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四川省教育厅科学研究项目(07ZA121)

作品数：2 被引量：12H指数：2
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇文本聚类
  • 2篇聚类
  • 1篇特征降维
  • 1篇特征提取
  • 1篇文本聚类算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇聚类算法
  • 1篇降维
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇MEANS算...

机构

  • 2篇西华师范大学

作者

  • 2篇毛嘉莉

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇西华师范大学...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于K-means的文本聚类算法被引量：10
2009年
针对K-means算法容易收敛到局部最优以及对初值的依赖性,基于多次采样一次预聚类搜索初始聚类中心的思想,提出了一种改进的K-means文本聚类方法。实验结果表明,改进的算法较原算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性。
毛嘉莉
关键词：文本聚类向量空间模型
文本聚类中的特征降维方法研究被引量：2
2009年
文本聚类的关键是对高维的特征集进行降维.本文对常用的一些特征选择、特征抽取等主流特征降维方法进行了介绍,分析了它们各自的特点及其适用范围.
毛嘉莉
关键词：文本聚类特征降维特征提取
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共1页<1>
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