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国家自然科学基金(61271378)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:郭珍珍王吉华王洪波于家峰更多>>
相关机构:德州学院山东师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:生物学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇生物学

主题

  • 2篇蛋白
  • 1篇蛋白编码基因
  • 1篇蛋白质
  • 1篇植物
  • 1篇双子
  • 1篇双子叶植物
  • 1篇农杆菌
  • 1篇子叶
  • 1篇相互作用位点
  • 1篇结构特征
  • 1篇基因
  • 1篇根癌
  • 1篇根癌农杆菌
  • 1篇核酸
  • 1篇白质
  • 1篇编码基因
  • 1篇AGROBA...
  • 1篇STRAIN
  • 1篇GENOME

机构

  • 2篇德州学院
  • 1篇山东师范大学

作者

  • 1篇于家峰
  • 1篇王洪波
  • 1篇王吉华
  • 1篇郭珍珍

传媒

  • 1篇生物学杂志
  • 1篇Chines...
  • 1篇德州学院学报

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于序列及结构特征的固有无序蛋白—核酸相互作用位点预测分析
2014年
固有无序蛋白是一类具有柔性结构的蛋白质,许多情况下通过与其它物质相互作用形成稳定结构来发挥重要生物功能.本文分别利用基于序列特征和结构特征的蛋白质结合位点预测程序对固有无序蛋白有序区和无序区与核酸分子的结合位点进行了预测分析.结果发现,基于结构特征的结合位点预测方法整体上要优于基于序列特征的预测方法,表明无序区尽管缺少稳定空间结构,结构特征依然在固有无序蛋白结合位点中发挥了重要作用.因此,可以为今后固有无序蛋白序列特征及结构特征的提取提供可靠依据.
王洪波郭珍珍于家峰王吉华
关键词:结构特征
Computational prediction of over-annotated protein-coding genes in the genome of Agrobacterium tumefaciens strain C58被引量:1
2015年
Agrobacterium tumefaciens strain C58 is a type of pathogen that can cause tumors in some dicotyledonous plants.Ever since the genome of A. tumefaciens strain C58 was sequenced, the quality of annotation of its protein-coding genes has been queried continually, because the annotation varies greatly among different databases. In this paper, the questionable hypothetical genes were re-predicted by integrating the TN curve and Z curve methods. As a result, 30 genes originally annotated as "hypothetical" were discriminated as being non-coding sequences. By testing the re-prediction program 10 times on data sets composed of the function-known genes, the mean accuracy of 99.99% and mean Matthews correlation coefficient value of 0.9999 were obtained. Further sequence analysis and COG analysis showed that the re-annotation results were very reliable. This work can provide an efficient tool and data resources for future studies of A. tumefaciens strain C58.
于家峰隋天翔王红梅王春玲荆莉王吉华
关键词:根癌农杆菌蛋白编码基因双子叶植物
基于随机序列的固有无序蛋白预测算法比较分析被引量:1
2020年
固有无序蛋白质(IDPs)是一种普遍存在且缺乏稳定空间结构的重要功能蛋白,为传统的蛋白质序列-结构-功能研究模式提出了挑战,成为当前蛋白质科学研究的热点领域。由于其特殊的柔性结构特征,IDPs的实验研究难度大,通过计算方法来预测IDPs成为IDPs研究的重要手段。然而由于被实验证实的IDPs还很少,对IDPs预测算法的有效评价还缺少可靠的数据集,因而通过人工设计随机蛋白序列并提出分析数理模型,从无序区残基分布、组成等多角度对两种代表性IDPs预测算法的预测结果进行了深入对比研究。结果表明各随机序列中不同IDPs预测算法得到的预测结果具有不同程度的差别,预测得到的无序区与天然蛋白中无序区序列特征一致,因此对IDPs的研究应充分考虑不同预测算法差异特征,提高研究结果的可靠性。
董晴晴赵亚伟袁增于家峰王芳华唐胡成
关键词:蛋白质
共1页<1>
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