中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP211A70)
- 作品数：13 被引量：43H指数：4
- 相关作者：陈秀宏陈达遥刘国营董昌剑薛寺中更多>>
- 相关机构：江南大学西南民族大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于正交SRDA和SRKDA的人脸识别
- 2014年
- 利用正交投影技术进行降维可以更好地保留与度量结构有关的信息,提高人脸识别性能。在谱回归判别分析(SRDA)和谱回归核判别分析(SRKDA)的基础上,提出正交SRDA(OSRDA)和正交SRKDA(OSRKDA)降维算法。首先,给出基于Cholesky分解求解正交鉴别矢量集的方法,然后,通过该方法对SRDA和SRKDA投影向量作正交化处理。其简单、容易实现而且克服了迭代计算正交鉴别矢量集的方法不适应于谱回归(SR)降维的缺点。ORL、Yale和PIE库上的实验结果表明了算法的有效性和效率,在有效降维的同时能进一步提高鉴别能力。
- 陈达遥陈秀宏董昌剑
- 关键词：降维人脸识别CHOLESKY分解
- 基于零空间核判别分析的人脸识别被引量：4
- 2013年
- 提取有效特征对高维数据的模式分类起着关键作用.零空间线性判别分析(null-space linear discriminant analysis,NLDA)在数据降维和特征提取上表现出较好的性能,但是该方法本质上仍是一种线性方法.为有效提取数据的非线性特征,提出了零空间核判别分析算法(null-space kernel discriminant analysis,NKDA)并将其应用于人脸识别.利用核函数将原始样本隐式地映射到高维特征空间后,采用一次瘦QR分解求核类内散布矩阵的零空间鉴别矢量集,最后再进行一次Cholesky分解求得具正交性的核空间鉴别矢量集.与NLDA相比,NKDA具有更好的识别性能且在大样本情况下也能应用.另外,基于NKDA,提出了增量NKDA算法,当增加新的训练样本时能正确地更新NKDA鉴别矢量集.在ORL库、Yale库和PIE子库上的实验结果表明了算法的有效性和效率,在有效降维的同时能进一步提高鉴别能力.
- 陈达遥陈秀宏董昌剑
- 关键词：人脸识别特征提取
- 基于核的半监督的局部保留投影降维方法被引量：1
- 2012年
- 为能有效捕捉数据的非线性特征,特提出一种新的非线性数据降维算法——核半监督局部保留投影(KSSLPP)。该方法利用标记样本的标记信息及所有训练样本的结构重新定义了类间相似度和类内相似度,然后将原始数据映射到高维核空间,在核空间中最大化类间分离度,最小化类内分离度。该方法在核空间保持了数据的局部结构和全局结构,以及数据的标签信息。在Olivetti人脸库和UCI数据库中的对比实验验证了该算法的有效性。
- 薛寺中谈锐陈秀宏
- 关键词：数据降维核方法
- 正交及不相关边界邻域保持嵌入的人脸识别被引量：1
- 2013年
- 邻域保持嵌入（NPE）算法本质上仍是一种无监督方法，并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率。为此提出两种有监督流形学习方法：正交边界邻域保持嵌入（OMNPE）和不相关边界邻域保持嵌入（UMNPE）。首先构造类内和类间邻接图，并定义类内和类间重构误差；然后分别在正交和不相关约束条件下寻找最小化类内重构误差同时最大化类间重构误差的投影向量；将训练样本和测试样本分别投影到低维子空间中，再利用最近邻分类器进行分类识别。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明，与线性判别分析（LDA）、边界Fisher分析（MFA）等子空间人脸识别算法相比，所提算法的平均识别率提高了0．5％-3％，验证了算法的有效性。
- 陈达遥陈秀宏
