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四川省教育厅科学研究项目(07ZA121)
作品数:
2
被引量:12
H指数:2
相关作者:
毛嘉莉
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西华师范大学
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发文基金:
四川省教育厅科学研究项目
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毛嘉莉
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2009
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基于K-means的文本聚类算法
被引量:10
2009年
针对K-means算法容易收敛到局部最优以及对初值的依赖性,基于多次采样一次预聚类搜索初始聚类中心的思想,提出了一种改进的K-means文本聚类方法。实验结果表明,改进的算法较原算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性。
毛嘉莉
关键词:
文本聚类
向量空间模型
文本聚类中的特征降维方法研究
被引量:2
2009年
文本聚类的关键是对高维的特征集进行降维.本文对常用的一些特征选择、特征抽取等主流特征降维方法进行了介绍,分析了它们各自的特点及其适用范围.
毛嘉莉
关键词:
文本聚类
特征降维
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