江苏省农业三新工程项目(SXGC[2012]399)
- 作品数：4 被引量：74H指数：3
- 相关作者：陈瑛瑛孙成明刘涛王力坚葛自强更多>>
- 相关机构：扬州大学江苏省农业委员会中国农业科学院农业信息研究所更多>>
- 发文基金：江苏省农业三新工程项目江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于计算机视觉的水稻叶部病害识别研究
- 【研究背景】水稻是我国的主要粮食作物,而病害是影响水稻产量的重要因素之一,及时发现病害并确定病害类型对于病害的防治具有十分重要的意义。目前水稻病害的识别方法主要有通过面对面咨询专家、查询水稻病害图谱和互联网查询相关病害信...
- 刘涛仲晓春孙成明郭文善
- 关键词：水稻病害计算机视觉图像处理均值漂移支持向量机
- 文献传递
- 基于计算机视觉的水稻叶部病害识别研究被引量：57
- 2014年
- 【目的】文章重点分析了病健交界特征参数、病害识别流程对提高病害识别准确率的影响。实现水稻叶部15种主要病害的准确识别,尤其是相似病害的判断。【方法】(1)病斑图像获取:水稻叶部病害图像来源包括水稻大田、病害图册和病害数据库,文中选用改进的mean shift图像分割算法提取病叶图像中的病斑并根据相关方程获取病斑特征信息。(2)特征参数的选择与设计:首先选取一至三阶颜色矩和颜色直方图作为病害的颜色特征参数,选取球状性、偏心率和不变矩作为病斑的形状特征参数,选取角二阶矩、对比度和相关作为病斑的纹理特征参数;然后针对相似病斑误报率高的问题提出一种病健交界特征参数,通过病斑内部、边缘和外围颜色上的差异描述该特征,并根据3个区域相互间归一化颜色直方图的欧氏距离计算该项特征参数,该参数可以用于描述病斑与健康部分交界处的特征。(3)病害识别流程的设计:根据病害在颜色、形状、纹理、病健交界4个特征上差异的显著程度设计完成病害识别流程,流程中首先通过颜色特征识别病害,对于通过颜色特征无法识别的病害再通过形态特征识别,倘若形态特征依然无法识别则通过纹理和病健交界特征进行最终识别。(4)病害识别模型的建立:将病害数据分成两部分,一部分用于建立模型,另一部分用于模型的验证;利用LibSVM程序包完成建模,其中svmtrain函数用于建立支持向量机模型,Grid程序用于优化参数,svmpredict函数用于对模型进行验证。【结果】15种水稻叶部病斑可以从复杂的背景中分割出来,并可快速准确的被识别,平均识别准确率为92.67%,平均漏报率为7.00%,最大漏报率和误报率分别为15.00%和25.00%;病健交界特征参数引入后,识别准确率提高了14.00%,平均漏报率降低了7.50%,漏报率最大降幅为20.00%,误报率最大降幅为65.00%;与�
- 刘涛仲晓春孙成明郭文善陈瑛瑛孙娟
- 关键词：水稻病害计算机视觉图像处理均值漂移支持向量机
- 我国农业科技推广体系的现状与发展对策被引量：10
- 2013年
- 农业科技推广是将农业研究成果转化为实际生产力、提高劳动生产率的中间环节。指出我国现有推广体系在农业发展过程中起了重要作用,但已经出现了一系列的问题,必须进行相应的变革。梳理了我国现代农业推广体系的发展历程,分析了现有体系存在的问题,并提出了相应的对策。
- 王力坚杜永林葛自强孙成明刘涛陈瑛瑛
- 关键词：农业科技推广
- 江苏省农业科技成果转化机制及其创新——以江苏省农业委员会项目为例被引量：4
- 2014年
- 在介绍农业科技成果转化概况的基础上,重点分析了江苏省农业科技成果转化主体、实施的转化项目以及相应的运行机制,并提出了进一步的创新发展思路,以期为提高江苏的农业科技进步贡献率提供依据,并为其他地区提供借鉴。
- 王力坚杜永林葛自强孙成明刘涛陈瑛瑛
- 关键词：农业科技成果
- 肥料运筹对不同类型专用小麦品质的影响被引量：3
- 2014年
- 以弱筋品种宁麦9号、中筋品种扬麦11和强筋品种中优16为材料,每个品种进行4种肥料处理,2次重复,分析籽粒蛋白质含量、籽粒硬度、出粉率、湿面筋含量、降落值、溶剂保持力、淀粉糊化特性和粉质仪等参数。结果表明:每种小麦通过2套品质指标的对比,降低总施肥量有利于小麦弱筋品质的体现,而施用肥料的处理中,基肥比例高对弱筋小麦品质有利,拔节肥比例越大对弱筋小麦的品质越不利;提高总施肥量能提升中筋小麦的品质,同时可以适当减少基肥施用量,控制好拔节肥的比例;提高总施肥量、扩大拔节肥的比例,能显著提升强筋小麦的品质。
- 王力坚吴宏亚孙成明陈瑛瑛
- 关键词：专用小麦肥料运筹