- 关键词：降维流形学习人脸识别正交
- 多目标跟踪算法的最优子模式分配概率度量被引量：4
- 2013年
- 针对最优子模式分配(OSPA)度量标准只能适应测量轨迹距离的缺点,提出最优子模式分配概率(OSPAP)度量标准。通过计算真实轨迹与预测轨迹之间的基本概率和标签错误的惩罚概率评价跟踪算法的性能。在现实的跟踪系统中,无法获得跟踪目标的真实轨迹,但是基于概率的多目标跟踪算法的概率较易获得。实验结果表明,采用该标准得到的度量数据与实际情况一致,能够在实际的跟踪系统中实时地反映概率跟踪算法的性能。
- 刘国营陈秀宏
- 关键词：多目标跟踪
- 完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别
- 2013年
- 为解决邻域保持判别嵌入算法所面临的小样本问题,并充分利用类内邻域散度矩阵零空间和非零空间中的判别信息进行人脸识别,提出一种完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别算法。首先间接地利用特征分解方法去除总体邻域散度矩阵的零空间;然后分别在类内邻域散度矩阵零空间和非零空间中提取最优判别矢量。此外,为进一步提高算法的识别性能,给出了基于瘦QR分解的正交投影矩阵的求解方法。在ORL和Yale人脸库上验证了以上算法的有效性。
- 陈达遥陈伟琦陈秀宏
- 关键词：人脸识别特征提取零空间
- 基于延时动力系统的多车道交通流仿真
- 2012年
- 基于延时动力系统思想,提出了关于动力系统的道路交通流量的仿真新算法。针对多车道、路况可变、流量可变的复杂交通环境建立了新模型,在分析多车道封闭系统和多车道路况的基础上,本新模型可以描述前后时间段对道路交通流量的相互影响。仿真数据结果表明,新模型能够模拟交通流量变化,同时对于控制交通流量以及分析交通系统的特点是有效的。结果推广并改进了文献[2,3]中的相关结论。
- 狄岚赵冬娟刘莉
- 关键词：交通流量
- 检测识别跟踪分离的在线多样本视频目标跟踪被引量：1
- 2012年
- 在视频目标跟踪中,经常出现"漂移"现象,且学习算法需要离线训练。为此,提出一种检测识别跟踪分离的在线多样本视频目标跟踪方法。利用多样本学习方法解决学习算法在更新过程中的内在不确定性,使用优于在线半监督的boosting方法解决"漂移"现象。实验结果表明,该方法鲁棒性较好,可以有效解决"漂移"现象,并能实时地完成在线跟踪。
- 刘国营陈秀宏庄甘霖
- 关键词：分类器目标跟踪BOOSTING方法
- 基于PCNN和非线性滤波万有引力的医学图像融合被引量：3
- 2014年
- 为了更好地满足现代医学临床诊断和治疗的需要,提高医学图像的融合质量,提出在提升小波变换的基础上,结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和像素点的非线性滤波万有引力的医学图像融合方法。低频子系数采用基于区域灰度均值的融合规则;高频子系数采用自适应PCNN的融合规则,将像素的非线性滤波万有引力作为简化的PCNN模型中的链接强度,使PCNN能够自适应调节链接强度的大小,并根据点火矩阵确定高频子系数。实验结果表明,该方法得到的融合图像比其他融合方法保留了更多的边缘细节信息,各项评价指标均有所提高,有更好的融合性能。
- 刘雯敏陈秀宏
- 关键词：医学图像融合提升小波变换链接强度
- 基于侧影轮廓的图像三维重建方法被引量：5
- 2012年
- 针对自标定单幅图像的三维重建问题,提出一种基于侧影轮廓的图像三维重建方法。使用成角度平面镜装置拍摄目标物体,对所得图像进行边缘跟踪,得到闭合的轮廓曲线,利用满足平面镜成像原理的2对侧影轮廓计算灭点,根据灭点间的约束关系计算相机参数,在此基础上重建得到物体的三维模型。实验结果表明,该方法能快速重建逼真的三维模型。
- 曹煜陈秀宏
- 关键词：平面镜成像原理自标定灭点三维重建
