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国家自然科学基金(29965001): 作品数：17 被引量：56H指数：5; 相关作者：任守信高玲郝俊英张海民何会军更多>>; 相关机构：内蒙古大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>; 相关领域：理学金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

小波包变换潜变量回归同时测定钐和钇被引量：4: 2007年; 采用小波包变换潜变量回归(WPLVR)方法,同时测定了钐和钇。该法结合小波包变换和潜变量回归改进了除噪质量。信号的小波包表述提供了一个局部时频描述,因此在小波域,除噪质量可以改善。潜变量是把小波包处理过的信号投影到正交基本征矢量上获得。潜变量可由原始变量的线性组合来表示。使用该法,人们可从没有选择性的全光谱数据中获得极有选择性的信息。通过最佳化,选择了小波函数及小波包分解水平(L)。编制了两个程序(PWPLVR)和(PFTLVR)执行WPLVR和傅里叶变换潜变量回归(FTLVR)法计算。试验结果表明两种方法都是成功的,且WPLVR法更优于FTLVR法。; 高玲李金梅任守信; 关键词：小波包变换多组分同时测定钐钇

径向基神经网络奥斯特杨方波伏安法同时测定铬和锌被引量：3: 2003年; 径向基函数神经网络 (RBFN)和核心偏最小二乘法 (KPLS)用于分析重叠的Cr 和Zn 的奥斯特杨(Osteryoung)方波伏安图 ,程序SPRBFN和SPKPLS被设计用于全部计算。在RBFN方法中 ,普通高斯函数可用作隐藏层非线性转移函数。由于其局部性质 ,RBFN能被快速训练 ,避免陷入局部最小。对两个方法预测能力的研究结果显示其所有组分的相对预测标准偏差 (RSEP)分别为 0 .6 77%和 13.0 %。因此 ,RBFN方法较之KPLS方法可提供更为精确的结果 ,而且在解决局部最小 ,改进收敛速率方面也不失为一个重要的工具。; 高玲任守信; 关键词：径向基神经网络铬锌

小波包变换潜变量回归分辨重叠的紫外光谱被引量：4: 2004年; 采用小波包变换潜变量回归(WPLVR)方法,同时测定联苯、苯酚和邻苯二酚。该法结合小波包变换和潜变量回归改进除噪质量。通过最佳化,选择了小波函数及小波包分解水平(L)。编制了两个程序PWPLVR和PFTLVR进行WPLVR和付立叶变换潜变量回归(FTLVR)法计算。试验结果表明WPLVR法是成功的且优于FTLVR法。; 高玲任守信; 关键词：小波包变换

方波吸附溶出伏安法同时测定水中痕量铜和镉被引量：6: 2003年; 报道了应用方波吸附溶出伏安法 (OSWSV)同时测定Cu(Ⅱ )和Cd(Ⅱ )。在 0 .0 1mol·L- 1酒石酸钾钠 2 .0× 10 - 4mol·L- 1水杨醛肟溶液中 (pH 11.75 ) ,Cu(Ⅱ )和Cd(Ⅱ )分别与水杨醛肟形成的络合物均产生非常灵敏的还原波 ,峰电位分别为 - 0 .5 5 6V和 - 0 .70 4V (vs.Ag/AgCl以下均同 )。峰电流与Cu(Ⅱ )、Cd(Ⅱ )浓度分别在 9.0× 10 - 74 .0× 10 - 8mol·L- 1和 2 .0× 10 - 6 6 .0×10 - 8mol·L- 1范围内呈线性关系 ,检出限均为 1.0× 10 - 8mol·L- 1。该法用于同时测定水样中痕量Cu(Ⅱ )和Cd(Ⅱ ) ,所得结果满意。通过对该体系的初步研究 ,Cu(Ⅱ )、Cd(Ⅱ )与水杨醛肟形成的络合物的还原峰具有明显的吸附性。; 张海民任守信; 关键词：痕量分析铜镉水杨醛肟

