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国家自然科学基金(40801236)

作品数:11 被引量:90H指数:6
相关作者:杨青生乔纪纲张慧霞艾彬娄全胜更多>>
相关机构:广东商学院中山大学国家海洋局更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程建筑科学经济管理更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇经济管理
  • 2篇天文地球
  • 2篇建筑科学
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇元胞
  • 5篇元胞自动机
  • 5篇自动机
  • 3篇城市
  • 2篇生态
  • 2篇边缘区
  • 1篇信息熵
  • 1篇遥感
  • 1篇遗传算法
  • 1篇人口预测
  • 1篇生态安全
  • 1篇生态压力
  • 1篇土地资源
  • 1篇热岛效应
  • 1篇误差分析
  • 1篇绿地
  • 1篇绿地空间
  • 1篇空间结构
  • 1篇快速城市化
  • 1篇快速城市化地...

机构

  • 10篇广东商学院
  • 5篇中山大学
  • 2篇国家海洋局
  • 1篇赣南师范大学
  • 1篇西安外国语大...
  • 1篇陕西师范大学
  • 1篇衡阳师范学院
  • 1篇广东财经大学

作者

  • 6篇杨青生
  • 4篇乔纪纲
  • 3篇张慧霞
  • 2篇娄全胜
  • 2篇艾彬
  • 1篇张艳芳
  • 1篇王鹏
  • 1篇何晋强
  • 1篇李开宇
  • 1篇李艳
  • 1篇张亦汉
  • 1篇游细斌

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇统计与决策
  • 1篇应用生态学报
  • 1篇衡阳师范学院...
  • 1篇热带地理
  • 1篇测绘科学
  • 1篇自然资源学报
  • 1篇赣南师范学院...
  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇测绘与空间地...
  • 1篇生态环境学报

