐撞性进行优化。在每个迭代步中,以最优拉丁方进行样本点设计,以遗传最优拉丁方进行测试点设计,通过隔代映射遗传算法对径向基函数代理模型的误差进行评价并获得最优光滑参数。将测试点不断添加到样本空间,直至耐撞性各个目标代理模型在测试点的误差都达到要求,再采用贪婪算法将最后迭代步的测试点筛选到样本空间以进一步提高精度。最后采用微型多目标遗传算法对达到许可误差的各个自适应径向基函数模型进行优化,获得Pareto前沿面,根据工程要求或工程人员的经验权衡耐撞性,优化各个目标之间的关系以获得不同最优妥协解。
陈国栋韩旭刘桂萍赵子衡
关键词:多目标优化
共1页<1>
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