微分脉冲溶出伏安法测定2,4-二硝基-1-萘酚被引量：3: 2005年; 以Britton-Robinson(pH=8.0)缓冲液为底液,富集电位为-0.05V,富集时间为30s,电位扫描速率20mV/s,产生2个完全分离的峰,在-0.58±0.01V(vs.Ag/AgCl)处产生的峰灵敏度高且峰形好,故以此峰为定量峰。2,4_二硝基_1_萘酚浓度在6.00×10-8～2.00×10-6mol/L时与峰电流呈良好的线性关系,线性相关系数为0.9996。检出限为4.00×10-9mol/L,信噪比S/N约为10。; 孟宁任守信; 关键词：微分脉冲溶出伏安法痕量分析

小波潜变量回归和广义回归神经网络同时测定三组分混合物被引量：3: 2002年; 本文采用小波潜变量回归 (WLVR)方法 ,同时测定重叠的光谱信号。结合小波阈值法和主组分分析 (PCA)改进除噪质量。八个误差判据用于推断因子数目。潜变量由小波处理过的信号投影到正交基矢量而获得。广义回归神经网络 (GRNN)被应用于多组分同时测定。依据算法原理编制了三个程序 (PWMRA、PWL VR和PGRNN)执行有关计算。三个方法 (WLVR、LVR(潜变量回归 )和 GRNN)同时测定三组分混合物。; 任守信高玲; 关键词：广义回归神经网络多组分同时测定分析化学

同时测定铁钴铜的小波软阈值核心偏最小二乘法被引量：5: 2002年; 提出了一种小波软阈值核心偏最小二乘法 ,同时测定铁、钴、铜 ;该法结合小波软阈值法和主组分分析改进除噪声质量 ,与其它软阈值法比较选用了HYBRID法 ;通过最佳化 ,小波函数和低频截止收缩水平 (L)分别选为Symmlet6和2;设计了一个名为软阈值小波核心偏最小二乘法 (STWKPLS)的程序进行全部计算 ,实验结果表明该法是成功的。; 高玲任守信; 关键词：小波分析铁钴铜噪声

Multicomponent Kinetic Determination by Wavelet Packet Transform Based Elman Recurrent Neural Network Method被引量：1: 2004年; This paper covers a novel method named wavelet packet transform based Elman recurrent neural network(WPTERNN) for the simultaneous kinetic determination of periodate and iodate. The wavelet packet representations of signals provide a local time-frequency description, thus in the wavelet packet domain, the quality of the noise removal can be improved. The Elman recurrent network was applied to non-linear multivariate calibration. In this case, by means of optimization, the wavelet function, decomposition level and number of hidden nodes for WPTERNN method were selected as D4, 5 and 5 respectively. A program PWPTERNN was designed to perform multicomponent kinetic determination. The relative standard error of prediction(RSEP) for all the components with WPTERNN, Elman RNN and PLS were 3.23%, 11.8% and 10.9% respectively. The experimental results show that the method is better than the others.; RENShou-xin GAOLing

用离散变换主组分回归法处理重叠紫外吸收光谱: 2006年; 将离散小波变换、小波包变换、傅里叶变换和离散余弦变换与主组分回归方法结合构成4种离散变换主组分回归方法，编制了离散变换主组分回归方法的计算程序。将离散变换主组分回归方法用于处理水杨酸甲酯、邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸氢钾混合物的重叠紫外吸收光谱数据。实验结果表明，离散变换主组分回归方法优于主组分回归方法，试样质量浓度的预测值与实际值的相对标准误差由3．94％降至2．93％，回收率由90．5％～114．8％改善为91．0％～105．5％。; 高玲任守信; 关键词：紫外光谱吸收光谱

小波包变换潜变量回归同时测定三组分混合物被引量：3: 2004年; 采用小波包变换潜变量回归 (WPLVR)方法 ,同时测定水杨酸甲酯(MSA)、邻苯二甲酸二丁酯 (DBP)和邻苯二甲酸氢钾 (PHP)。该法结合小波包变换和潜变量回归改进除噪质量。通过最佳化 ,选择了小波函数及小波包分解水平 (L)。编制了两个程序 (PWPLVR)和 (PFTLVR)进行WPLVR和付立叶变换潜变量回归 (FTLVR)法计算。实验结果表明WPLVR法是成功的且优于FTLVR法。; 高玲任守信; 关键词：小波包变换

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