广东省自然科学基金(06301304)
- 作品数：11 被引量：44H指数：4
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- 二阶锥规划在MR图像重建中的应用研究
- 2009年
- 用传统MR图像重建方法对降采样数据进行重建往往会产生严重的伪影或导致重建图像的信噪比下降。用迭代重建算法对MR降采样数据进行优质重建,目标函数仅包含待重建图像的全变分,约束条件为一等式约束。在数值求解过程中,将优化问题转化为二阶锥规划问题,采用具有良好收敛性的对数障碍算法进行优化求解。在迭代过程中用图像的全变分信息自适应地决定对数障碍参数。实验结果表明,算法很好地克服了网格算法中的伪影问题,可以重建出高质量的MR图像。
- 李本星冯衍秋马建华陈武凡
- 关键词：磁共振成像二阶锥规划全变分
- 基于标记理论和相位滤波的相位解缠绕算法被引量：1
- 2008年
- 相位解缠绕是磁共振成像技术应用中准确获取相位信息的关键所在,如温度监控,油水分离,测定血流速度等。然而,由于磁共振成像噪声比较严重,而且组织交界区域附近相位本身就存在突变,造成解缠绕的精度下降。本文将相位解缠绕转化为计算机视觉中的标记问题,并构造出相应的能量函数,为利用网络优化对其求解提供方便。同时,针对磁共振相位解缠绕中的噪声问题,本文提出一个新的滤波方法,可以高效地消除噪声导致的解缠绕的不一致性。通过仿真实验和磁共振图像的相位解缠绕实验,表明本文方法相位解缠绕精度更高,且计算速度快。
- 李本星冯衍秋马建华陈武凡
- 关键词：滤波网络流
- 低场磁共振系统上基于质子共振频率的测温研究被引量：6
- 2010年
- 目的:研究在永磁低场环境下高精度、高时间分辨率的磁共振温度监测。方法:利用基于质子共振频率化学位移的测温方法,在国产0.4T永磁磁共振设备上采用Flash序列采集琼脂凝胶降温过程的数据,并与玻璃温度计的测量结果进行对比。结果:对比温度计读数,磁共振测温实验结果达到头线圈±1.5℃,体线圈±2℃的精度;每次扫描时间为6s。结论:在永磁低场上,基于质子共振频率化学位移测温方法的精度能满足临床要求,时间分辨率能初步满足临床要求,尚需进一步提高。
- 李璟莫纪江陈武凡冯衍秋辛学刚
- 一种新的仿射参数估计方法在磁共振成像PROPELLER中的应用
- 2010年
- 本文提出了一种基于频域相位相关算法的仿射参数估计方法,以改进PROPELLER仿射伪影消除中现有方法的不足。首先利用频域相位相关算法求出每个k-空间条的刚性运动参数,然后把刚性运动参数作为初值代入到仿射估计中,进行运动补偿后由网格化重建得到最终结果。实验结果证实该方法对于仿射参数估计的精度更高,稳定性更好,仿射运动伪影消除效果明显优于现有方法。该方法在PROPELLER伪影消除中是一种有效的并且实用的仿射参数估计方法。
- 刘小武陈武凡冯衍秋
- 关键词：磁共振成像PROPELLER仿射变换
- 基于主相位一致性的医学图像配准被引量：22
- 2008年
- 本文提出了一种新的图像特征——主相位一致性(Principal Phase Congruency,PPC),并在此基础上构造了一种新的基于主相位一致性的配准算法.首先计算不同尺度、方向上的相位一致性,然后利用主成分分析将它们进行融合,从而得到信息更加丰富的主相位一致性;将待配准图像的主相位一致性看作模糊集合,引入模糊数学中的贴近度概念,计算它们的模糊相似性.我们对模拟和真实数据进行了实验,结果表明在图像空间分辨率较低,有噪声影响等情况下该算法具有精度高、鲁棒性强的特点,特别适合于医学图像的配准.
