国家自然科学基金(51206181)
- 作品数：7 被引量：32H指数：4
- 相关作者：吴建军程玉强彭小辉李艳军晏政更多>>
- 相关机构：国防科技大学国防科学技术大学西安航天动力试验技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技大学科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于云分类器的液体火箭发动机故障诊断方法被引量：5
- 2013年
- 将液体火箭发动机故障诊断问题转化为故障特征的模式分类问题。针对当前模式分类方法难以处理不确定性信息、属性特征空间的划分过硬等缺陷,结合云模型和云变换研究,提出了一种基于云分类器的液体火箭发动机起动过程故障诊断方法。历次试车数据的验证结果表明,该方法能够及时准确识别发动机起动工作过程中的故障模式。
- 彭小辉刘垠杰程玉强吴建军
- 关键词：液体火箭发动机故障诊断云模型
- 液体火箭发动机智能健康监控技术研究进展被引量：10
- 2022年
- 健康监控技术作为改进和提高液体火箭发动机安全性与可靠性的核心关键技术,近年来其智能化发展的趋势十分明显。本文简要回顾了液体火箭发动机健康监控技术的发展历程,重点围绕基于传统人工智能的方法和基于深度学习的方法两个方面,对智能故障检测与诊断方法进行了系统的介绍。进一步阐述了健康监控系统在方案设计和实际应用等方面的研究现状,以及智能健康监控系统的发展情况,最后对健康监控技术的发展趋势进行了分析和展望。
- 吴建军朱晓彬程玉强崔孟瑜
- 关键词：液体火箭发动机故障检测与诊断人工智能
- 基于声信号的故障检测方法在运载火箭上的应用被引量：2
- 2021年
- 基于声信号的故障检测可以通过非接触式的传感器采集部件工作时的声音信号,经过处理,声信号可以有效的表征部件的工作状态,进而实现故障检测。随着声信号在设备故障检测方面的应用日益成熟,声信号开始用于对火箭的发动机和其他部件的故障检测,并已经取得了一些研究成果。概述了基于声学信号的故障检测的一般方法过程,分析了基于声信号的故障检测方法在运载火箭健康状态监控领域的应用现状,最后对该领域未来的发展进行了展望。
- 刘育玮张航张振臻杨述明程玉强
- 关键词：信号处理故障检测运载火箭
- 一种基于解析冗余关系的半定性故障隔离方法在航天器推进系统中的应用被引量：8
- 2012年
- 针对航天器推进系统的时变特性以及随机因素给故障隔离带来的困难,提出了基于Z-检验分析和解析冗余关系相结合的半定性故障隔离方法。基于状态空间转换的思想,运用基于系统诊断键合图模型建立的解析冗余关系挖掘系统时不变的结构特征空间信息,并对解析冗余关系残差进行趋势分析获取时不变、具有残差变化方向的故障特征矩阵,针对存在随机因素对残差定性化的影响,利用了Z-检验分析对残差进行定性化获取观察特征,通过观测特征与故障特征的比较进行系统故障隔离。将该方法应用于推进系统的故障隔离中,结果证明了该方法能有效避免获取推进系统时变诊断准则以及来自系统建模和参数测量等随机因素的干扰,提高了推进系统故障隔离的鲁棒性。
- 彭小辉晏政李艳军吴建军
- 关键词：航天器推进系统故障隔离解析冗余关系
- 在线时间序列预测方法及其应用被引量：7
- 2017年
- 为解决非线性复杂时间序列在线预测问题,提出了一种基于过程神经网络模型的在线预测方法.首先,在历史数据的基础上建立双并联离散过程神经网络模型;然后,根据在线更新的数据样本,采用递推极限学习算法对过程神经网络隐层到输出层的权值进行相应的更新;最后,应用权值更新后的过程神经网络模型对时间序列进行预测.文中给出了具体的过程神经网络学习算法与权值更新机制,并以混沌时间序列与液体火箭发动机的状态预测为例对方法进行了验证.研究结果表明:该方法在预测精度和适应能力上较单一的离线模型有显著提高,可以为非线性复杂时间序列在线预测问题提供一种有效的解决方法.
- 聂侥吴建军
- 关键词：非线性时间序列过程神经网络
- 往复活塞泵工作特性影响因素分析被引量：1
- 2016年
- 为了系统地研究往复活塞泵的动态特性,分析往复活塞泵工作特性的影响因素,应用模块化建模思想,采用集中参数模型,基于AMESim平台建立了往复活塞式自增压系统仿真模型。分别研究蓄压器气腔初始压力、燃气发生器下游等效容腔体积和燃气发生器喷嘴数量对往复活塞泵工作特性的影响。结果表明:蓄压器气腔初始压力越大,往复活塞泵启动越快,但是其稳定工作时调节能力越弱;燃气发生器下游等效容腔的体积越小,往复活塞泵的启动时间越短,但是压力波动越大;燃气发生器喷嘴个数越多,燃气发生器内压力波动越小,但是增压速度变慢,导致往复活塞泵启动时间有所增加。
- 聂侥程玉强吴建军李是良
- 关键词：系统仿真
- 基于模糊模型的发动机部件级故障隔离方法研究被引量：1
- 2013年
- 发动机故障诊断与故障隔离是发动机健康监控领域的一大难题,但对发动机故障定位、预防灾难性事故发生及发动机维修意义重大。为了准确地确定故障发生的部位,本文针对某型液体火箭发动机,提出一种基于模糊模型的部件级故障隔离方法。首先对发动机系统进行部件的划分,然后建立各个部件的模糊模型并进行训练,最后按照设定的故障检测与隔离策略对故障进行诊断。利用两组发动机故障仿真数据对基于模糊模型部件级故障隔离方法进行验证,结果表明:本方法可以实现单一或多个部件故障隔离。
- 李艳军彭小辉程玉强吴建军
- 关键词：液体火箭发动机故障隔离
