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国家自然科学基金(61271362)

作品数：40 被引量：194H指数：8
相关作者：张峰赵黎肖秦琨李晓艳刘叶楠更多>>
相关机构：西安工业大学陕西科技大学西北工业大学更多>>
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相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>

文献类型

  • 40篇中文期刊文章

领域

  • 24篇电子电信
  • 17篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇理学

主题

  • 12篇通信
  • 10篇网络
  • 8篇可见光通信
  • 8篇光通信
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 4篇认知无线
  • 4篇认知无线电
  • 4篇频谱
  • 4篇频谱共享
  • 4篇自适应
  • 4篇无线
  • 4篇无线电
  • 4篇小波
  • 4篇小波变换
  • 4篇可见光
  • 4篇贝叶斯
  • 4篇波变换
  • 3篇电力
  • 3篇电力线

机构

  • 38篇西安工业大学
  • 5篇陕西科技大学
  • 3篇西北工业大学
  • 2篇西安机电信息...
  • 1篇空军工程大学
  • 1篇西安应用光学...
  • 1篇工业和信息化...
  • 1篇太极集团有限...
  • 1篇南京华盾电力...

作者

  • 14篇张峰
  • 13篇赵黎
  • 12篇肖秦琨
  • 6篇李晓艳
  • 4篇刘叶楠
  • 3篇郭文强
  • 2篇王海燕
  • 2篇雷斌
  • 2篇王鹏
  • 2篇王鹏
  • 2篇罗艺闯
  • 2篇高嵩
  • 2篇吕志刚
  • 2篇陈超波
  • 2篇华翔
  • 2篇沈波
  • 1篇侯勇严
  • 1篇张驰
  • 1篇杨永侠
  • 1篇刘彬

传媒

  • 6篇国外电子测量...
  • 3篇红外与激光工...
  • 3篇自动化与仪表
  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机仿真
  • 2篇通信技术
  • 2篇计算机与数字...
  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电讯技术
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇中国激光
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电气自动化
  • 1篇光子学报
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇机械与电子

