国家自然科学基金(61379105)
- 作品数：19 被引量：121H指数：7
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- 相关机构：安徽新华学院中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院中国人民解放军陆军军官学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 显著性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法被引量：4
- 2019年
- 基于偏振成像特点和深层特征分类需求,提出一种显著性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法。首先在偏振解析基础上构造显著性偏振参量图像作为检测源图像;然后在判别式字典对下对待检测图像进行稀疏特征学习,并以字典对作为分类器在卷积神经网络(CNN)框架下进行目标分类和定位;最后结合偏振成像探测实际应用需求,选择典型目标和应用场景进行数据采集和模型训练,并进行仿真验证。结果表明该方法在检测得分和平均检测精度上都比直接偏振方向方法有所提高,验证了其有效性,该方法对于有效提升偏振成像探测能力具有应用价值。
- 王美荣徐国明袁宏武
- 关键词：成像系统
- 荒漠背景下红外偏振弱小目标检测方法研究被引量：5
- 2014年
- 针对荒漠背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于稳定性矩阵恢复和双窗滤波的荒漠红外偏振弱小目标检测方法.分析得出红外偏振Q参量图的背景相似性最高,采用改进型形态学滤波可以增强其背景相关性.检测时将Q图背景看成一个具有低秩特性的矩阵,弱小目标看成是破坏其低秩性的冗余数据,建立稳定性矩阵恢复荒漠背景抑制数学模型,然后对背景抑制结果采用双窗滤波分割出目标,完成检测.实验结果证明了该方法的有效性和稳健性,具有较强的应用价值.
- 薛模根薛模根刘晓刘晓诚
- 关键词：红外偏振目标检测
- 一种结合IGM和改进PCNN的图像增强方法被引量：5
- 2017年
- 针对部分对比度低、噪声大的图像,提出一种基于大脑内部生成机制(IGM)和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像增强方法。首先,根据IGM有关理论将原始图像分解为细节子图与粗糙子图;然后,采用改进的PCNN增强方法对粗糙子图进行处理,以提高整体对比度,采用PCNN与模糊集理论结合的增强方法对细节子图进行处理,增强边缘等细节信息并去除部分噪声;最后,将处理后的细节子图与粗糙子图重构,得到最终的增强图像。实验结果表明,该方法能够有效增强图像的对比度和纹理细节,减少部分噪声,较好地保留原图细节信息。
- 张谦周浦城薛模根张杰
- 关键词：脉冲耦合神经网络模糊集图像增强
- 一种基于改进PCNN的线阵图像增强方法被引量：1
- 2018年
- 在线阵CCD立靶测量系统中,由于激光器功率较弱以及线阵相机曝光时间较短等原因,导致拍摄的线阵弹丸影像产生整体偏暗、对比度较低以及噪声较大的问题,不利于图像的后续处理。针对该问题,论文提出一种基于改进PCNN的线阵图像增强方法。首先结合线阵图像的成像特点改进PCNN模型的各参数和点火时序,并在图像各像素的不同处理区域内分别进行增强,得到多个增强子图;然后采用基于双边滤波的方法对增强子图进行分解,得到其细节层和基础层,并分别将得到的细节层和基础层进行融合;最后将融合后的细节层和基础层重构得到最终的增强图像。实验结果表明,论文方法能够有效增强原始图像的对比度和轮廓,减少部分噪声,并较好地保留原图信息。
- 张谦薛模根
- 关键词：PCNN图像增强双边滤波图像融合
- 全偏振参量低秩稀疏分解伪彩色图像融合被引量：1
- 2020年