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2013
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 4篇2009
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于CA的多背景生态安全土地空间格局模拟
2016年
以城市化快速发展的东莞市为例,采用约束性神经网络元胞自动机,在转换规则中嵌入控制城市发展的变量,引导城市分别向"单中心"和"多中心"模式发展,形成城市沿"市中心"、"市中心——镇中心"紧凑发展的土地利用格局,并对不同城市发展模式的生态安全进行评价.研究结果表明:控制城市沿市中心扩展的"单中心"城市发展格局生态安全指数为0.479,城市用地聚集指数为0.92;控制城市沿市中心和镇中心发展的"多中心"城市发展格局生态安全指数为0.477,城市用地聚集指数为0.640;单中心发展模式的城市生态安全程度最高,城市用地最为集中,多中心发展模式的城市生态安全和城市用地聚集度均比实际(0.383、0.250)高."单中心"和"多中心"的发展模式可以形成城市聚集,乡村生态安全的区域土地利用格局,是未来新型城镇化空间布局的理想形态之一.
杨青生游细斌
关键词:元胞自动机生态安全
基于元胞自动机的土地资源节约利用模拟被引量:6
2009年
为模拟节约土地资源的城市可持续发展形态,以珠江三角洲城市快速发展的东莞市为例,运用元胞自动机(CA)、地理信息系统(GIS)和遥感(RS)从历史数据中建立城市空间扩展的CA,将土地资源节约利用程度与城市用地空间聚集程度相结合,在评价城市用地空间聚集程度的基础上,通过不断增加离市中心距离权重和离公路距离权重,调整CA的参数,模拟节约土地资源,城市用地在空间上紧凑布局的城市形态,并以调整参数的模型(离市中心距离权重为-0.006,离公路权重为-0.024)模拟结果为基础,分析了实现城市用地空间上紧凑发展,土地资源节约利用的政策:到2010年,东莞市离市中心27km范围内的适宜地区可规定为鼓励城市发展区,27-34km范围内的适宜地区可规定为限制性城市发展区,其它地区为非城市发展区。
杨青生
关键词:土地资源元胞自动机
基于CA模型的西安城市空间扩展模拟及误差分析被引量:11
2011年
元胞自动机(CA)是城市发展动态模拟的重要工具。本文以西安市为例,利用基于遗传算法的CA模型对西安市1990-2007年的城市发展进行模拟,得到了较好的效果。结果表明,运用遗传算法建立的CA模型能够较好地模拟城市发展状态;对模拟误差分析表明,影响城市土地利用变化机制的尺度特征,城市规划调整、重大事件、重大建设项目和行政区划调整等过程,城市不同发展阶段和不同区位的扩展类型等都将影响确定转换规则、寻找最佳参数和模拟精度的结果。
李开宇张艳芳杨青生
关键词:元胞自动机遗传算法
基于遥感的城市热岛效应研究——以广州市为例被引量:1
2010年
随着城市化的迅速发展,城市热岛效应的影响变得日益严重。利用广州地区的Landsat 7 ETM+影像,对热红外波段数据和多光谱波段数据分别进行处理和解译,结合GIS数据,以天河区和番禺区为典型样区分析不同的用地结构与热导效应的相关关系。结果显示热场变化与城市集聚程度有明显的关系,下垫面土地覆被类型是主导因素,热场的强度由高到低依次为:工业区、城市中心区(商业区)、居民区、郊区。
张慧霞王鹏
关键词:遥感热岛效应
基于景观格局的广州市边缘区生态压力研究——以番禺区为例被引量:2
2010年
基于RS、GIS技术和统计分析方法,选取破碎化指数、斑块结合度指数、分形维数3个景观指数和土地利用脆弱性指数构建生态压力指数,以番禺为例从景观尺度研究城市边缘区在城市化梯度上的生态压力空间分异。结果表明:不同用地类型的景观指数在3个梯度区内依人为干扰的强烈程度出现明显的空间分异,生态压力呈现自北向南依次降低的空间分布格局。景观生态压力强弱的分布与区域内土地利用方式和强度具有较高的相关关系,人为干扰是影响景观生态压力扩散的重要原因。
张慧霞娄全胜李艳
关键词:边缘区生态压力
基于分区域的元胞自动机及城市扩张模拟被引量:18
2009年
元胞自动机用于模拟城市扩张具有很好的空间建模能力,通常采用的建模方式将影响因子的空间条件作为线性要素对待,而在元胞转换规则建模中考虑影响因子的空间非线性特征更逼近真实状况。该文提出一种基于分区域的元胞自动机模型,通过划分各个全局影响因子的重要性子区域,计算不同类型区域中各因子对土地利用转换的影响强度,从而得到全区域的空间非线性转换规则。利用该模型模拟东莞市1988—1993年的城市扩展过程,并与Logistic模型模拟结果对比,表明这种有空间约束条件的分区域元胞自动机模拟精度更高,能有效模拟城市扩张的空间格局。
乔纪纲何晋强
关键词:元胞自动机
基于灰色系统理论的广州市人口预测被引量:10
2009年
文章以广州市城市人口预测为例,针对城市人口预测中信息不充分的特点,采用灰色系统理论建立了1992~2006年的人口动态增长模型,经过后验差检验,模型等级为1,模拟精度高。用此模型预测了广州市2007~2016年的城市人口,并分析了人口增长状况。
杨青生
关键词:灰色系统人口预测
快速城市化地区景观生态安全时空演化过程分析——以东莞市为例被引量:22
2013年
依托"压力—状态—响应"概念框架模型,建立景观生态安全评价指标体系,以东莞市为例,研究区域景观生态安全时空发展变化过程,揭示快速城市化地区生态安全发展变化的规律。结果表明:1988、1997和2005年东莞市的平均生态安全综合指数分别为0.497、0.436和0.395,区域总体生态安全从中高安全状态逐步降低到中低安全状态;生态中低安全的区域空间上从"市中心—镇中心"沿"市中心—镇中心—道路"不断扩张。采用以像元为中心的公里网格滑动模板的指标作为像元的评价指标,可以有效解决景观结构指数等指标的计算,在生态安全等级划分时边界过度很平滑,景观尺度的生态安全评价可以为生态可持续发展政策的制定提供科学依据。
杨青生乔纪纲艾彬
基于分形理论及信息熵的广州边缘区绿地空间结构分析——以番禺区为例被引量:7
2010年
以信息熵和分形理论为指导,在遥感和GIS技术支持下构建绿地空间结构熵模型,以番禺区为例对广州市边缘区绿地结构在空间上的分异进行分析,结果表明:III梯度区得益于良好的水资源及地形等自然条件,斑块平均面积最大、边缘密度最低、斑块结合度指数最高,生境破碎化程度最小,熵值最高,为-12524,稳定性最好;II梯度区熵值最低,为-62553,主要由于受游移多变且支流众多的水系胁迫导致绿地空间结构被切割破碎,稳定性最差;而I梯度区熵值为-36819,处于II、III梯度区之间,但由于距城市最近受人为干扰最强烈,连通性最差、生境破碎化程度最高,其稳定性很大程度取决于人为干扰活动的剧烈程度和政府行为对用地结构的调控。
张慧霞娄全胜
关键词:空间结构绿地信息熵
基于元胞自动机的城市生态安全格局模拟——以东莞市为例被引量:12
2013年
以城市化快速发展的东莞市为研究对象,选取景观生态安全程度为评价标准,获取生态安全的元胞1 km×1 km范围内的城市化元胞数,将其嵌入元胞自动机(CA)转换规则中作为约束条件,控制城市发展,建立生态安全的城市CA,模拟生态安全的城市发展形态.结果表明:东莞市综合景观生态安全指数从1988年的0.497降低到2005年的0.395,景观尺度上的生态安全下降.利用生态安全的CA模拟的2005年东莞市生态安全指数由实际的0.395增加到0.479,模拟的城市景观生态压力减小、生态安全状态和综合景观生态安全程度提高.CA可以作为探索生态安全城市研究的有效工具.
杨青生乔纪纲艾彬
关键词:元胞自动机城市发展
共2页<12>
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