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中国博士后科学基金(20060390952)

作品数:2 被引量:32H指数:2
相关作者:马海兵王兰成李荣陆刘永丹肖辉更多>>
相关机构:中国人民解放军南京政治学院Autodesk公司浙江大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息推送
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇用户兴趣模型
  • 1篇语言处理
  • 1篇中国图书
  • 1篇中国图书馆分...
  • 1篇识别方法
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇图书馆分类
  • 1篇图书馆分类法
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇文本分类
  • 1篇文档
  • 1篇建模方法
  • 1篇个性化
  • 1篇《中国图书馆...

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 2篇Autode...
  • 1篇浙江大学

作者

  • 2篇李荣陆
  • 2篇王兰成
  • 2篇马海兵
  • 1篇刘永丹
  • 1篇肖辉

传媒

  • 1篇图书情报工作
  • 1篇现代图书情报...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
三种文档语义倾向性识别方法的分析与比较被引量:23
2007年
研究并实现三种文档倾向性识别的方法:基于情感词加权的方法、基于语义模式分析的方法和基于文本分类的方法。第一种方法利用特征词汇的情感语义倾向性。第二种方法对自然语言的句法结构进行简化,以获取合适粒度的倾向性语义模式。第三种方法则直接利用传统的基于文本分类的方法。通过在网络舆情分析系统中的具体实现,探讨这三种方法各自的不足和优势。
马海兵刘永丹王兰成李荣陆
关键词:自然语言处理文本分类
基于《中国图书馆分类法》的用户兴趣建模方法被引量:9
2007年
提出一种基于《中国图书馆分类法》的用户兴趣建模方法。通过《中国图书馆分类法》分类号确定用户初始兴趣模型,使用《中图分类主题词表》中词汇描述用户兴趣主题。对于用户模型的学习,提出一种通用的方法,将各种反馈信息融合统一。在上述思想的基础上,开发出一个科技文献推荐系统,使用户在尽可能少的参与下,完成用户模型的建立、学习和更新。
马海兵肖辉李荣陆王兰成
关键词:信息推送用户兴趣模型个性化
共1页<1>
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