- 偏振图像伪彩色融合对提高视觉感知和目标判读具有重要意义,利用空间调制型全偏振参量矩阵的低秩和稀疏特性,提出基于贝叶斯概率鲁棒性矩阵分解融合方法。首先,根据偏振调制和解析算法构造偏振参量矩阵,同时合成强度图像;其次,对参量矩阵进行基于改进的贝叶斯概率参量矩阵分解,降低背景噪声和亮度变化等干扰,分别获得参量图像的稀疏和低秩成分;然后利用方差、清晰度和信息熵进行模糊积分,获得显著性参量图像,与合成强度图像一起进行像素级增强;最后,经直方图规定化和IHS颜色映射,得到伪彩色融合结果。实验选择多种材质与目标的仿真和实测数据进行验证,通过主观视觉效果和客观指标比较,验证了其有效性。
- 徐国明袁宏武薛模根王峰
- 关键词：图像融合
- 高光谱超分图像质量评价被引量：3
- 2019年
- 利用经典超分方法获得高光谱超分图像集,研究了图像的特点,提出一种基于3类图像特征向量的高光谱超分图像质量评价方法。该方法分别计算了图像的空域自然场景统计、局部频域特征以及局部二值模式梯度,获得了3类特征向量,对3类低层特征向量建立回归森林模型,以预测图像的质量得分。与其他经典方法相比,所提算法具有更好的准确度和主客观一致性。
- 薛松张思雨刘永峰
- 关键词：图像处理高光谱图像图像质量评价
- 复杂环境下运动目标偏振成像检测方法研究被引量：4
- 2014年
- 针对低对比度、低信噪比等复杂环境下运动目标检测失检率较高的问题,提出了基于稳定性主成分寻踪的运动目标偏振成像检测方法。首先将预处理后的连续帧偏振图像组合成一个矩阵,依据帧间图像信息相关性,建立了稳定性主成分寻踪数学模型,将该矩阵分解成低秩、稀疏,噪声三部分,其中稀疏矩阵包含了帧间目标信息;再以低秩矩阵核范数与稀疏矩阵1范数的和为目标函数,利用增广拉格朗日乘子法求得目标函数值最小时的稀疏矩阵;最后采用马尔科夫随机场滤除稀疏矩阵中的噪声。实验结果表明,该方法对复杂环境有很好的适应能力,且检测准确率优于其他算法。
- 薛模根刘晓诚
- 关键词：运动目标检测马尔科夫随机场
- 图像块稀疏结构相似度邻域约束超分辨率方法被引量：5
- 2018年
- 在利用稀疏邻域嵌入来改进视觉伪影的图像超分辨率过程中,以稀疏特征进行高频信息估计时会产生过拟合,导致图像目标的边缘纹理部分过于平滑而丢失细节信息.针对此问题,提出图像块稀疏结构相似度邻域约束超分辨率方法.首先通过建立高/低分辨率样本块对模型并进行字典对学习,同时得到样本对模型的同构稀疏表示系数;然后以图像块稀疏结构相似度作为特征,在样本对模型中进行稀疏结构相似邻域选择;最后建立图像超分辨率目标函数,将邻域加权估计、稀疏线性组合以及下采样逼近作为约束项,采用共轭梯度算法进行模型求解.利用公共数据仿真实验和实际采集图像进行实验,并对主要参数进行验证和分析,结果表明,该方法在抑制视觉伪影的同时有效地保留了图像细节信息,峰值信噪比和结构相似度等客观评价指标也有所提高.
- 徐国明袁宏武许蒙恩曹宇剑
- 关键词：超分辨率结构相似度
- 基于迭代多尺度引导滤波Retinex的低照度图像增强被引量：23
- 2018年
- 为提高低照度图像的视觉感知,提出了基于迭代多尺度引导滤波Retinex的低照度图像增强算法。首先,将图像转换到YCbCr空间;然后对Y分量用迭代多尺度引导滤波算法估计照度图像,以指数形式迭代增加尺度参数与平滑参数,在保持边缘的同时消除各种对比度细节;接着用照度图像求得反射图像,并进行对比度校正;最后将图像转换到RGB空间,得到最终增强后的图像。实验表明,该方法能更好地估计照度图像,从而使增强后的图像视觉效果获得明显改善。
- 张杰周浦城张谦
- 关键词：低照度图像RETINEX多尺度
- 一种快速鲁棒的视频序列运动目标检测方法被引量：4
- 2017年
- 稀疏表示已经成为运动目标检测的有效方法之一,但其还没有很好地解决目标检测的快速性和鲁棒性.本文基于最大后验概率提出了一种快速鲁棒的运动目标检测模型,并设计了该模型的求解算法.该算法包括两个阶段:在第一阶段利用编码迁移实现稀疏系数的快速求解;在第二阶段基于运动目标的空间连续性结构,利用图切实现目标检测.在多个具有挑战性的图像序列上的实验结果表明,与其他经典运动目标检测算法相比,本文方法在快速性和鲁棒性方面具有较优的性能.
- 秦晓燕袁广林李从利张旭
- 关键词：运动目标检测
