国家自然科学基金(40971237)
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 相关作者：潘瑜春齐丽丽柏延臣李淑华刘巧芹更多>>
- 相关机构：北京师范大学国家农业信息化工程技术研究中心中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理理学更多>>
- 社会经济统计数据热点探测的MAUP效应被引量：14
- 2012年
- 为探讨不同尺度下社会经济统计数据热点的变化规律及其影响因子,本文基于2000年全国县级农业统计数据和2008年北京市第二次经济普查数据,按照一定的聚合规则得到不同尺度的数据,计算不同尺度下的局部空间自相关指标G统计值并对其进行显著性检验得到热点分布,分析不同聚合尺度下热点的变化规律。然后运用Logistic回归分析探测了影响聚合前后热点变化的因素,并根据探测结果建立了预测聚合前后热点变化的Logistic模型。分析结果表明,基于G统计探测的热点分布具有明显的空间尺度效应,聚合水平越高、空间尺度越大,热点数目越少。Logistic回归分析的显著性分析表明,热点包含的面状单元数目和热点的平均G统计值是影响热点探测尺度效应的主要因素。热点包含的面状单元越多,热点的平均G统计值越大,热点探测结果受尺度效应的影响越小。研究建立的热点变化预测模型,可以在细尺度热点分布状况已知时,根据热点包含的面状单元数目和热点的平均G统计值来预测聚合后热点的变化。对模型精度的交叉验证结果表明,模型对全国县级农业统计数据热点变化预测精度可达到93.8%,对北京市第二次经济普查数据热点变化预测精度达到94.2%。两套数据试验得到的结论一致,说明热点探测的尺度效应变化规律和所选变量以及研究区域的大小无关。
- 齐丽丽柏延臣
- 关键词：LOGISTIC回归
- 离群样点对土壤养分空间变异分析的影响研究被引量：5
- 2010年
- 土壤采样是估测区域土壤特性统计参数和空间变异分析模型的重要方式，由于实验或输入错误等原因可能导致样点数据中存在与大部分样点值有明显不同的离群样点。这将影响样点数据集的质量，常可以使参数估测分析结果与真实状态值产生较大偏差，并掩盖变量真实的空间结构，因此估测分析前首先需要探测出离群样点，并加以分析确定处理方式。离群样点数据的准确探测仍然是目前基于样点数据集的数据挖掘分析中的难点。
- 潘瑜春刘巧芹陆洲周艳兵李淑华
- 关键词：空间变异分析
- 基于电荷排斥模拟法的均匀采样布局
- 2011年
- 通过模拟理想同种点电荷排斥运动的方法实现N个采样点均匀分布在给定的带有限制区的不规则多边形采样区域内。首先将多边形采样区域以及内部限制区域的各条边离散化为一系列位置固定的点电荷,然后在多边形内随机放置N个点电荷,并通过逐个"放抓"点电荷并让它们受电场力运动,并最终达到合力与速度都接近零的稳定状态,此时N个点电荷的位置就均匀分布在指定区域内,可以作为N个样点的均匀采样布局。分析与实验结果表明,这种方法是一种在复杂多边形区域内实现采样点均匀分布的简单而高效的方法。
- 陈柏松潘瑜春王纪华付卓曾志炫
