江苏省高校自然科学研究项目(03KJB520054)
- 作品数：8 被引量：33H指数：4
- 相关作者：汪加才朱艺华江效尧陈奇文巨峰更多>>
- 相关机构：南京审计大学浙江工业大学浙江大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 面向机器学习与数据挖掘实践教学的自由软件分析被引量：3
- 2004年
- 数据挖掘技术涉及了数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别等众多学科。C4 5、Weka、Xelopes是三个可获取源代码的自由软件 ,在机器学习、数据挖掘、模式识别等课程中使用大有益处。
- 汪加才常青
- 关键词：数据挖掘
- 结构化模糊K-prototypes聚类算法被引量：6
- 2005年
- 尽管综合了K-means和K-modes的K-prototypes算法已能有效地处理符号数据,但用聚类中的符号模(modes)来表示聚类中的数据均值将引起大量的信息丢失。为此,本文提出了一种适合于混合类型数据的结构化模糊K-prototypes算法(SFKP),在不增加时空开销的情况下提高聚类能力。实际数据集上的实验结果显示,SFKP算法能够进行更加有效的聚类。
- 汪加才文巨峰陈奇俞瑞钊
- 关键词：聚类算法信息丢失混合类型数据集
- 基于PMML的自组织神经网络元模型被引量：2
- 2006年
- Kohonen自组织特征映射网络SOM因其能够将高维数据映射为二维特征图而广泛应用于数据探索分析活动中。预测模型标记语言标准PMML是一个与平台及系统无关的数据挖掘模型表示语言,但其中并未包含SOM元模型的定义。通过对SOM模型的应用需求分析,提出了基于PMML的SOM元模型定义,可使模型生成与模型存储相分离,使用户在脱离模型生成系统的情况下进行模型的可视化及利用。
- 汪加才朱艺华
- 关键词：PMMLSOM数据挖掘语言
- 模糊K-Prototypes算法中的加权指数研究被引量：5
- 2005年
- 模糊K Prototypes(FKP)算法融合了K Means和K Modes对数值型和符号型数据的处理方法,适合于混合类型数据的聚类分析。同时,模糊技术使得FKP适合于处理含有噪声和缺少数据的数据库。但是,在使用FCM(FuzzyC Meansalgorithm)或FKP算法时,如何选取加权指数α仍是悬而未决的问题。许多研究者基于他们的实验结果给出FCM中的最佳加权指数可能位于区间 [1. 5,2. 5],本文则提出了一个FKP中加权指数的探寻算法。在多个实际数据集上的实验结果表明,为进行有效的聚类,FKP中加权指数应该小于 1. 5。
- 汪加才朱艺华
- 关键词：加权指数聚类有效性
- 一个开放数据挖掘系统的分析与设计被引量：6
- 2004年
- 采用数据挖掘标准研制挖掘系统正逐渐成为一种趋势。无论是对商业用户还是对系统开发者,这都具有非常重要的意义。对于用户,将大大减少在知识发现和模型配置过程中会遇到的困难,并从低运行成本和方便使用中获益;对于开发者,这些标准将影响着新一代挖掘系统的设计思想、挖掘算法与不同系统中数据的交互途径、异构环境中预测模型的配置方式。采用相关数据挖掘标准,笔者开发了一个开放数据挖掘原型系统XMiners。文章在简要分析了相关挖掘标准的基础上,给出了XMiners的系统结构设计和类模型设计。
- 汪加才江效尧
- 关键词：数据挖掘
- 基于粒子群优化算法求解软件可靠性分配问题被引量：3
- 2005年
- 首先介绍粒子群优化的搜索策略与基本算法,通过构造具有自适应权重ω的改进方法,有效地改善了粒子群优化算法的搜索效率和搜索精度,并应用于求解软件可靠性分配问题中。实验表明了PSO在求解软件可靠性分配问题的有效性。
- 韩冰青汪加才
- 关键词：粒子群优化算法搜索策略搜索效率自适应PSO
- 基于XML的B2B电子商务标准研究被引量：4
- 2004年
- 由W3C组织定义的XML元标识语言能够以平台无关的方式在协作应用或商业合作伙伴间描述和交换结构化信息。因此,许多专业标准化团体或工业组织已采用XML及基于XML的模式语言来定义商业词汇和模型。广泛公布和实现的这些商业模式将使应用系统和企业间的通信变为可能。本文分析了数个基于XML的B2B电子商务标准,并在最后给出以后的研究方向。
- 汪加才常青
- 关键词：企业数据交换标准EBXML
- 基于Internet的数据挖掘服务研究
- 组织对商业智能需求的增加驱使数据挖掘系统能够支持多种多样的挖掘算法,可以通过Web界面甚至移动用户的手持设备来提供数据挖掘服务。基于Web服务的商业智能系统允许客户在更广泛的范围內查询和定位能够完成其工作的服务,这除了可...
- 汪加才文巨峰
- 关键词：WEB服务
- 文献传递
- 新一代数据挖掘语言分析及应用被引量：6
- 2004年
- 关系查询语言的标准化为关系系统的开发奠定了基础,同样好的数据挖掘查询语言也必将有助于挖掘系统平台的标准化。由于数据挖掘覆盖了广泛的分析任务,而且每个任务又具有各自不同的需求,因而开发、设计完善的数据挖掘语言具有非常重要的意义。介绍了新一代数据挖掘语言及应用状况,标准化的数据挖掘工具将使客户从降低成本和投资、方便使用中受益,也将使数据挖掘成为企业决策系统中不可或缺的一部分。
- 汪加才江效尧朱艺华
- 关键词：数据挖掘数据挖掘语言数据挖掘系统
