河北省自然科学基金(E2005000291)
- 作品数：12 被引量：115H指数：7
- 相关作者：史智兴冯娟程洪曾立华尹辉娟更多>>
- 相关机构：河北农业大学中国科学院研究生院保定市畜牧水产局更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家粮食丰产科技工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 一种双轮测量农机具行进速度和距离的装置被引量：8
- 2008年
- 介绍了一种基于光电编码器的双轮测量装置。通过对采集到的双路信号进行实时的最优化处理,可以有效削弱地表不平带来的波动影响,以获得农机具准确的行进速度及距离。通过大量试验证明,用该装置所测得的结果具有更高的价值和可靠性。
- 冯娟曾立华史智兴
- 关键词：农机具光电编码器
- 模糊控制技术在节水灌溉中的应用被引量：7
- 2009年
- 根据灌溉系统不易建立精确数学模型的特点,设计了基于模糊控制技术的智能灌溉控制系统。系统以土壤水分误差为输入,以灌溉时间长度为输出,通过对输入变量的模糊化、模糊推理和模糊决策,获得了作物的灌溉时间长度。信息的采集、传输、接收与执行由Jennic公司的无线湿度传感器和DZK201电动阀门控制器完成,使每个节点便于安装部署,免去了有线接入的繁琐过程,降低了成本。
- 尹辉娟史智兴
- 关键词：模糊控制节水灌溉ZIGBEE
- 自动喷雾机红外控制系统的设计被引量：7
- 2007年
- 利用红外遥控专用芯片PT2262与PT2272,围绕51单片机搭建简单可行的红外控制电路,并提出了经济方便的PWM电机驱动电路,结合揉性带式底盘设计了红外遥控小车。通过对电磁阀电压控制特性的分析提出了PWM控制电路,并结合红外传感器建立了自动喷雾系统。
- 韦真博刘俊峰刘洪杰
- 关键词：植物保护红外遥控
- 精播机多路排种粒距单定时器检测的算法研究被引量：1
- 2009年
- 针对玉米精播机的排种性能检测需要,研究了用一个定时器对8路脉冲的间隔进行中断检测的汇编语言程序算法和硬件电路,提出了绝对时钟和相对时钟的思想;通过选择时间常数,避免数据处理过程中的多字节乘除运算,保证检测的实时性;分析了多路脉冲同时到来的时间计算误差。同时,对检测的实时性和检测数据的存储空间需求进行了分析,8路检测的最大实时误差小于1ms,存储8路检测数据(每路500个间隔数据)需要RAM空间为8 kB。
- 蔡洪岳史智兴杨断利冯娟
- 关键词：精密播种机定时器
- 图像处理识别玉米品种的特征参数研究被引量：49
- 2008年
- 该文以中国普遍种植的黄玉米为研究对象,通过对不同品种玉米籽粒数字图像信息的分析对比,发现玉米籽粒白色部分(胚部)与黄色部分(冠部)的面积、颜色等信息可以作为识别玉米品种的特征。采用基于支持向量机的遗传算法结合SPSS统计软件进行试验验证,得出玉米籽粒白色部分与黄色部分的面积比例、黄色部分的蓝色分量与饱和度在玉米品种识别方面具有显著价值。
- 史智兴程洪李江涛冯娟
- 关键词：玉米图像处理特征参数
- 信息化下河北省农业电子商务探析被引量：1
- 2009年
- 通过对河北省农业电子商务现状的分析,找出了制约河北省农业电子商务发展的主要因素,并提出了一种适合河北省的新的电子商务平台模式。
- 尹辉娟张兴见
- 关键词：电子商务农业
- 基于GSM的住宅智能报警系统的设计被引量：9
- 2008年
- 本文介绍了一种基于GSM的住宅智能报警系统。单片机为系统的控制核心,热释电传感器对现场防区进行实时监测。有警情发生时,该系统可自动发出声光电报警,同时向户主发送警报短信。系统也可根据家中有无人情况,利用加密、解密进行系统布防和撤防状态的切换。事实证明该报警系统满足了现代住宅防盗的需要。
- 冯娟曾立华
- 关键词：热释电传感器单片机GSM
- 玉米籽粒的特征选择算法--基于支持向量机与遗传算法被引量：8
- 2009年
- 在基于数字图像的玉米品种自动识别的研究中,寻找对识别贡献大的新特征项,对玉米品种识别率的提高具有十分重大的意义。把遗传算法和支持向量机算法相结合,设计了具体的基于支持向量机和遗传算法的玉米籽粒特征选择算法,利用这种算法优选提取出的玉米籽粒特征,从玉米籽粒的胚部和冠部的颜色特征与形状特征中找出了对玉米品种识别贡献较大的新特征。
- 程洪李江涛史智兴尹辉娟马丽
- 关键词：玉米种子自动识别遗传算法支持向量机
- 一种基于光电编码器双路测量间距的方法被引量：2
- 2006年
- 为了削弱传统五轮仪法测量结果受地表情况的影响,提出了一种基于光电编码器双路测量间距的方法。结合自制的行进装置,把单片机系统采集到的位置信号作为外部中断信号,用来控制计数两路编码器脉冲信号的启停,并利用归纳出的算法得出两个位置信号间的距离。
- 冯娟史智兴曾立华
- 关键词：光电编码器
- 基于支持向量机的玉米品种识别被引量：43
- 2009年
- 选取郑单958、辽单565、京科25玉米品种作为研究对象,从玉米籽粒的数字图像中提取与玉米籽粒的颜色、形状、尺寸等有关的6个形态结构参数,利用支持向量机(SVM)算法进行训练识别,同时与BP人工神经网络(NN)方法进行比较,结果表明,SVM算法识别效率较高,达到92.3%。
- 程洪史智兴么炜王雷庞立欣
- 关键词：玉米图像处理神经网络支持向量机
