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气候变化对长沙市肾综合征出血热发病的影响与预警模型被引量：11: 2011年; 目的了解气象因素变化对肾综合征出血热（HFRS）发病的影响，探索应用气象因素对HFRS发病进行预警。方法收集长沙市2000--2009年HFRS病例（共2171例），同时收集同期气象数据，构建基于气象因素的长沙市HFRS传播预测模型，使用Cochran—Armitage趋势检验分析HFRS年发病率的变化趋势，采用交叉相关分析法计算气象因素[包括月平均温度、相对湿度、降水量及厄尔尼诺南方涛动指数（MEI）]与每月HFRS发病人数之间的时滞周期，最后采用时间序列泊松回归模型分析不同气象因素对HFRS传播的影响。结果2000--2009年长沙市HFRS年发病率分别为13．09／10万（755例）、9．92／10万（578例）、5．02／10万（294例）、2．55／10万（150例）、1．13／10万（67例）、1．16／10万（70例）、0．95／10万（58例）、1．40／10万（87例）、0．75／10万（47例）、1．02／10万（65例），整体呈下降趋势（Z=-5．78，P〈0．01）。模型分析显示，月平均气温[18．00℃，r=0．26，P〈0．01，1个月时滞周期；发病率比（IRR）：1．02，95％CI：1．00—1．03，P〈0．01]、相对湿度（75．50％，r=0．62，P〈0．01，3个月时滞周期；IRR=1．03，95％CI：1．02～1．04，P〈0．01）、降水量（112．40mm，r=0．25，P〈0．01，6个月时滞周期；IRR=1．01，95％CI：1．01～1．02，P=0．02）和MEI（r=0．31，P〈0．01，3个月时滞周期；IRR=0．77，95％CI：0．67～0．88，P〈0．01）与HFRS月发病人数（18．10例）紧密相关。结论气象因素对HFRS发病存在明显影响，在控制变量自相关、季节性及长期趋势的影响后，长沙市时间序列泊松回归模型预测精度较高，可以实现对长沙市HFRS的提前预警。; 肖洪田怀玉张锡兴赵暕朱佩娟刘如春陈田木代翔宇林晓玲; 关键词：肾综合征出血热气象因素

2009年甲型H1N1流感大流行时空分布特征分析被引量：3: 2012年; 本文利用球面距离的Ripley'K函数,分析了全球2009年甲型H1N1流感大流行早期疫情的点空间分布模式。同时,通过对比2000-2008年甲型流感病例数据,分析不同纬度国家2009年甲型H1N1流感新增病例数的时间序列特征及其与国家入境人数的相关性。结果表明,2009年甲型H1N1流感大流行早期疫情呈聚类分布,其L函数值最大值区间与65个全球城市的最大值区间相同。78.5%的病例分布在全球城市周围600km半径内。时间序列特征总体上类似于历年甲型流感,但是北回归线以北部分国家在6、7月非甲型流感流行季节仍有大量病例出现。并且北回归线以北国家冬季暴发集中在第45周到第48周之间,早于历年甲型流感流行时间。进一步分析认为,全球城市是本次流感国际传播网络的关键节点。国际旅行是流感传播的重要途径,并在本次流感大流行前期主导着流感跨国传播方向。同时不同纬度的环境条件对2009年甲型H1N1流感大流行有重要影响。; 蒋之犇白建军白建军蔡俊李瑞云金震宇; 关键词：流感大流行

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国家自然科学基金(40971214)

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