年份

  • 1篇2022
  • 7篇2021
  • 9篇2020
  • 5篇2019
  • 8篇2018
  • 4篇2017
  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 40 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
集中式认知网络分簇算法研究
2017年
认知网络按照一定的准则划分为若干个簇,簇内共享一条信道用于交换控制信息,这种以分簇的方式实现按区域共享信道是认知无线电频谱共享问题的解决方法之一。针对认知网络空闲信道的特性,提出了一种考虑可用信道、地理位置以及数据库统计值的新的分簇算法,该算法以最大化簇内吞吐量和维持簇结构稳定为设计目的;讨论了几个关键的簇维护和管理问题。仿真结果表明,提出的分簇算法在产生的簇总数量以及簇的重构次数上可以获得一个较好的综合性能。
李晓艳雷斌郭锦
关键词：认知无线电频谱共享分簇
基于融合聚类的蓝牙室内定位系统算法优化被引量：3
2020年
K-means聚类算法可以实现对指纹库的软划分,提高定位系统的查询效率和定位精度。由于K-means算法聚类中心选择和聚类数设定的随机性,使其稳定性较差,影响定位系统的性能,在此提出采用融合聚类的方式对K-means算法进行优化。采用基于密度峰值的聚类算法得到指纹库中每一个指纹点的局部密度和局部距离,然后计算综合决策量γ;选取跳跃点前的前k个点作为K-means算法的初始聚类中心,同时确定最佳聚类数k。试验结果表明,融合聚类算法相较于传统K-means算法定位误差在1.5 m内的概率提高了约9%,定位系统的定位精度得到明显提高。
周向前张峰刘叶楠张驰赵黎
关键词：K-MEANS
基于深度网络和数据增强的多物体图像识别被引量：29
2019年
针对自然物体识别过程中,自然物体发生改变时传统多物体识别算法识别精度下降的问题,提出了一种基于深度网络和数据增强的物体图像识别算法。该算法应用多层卷积神经网络取代了传统算法对物体的特征进行提取,并且使用数据增强提高识别的速度和准确度。首先开发一个多物体识别的残差深度网络模型,然后利用数据存储区沿垂直轴随机翻转训练图像,并在水平和垂直方向上随机地将图像数据平移4个像素,最终通过对残差网络的迁移学习实现多物体图像识别。实验结果表明使用数据增强技术能有效解决数据集量数不足、网络模型过度拟合和记忆训练图像的确切细节等问题,并且该网络模型提高了图像识别准确度。
吴睿曦肖秦琨
关键词：卷积神经网络
基于小数据集下贝叶斯网络建模的面部表情识别被引量：2
2018年
针对面部表情识别过程中获得的特征样本稀少的问题,提出了一种基于小数据集下贝叶斯网络(BN)建模的面部表情识别方法。首先提取面部表情图像的几何特征和HOG特征,经特征融合和归一化等处理构成动作单元(AU)标签样本集;其次提出了用于面部表情识别的BN结构,并将定性专家经验转化为BN条件概率之间的约束集合,随后引入凸优化最大化求解完成BN模型参数的估算;最后利用联合树推理算法识别出面部表情。实验结果表明:在小数据集条件下,与支持向量机(SVM)、Adaboost和卷积神经网络(CNN)等人脸表情分类方法相比,该方法能够取得更准确的面部表情识别结果。
郭文强高文强肖秦琨徐成李梦然
关键词：面部表情识别
室内VLC系统光源布局设计被引量：8
2017年
在可见光通信系统中,光源具有照明和通信的双重作用,由于房间的大小以及室内环境各不相同,难免会存在光照射不到或者光线比较微弱的地方,这些地方很有可能成为通信的盲区,这将会大大影响通信的质量,为了解决阴影效应,需合理对光源进行布局设计,以4 m×4 m×3 m房间为模型,采用四个LED列阵作为室内光源,将单个的LED光源看做朗伯光源,服从朗伯辐射模型,通过公式计算结合软件仿真分析对比得出了采用9×9大小的LED列阵,列阵距离屋顶边缘0.4 m,LED光源间的间距为0.03 m时,在满足国际室内照明标准的前提下,在距离屋顶2.25 m的4 m×4 m接收平面上光照度分布最均匀,其均匀度达到90.4%。该光源列阵布局模型可推广到任意尺寸房间,为室内办公照明中光源的布局提供了一种可行的方案。
赵黎彭恺焦晓露
关键词：可见光通信LED光照度
认知无线电网络同步交会算法研究
2018年
次用户间以交会的方式共享动态的频谱资源是目前认知无线电频谱共享问题的解决方法之一。论文针对网络中次用户时钟同步的情况,提出了一种基于请求集理论的同步交会算法。在该算法中,次用户的跳频序列仅由其感知到的可用信道决定,而不关心其他次用户是否感知到相同的可用信道集合,且该算法对于网络中总的信道数量也没有任何要求。仿真结果表明,论文的同步交会算法在保证有共同可用信道的任意两个次用户之间能够实现交会的前提下,具有较短的平均交会时间。
李晓艳华翔张勇
关键词：认知无线电频谱共享
基于反馈学习的人体运动检索方法被引量：1
2018年
提出了一种基于反馈学习的人体运动检索方法。检索过程包括系统学习和运动检索两个主要阶段。在系统学习阶段,利用模糊聚类的方法通过聚类得到人体运动序列的代表性帧,提取获取的代表帧身体姿态特征,并建立运动特征数据库。在运动检索阶段,根据系统学习阶段建立的运动特征数据,提取待检索的运动的身体姿态特征,最后通过采用结合曼哈顿距离动态编程(MDP)和支持向量机(SVM)反馈学习的方法进行其相似性测量,检索结果按照反馈学习值进行排序。测试结果表明,这种方法具有很好的性能。
赵一丹肖秦琨
关键词：动态规划支持向量机
基于嵌入式平台的G3-PLC系统设计与性能优化被引量：3
2020年
G3-PLC是专为智能电网通信设计的电力载波通信标准。由于电力线信道环境恶劣,低信噪比时,G3-PLC通信可靠性难以保证。同时,因前向纠错结构复杂,核心技术正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)运算量大,实现效率较低。针对上述问题,基于嵌入式平台对G3-PLC进行优化,提出RS编码、卷积码、时频联合分段重构编码及循环维纳滤波联合应用的方法来优化系统可靠性,基于状态转移的方法实现OFDM符号准确同步,通过定点化FFT及合理的帧结构设计优化效率。设计的优化方法基于嵌入式平台进行实现及测试,结果表明,在信噪比为-11 dB时,可达10^-4以下的误码率,系统工作稳定,实现效率得到大幅提升。
周宇张峰刘艳
基于智能分析的分布式频谱共享技术研究
2017年
次用户以跳频序列的方式共享动态的频谱是分布式认知无线电网络频谱共享技术的解决方法之一。在此类方法中,次用户跟随特定的跳频序列接入到它的所有可用信道中,并在此过程中实现与其他次用户的交会。根据分布式认知网络的组网特性,提出了一种针对交会操作的MAC层超帧结构,使得整个认知网络在此结构支撑下可以取得更好的系统性能。根据次用户的频谱感知和使用信道情况的积累与分析,建立次用户的智能频谱库,为次用户的信道接入提供策略支持。仿真结果表明,提出的MAC协议能在高网络负载情况下能获得较好的综合性能。
李晓艳雷斌华翔
关键词：认知无线电分布式网络频谱共享交会
基于CLNF与BN模型的疼痛表情识别方法被引量：2
2021年
为提高疼痛表情的识别准确性,将约束局部神经域(CLNF)模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合,提出一种疼痛表情识别方法。利用CLNF模型获取疼痛表情的关键特征点,在此基础上得到携带大量疼痛信息的面部活动单元(AU),通过对AU加标签处理得到样本数据集。根据定性专家经验获取BN条件概率之间的约束集合,采用变权重方法将样本数据集与约束扩展参数集相融合以完成BN模型的参数估算,并通过BN推理方法实现疼痛表情的最终识别。实验结果表明,与概率潜在语义分析、局部二值体卷积神经网络等方法相比,该方法可有效提高疼痛表情的识别性能,具有更高的识别精度。
郭文强李梦然侯勇严肖秦琨
关键词：贝叶斯网络模型
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