- 卢振泰冯衍秋冯前进陈武凡
- 关键词：图像配准相位一致性主成分分析贴近度
- 基于非局部均值平滑约束的并行磁共振成像重建算法
- 2007年
- 目的提出一种图像重建新算法提高磁共振并行成像质量,消除图像中的噪声与伪影。方法在现有并行成像重建算法中引入基于非局部均值的空间平滑约束。结果在加速因子较大时,本算法可以有效地抑制重建图像中的噪声及伪影。结论通过在并行成像算法中引入基于非局部均值的平滑约束。
- 冯衍秋黄鑫陈阳陈武凡
- 关键词：SENSE正则化非局部均值
- 基于等效子午面与互信息量的医学图像配准被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的基于等效子午面和互信息量的三维医学图像快速配准算法——EMP-MI算法.传统的互信息量的方法需要考虑整个三维数据的信息,计算复杂度大,无法满足临床需要.而本算法将三维数据的配准转化为二维数据的配准,在保证精度的前提下,减少了配准所需时间.文中创新点在于利用主成分分析计算出图像的等效子午面并将图像转化到标准坐标系下,从而将质心和等效子午面粗配准,精细配准时只需要对浮动图像进行微小的调整计算等效子午面的互信息量,这就大大提高了配准速度,减少了陷入局部极值的可能.实验结果表明这种先整体后局部的方法能准确、快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准.
- 卢振泰冯衍秋冯前进陈武凡
- 关键词：互信息量图像配准主成分分析局部极值
- 基于凸集投影的稀疏磁共振图像重建新算法被引量：1
- 2009年
- 目的:只将稀疏MRI数据重建公式中的正则化项作为最小化的目标函数,避免在迭代过程中系统矩阵参与运算,以降低算法的运算量,提高稀疏MRI数据重建的速度。方法:本文中所用的正则化函数是图像全变分与小波系数L1范数的组合,其最小化问题是用次梯度优化算法来求解的。在每一步迭代过程中,首先求出正则化项的次梯度,用次梯度优化算法求解得到中间图像并对其进行傅立叶变换,再根据凸集投影原理,直接将在相位编码方向上随机降采样的K空间数据替换到中间图像频域值的相应位置上,然后对替换后得到的频域值进行反傅立叶变换并将求得的图像作为下一次迭代过程的初始图像。结果:在正则化函数和迭代步数均相同的条件下,本文方法重建的图像质量与NCG-SMRI方法的相当,但重建速度是NCG-SMRI方法的2倍多。结论:实验表明,在不降低重建图像的质量的前提下,本文方法可以提高稀疏MRI数据的重建速度,能进一步满足临床上对MRI重建速度的要求。
- 刘平冯衍秋陈武凡
- 关键词：磁共振成像凸集投影稀疏数据
- 磁共振成像PROPELLER采样数据重建中的运动估计新算法被引量：5
- 2007年
- PROPELLER(推进器)采样技术能够利用K空间中心重叠采样区域的数据来估计采集过程中受检查者的运动进而加以补偿,对运动伪影的消除效果非常显著。然而,由于其重建时的运动估计是基于最大化频域空间上相关系数的配准算法,该算法为了实现旋转估计与平移估计的分离,在进行旋转估计时,仅仅采用K空间数据的模,在数据量有限的情况下造成估计精度较低,在重建图像上表现为模糊及星条状伪影。本研究基于最大化图像空间上的互信息提出一种PROPELLER采样数据的运动估计新算法,首先由每个K空间带进行傅立叶逆变换后取模重建出系列临时图像,对这些图像进行模糊增强后以互信息作为相似性测度迭代搜索最优的运动参数。实验证明,该方法能显著提高PROPELLER采样数据重建中运动估计与补偿的精度,从而更好地消除伪影,特别是用于有运动时T1加权头部成像时。
- 冯衍秋陈武凡黄鑫陈阳
- 关键词：磁共振成像PROPELLER图像重建
- 磁共振成像PROPELLER数据网格化中的采样密度补偿新算法被引量：7
- 2007年
- PROPELLER磁共振数据的重建是一个典型的K空间非笛卡尔采样数据的重建问题.由于现有网格化重建算法中的密度补偿需要计算每个采样点的密度补偿系数,须对非笛卡尔分布的数据进行卷积运算,给定N采样点,该卷积运算需要N×N/2次距离运算,由于PROPELLER采集的数据量N很大,计算耗时非常长.本文提出PRO-PELLER数据网格化重建中的密度补偿新算法,通过基于网格化分量全为1的向量来计算在均匀网格点上的采样密度分布值进而加以补偿,使得算法复杂度大大下降.实验表明,本文算法比现有算法的运行时间缩短400多倍,而重建质量与原有算法基本相同.
- 冯衍秋陈武凡颜刚黄鑫陈阳
- 关键词：磁共振成像PROPELLER
